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擅长的技术
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2022-04-02
如何防止HA集群的脑裂呀 ？
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2022-04-02
Linux ha集群为什么是奇数呀 ？
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2022-04-02
Hadoop哪个版本开始才有的HA?
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2022-04-02
HA集群怎么进行测试呀 ？
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2022-04-02
HA集群配置具体步骤有哪些呀 ？
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2022-04-02
HA集群配置文件有哪些要求呀 ？
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2022-04-02
HA集群需要哪些硬件需求呀 ？
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2022-04-02
HA集群的高可用性是什么意思呀 ？
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2022-04-02
HA集群的产生原因是什么呀 ？
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2022-04-02
HA集群的背景是什么呀 ？
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2022-04-02
匿名FTP服务的基本设置是什么呀 ？
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2022-04-02
云计算的应用领域有哪些呢？
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2022-04-02
微服务的特点有哪些呢？
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2022-04-02
harbor仓库该如何使用呢？
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2022-04-02
harbor仓库该如何进行安装呢？
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2022-04-02
harbor仓库的作用有哪些呀？
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2022-04-02
harbor仓库是什么呀？
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2022-04-02
数据持久化中tmpfs的如何使用呀？
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提交了问题
2022-04-02
数据持久化中tmpfs的特点是什么呀？
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2022-04-02
数据持久化中tmpfs是什么呀？
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2022-04-02
数据持久化中bind—mount的如何使用呀？
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2022-04-02
数据持久化中bind—mount的特点是什么？
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2022-04-02
数据持久化中bind—mount的作用是什么？
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2022-04-02
数据持久化如何使用呀？
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2022-04-02
数据持久化的特点有哪些呀？
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2022-04-02
数据持久化方式是什么呀？
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2022-04-02
数据持久化包括哪些内容呀？
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2022-04-02
如何用dockerfile创建并启动一个centos7的nginx镜像呀？
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2022-04-02
如何用dockerfile创建并启动一个centos的apache镜像呢？
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2022-04-02
dockerfile查看镜像的代码是什么呀？
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2022-04-02
dockerfile测试的方法是什么呀？
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2022-04-02
dockerfile再运行镜像的代码怎么写？
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2022-04-02
用dockerfile构建镜像的代码怎么写？
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2022-04-02
docker文件的常见用法有哪些呀？
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2022-04-02
lnmp有没有必要安装eAccelerator呀？
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2022-04-02
CMD的注意事项有哪些呢？
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2022-04-02
需要用[“命令”,”选项1”]这种格式书写。
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2022-04-02
使用哪个操作可以把文件提前放到目录下呀？
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2022-04-02
新建一个dockerfile目录的意义是什么呀？
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2022-04-02
dockerfile的注意事项是什么呀？
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提交了问题
2022-04-02
docker的打包怎么做呀？
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提交了问题
2022-04-02
docker文件操作步骤是什么？
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2022-04-02
如何使用busybox进行操作呢？
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2022-04-02
lnmp有没有必要安装eAccelerator，原因是什么呀？
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2022-04-02
容器和宿主机之间文件复制代码怎么写？
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提交了问题
2022-04-02
删除镜像代码怎么写？
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提交了问题
2022-04-02
docker运维环境需要哪些条件呢？可以举例说明一下吗？
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2022-04-02
给镜像添加一个软链接并改名和标签代码怎么写？
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2022-04-02
查看镜像或容器的详细信息的代码怎么写？
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提交了问题
2022-04-02
docker如何删除所有已停止的容器怎么写代码呀？
暂无更多信息
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回答了问题
2022-05-05
数据类型的包装类型有哪些？
数据类型与包装类型一一对应 boolean：Boolean byte：Byte char：Character short：Short int：Integer long：Long float：Float double：Double赞0 踩0 评论0 -
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2022-05-05
梯度是什么？
梯度的本意是一个向量（矢量），表示函数在该点处沿着该方向变化最快，变化率最大。赞0 踩0 评论0 -
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2022-05-05
梯度上升法是什么？
一种最优化算法，沿着梯度方向去增加函数值从而接近目标值。赞0 踩0 评论0 -
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2022-05-05
梯度下降法是什么？
又称为最速下降法。沿着负梯度方向去减小函数值从而接近目标值。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-05
怎么求梯度？
梯度的计算方法是分别求出三个变量的偏导数,接着再用这三个偏导数分别乘三个轴的单位向量,并将所得的结果加到一起,所得到的和就是所要求的梯度赞0 踩0 评论0 -
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2022-05-05
常见的梯度法有哪些？
梯度上升法 批量梯度上升法 随机梯度上升法赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-05
批量梯度上升法的特点有那些？
得到的解更优,易于并行实现 当样本数据量较大时,训练时间长，消耗资源多赞0 踩0 评论0 -
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2022-05-05
随机梯度上升法的特点有哪些？
训练速度快 准确率较低 不易于并行赞0 踩0 评论0 -
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2022-05-05
最小二乘估计是什么？
最小二乘估计法，又称最小平方法，计算最小误差的平方，利用最小二乘估计法简便地求得未知的数据，使得求的数据与真实数据无限接近。赞0 踩0 评论0 -
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2022-05-05
怎样衡量估计量的好坏？
按照无偏性，有效性和一致性三个方面进行判断 1、无偏性：无偏性不是要求估计量与总体参数不得有偏差 2、有效性：估计量与总体之间必然存在着一定的误差，方差越小，这个估计量也就越有效。 3、一致性：当样本量逐渐增加时，样本的统计量能够逐渐逼近总体参数。赞0 踩0 评论0 -
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2022-05-05
最小二乘估计量的性质是什么？
线性性， 无偏性， 有效值， 渐进无偏性， 一致性赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-05
最小二乘法计算公式是什么？
最小二乘法的一般公式为a=y(平均)-b*x（平均）。赞0 踩0 评论0 -
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2022-05-05
最大似然估计是什么？
利用概率模型，寻找能够以较高概率产生观察数据的系统。赞0 踩0 评论0 -
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2022-05-05
最大似然估计的基本思路是什么？
给定一个概率分布D，假定其连续分布或离散分布为fD，还给出一个分布参数θ，可以从这个分布中抽出一个具有n个值的采样X1,X2,...,Xn，通过利用fD，就能计算出其概率： 从这个分布中抽取n个值的采样X1,X2,...,Xn，来估计θ。 寻找一个值使这个采样的“可能性”最大化。 这个使可能性最大的值就被称为θ的最大似然估计。赞0 踩0 评论0 -
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2022-05-05
逻辑回归是什么意思？
Logistic 回归是一种统计方法，也是一种回归分析，常用来解决二元分类问题。赞0 踩0 评论0 -
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2022-05-05
逻辑回归的基本假设是什么？
要假设数据服从伯努利分布而且假设模型的输出值是样本为正例的概率。赞0 踩0 评论0 -
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2022-05-05
多分类逻辑回归是什么意思？
多类别逻辑回归是把一个变成多类别问题得到的分类方法。赞0 踩0 评论0 -
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2022-05-05
最大似然估计的优缺点是什么？
依据最大似然法原理制成的功率谱估计适用于水声、地震波等信号的频率波数功率谱估值；也可用于平稳时间序列的功率谱估值。赞0 踩0 评论0 -
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2022-05-05
均匀分布的最大似然估计统计量是否唯一？
不唯一，参数统计模型的最大似然估计不一定存在如果，存在也不是要唯一的赞0 踩0 评论0 -
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2022-05-05
最大似然估计和最小二乘估计有什么不同？
两者虽然得到的估计值是一样的，但二者运用的原理完全不同赞0 踩0 评论0
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