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八、迁移学习和多任务学习
七、机器学习策略-ML strategy
人脸识别数据集
六、超参数调整, 批量正则化 和多元分类器
五、深度学习优化算法
四、机器学习基础
十二、排序
十二、排序
十一、查找
三、深层神经网络
*、Policy Gradient和PPO(PPO2)
二、浅层神经网络
一、深度学习简介
十、图(基本知识,存储结构,遍历方法)
十、图(基本知识,存储结构,遍历方法)
VS2017中嵌入CUDA编程的一些坑
十八、照片OCR和机器学习流水线
十七、大规模机器学习和随机梯度下降(SGD)
九、树和二叉树
九、树和二叉树
十六、推荐系统(Recommender systems)
tensorboard_logger库无法导入的问题解决
python无法导入自定义的包:未解析的引用“Node“
一、序列模型-sequence model
一、序列模型-sequence model
十六、异常检测
十五、非监督学习
十四、大间距分类器-SVM
八、串,数组和广义表
十三、机器学习算法构建技巧
十二、评估机器学习算法
七、栈和队列
七、栈和队列
四十三、文件传输协议FTP、电子邮件、万维网
四十二、应用层概述、网络应用模型、DNS系统
四十一、TCP可靠传输、流量控制、拥塞控制
十一、神经网络的成本函数和误差反向传播算法
四十、TCP协议的特点、TCP报文段格式和TCP的连接管理
三十九、传输层概述和UDP协议
三十八、移动IP和网络层设备
十、神经网络简介
三十七、IP组播
三十六、BGP协议
三十五、OSPF协议的链路状态算法
三十四、RIP协议和距离向量算法
三十三、IPv6
三十二、ARP协议、DHCP协议、ICMP协议
八、过拟合问题
三十一、子网划分\子网掩码和无分类编址
六、线性表的应用/案例分析和实现