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学习笔记CB014:TensorFlow seq2seq模型步步进阶

神经网络。《Make Your Own Neural Network》，用非常通俗易懂描述讲解人工神经网络原理用代码实现，试验效果非常好。 循环神经网络和LSTM。Christopher Olah http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ 。

学习笔记CB013: TensorFlow、TensorBoard、seq2seq

tensorflow基于图结构深度学习框架，内部通过session实现图和计算内核交互。 tensorflow基本数学运算用法。 import tensorflow as tf sess = tf.Session() a = tf.

学习笔记CB012: LSTM 简单实现、完整实现、torch、小说训练word2vec lstm机器人

学习笔记CB011:lucene搜索引擎库、IKAnalyzer中文切词工具、检索服务、查询索引、导流、word2vec

影视剧字幕聊天语料库特点，把影视剧说话内容一句一句以回车换行罗列三千多万条中国话，相邻第二句很可能是第一句最好回答。一个问句有很多种回答，可以根据相关程度以及历史聊天记录所有回答排序，找到最优，是一个搜索排序过程。

学习笔记CB010:递归神经网络、LSTM、自动抓取字幕

递归神经网络可存储记忆神经网络，LSTM是其中一种，在NLP领域应用效果不错。 递归神经网络（RNN），时间递归神经网络（recurrent neural network），结构递归神经网络（recursive neural network）。

学习笔记CB009:人工神经网络模型、手写数字识别、多层卷积网络、词向量、word2vec

学习笔记CB007:分词、命名实体识别、词性标注、句法分析树

学习笔记CB005:关键词、语料提取

学习笔记CB004:提问、检索、回答、NLPIR

学习笔记CB003:分块、标记、关系抽取、文法特征结构

学习笔记CB002:词干提取、词性标注、中文切词、文档分类

学习笔记CB001:NLTK库、语料库、词概率、双连词、词典

学习笔记DL008:概率论，随机变量，概率分布，边缘概率，条件概率，期望、方差、协方差

学习笔记DL005:线性相关、生成子空间，范数，特殊类型矩阵、向量

线性相关、生成子空间。 逆矩阵A⁽-1⁾存在，Ax=b 每个向量b恰好存在一个解。方程组，向量b某些值，可能不存在解，或者存在无限多个解。x、y是方程组的解，z=αx+(1-α)，α取任意实数。 A列向量看作从原点(origin，元素都是零的向量)出发的不同方向，确定有多少种方法到达向量b。

学习笔记DL004:标量、向量、矩阵、张量，矩阵、向量相乘，单位矩阵、逆矩阵

学习笔记TF066:TensorFlow移动端应用，iOS、Android系统实践

学习笔记TF065:TensorFlowOnSpark

学习笔记TF063:TensorFlow Debugger

学习笔记TF062:TensorFlow线性代数编译框架XLA

学习笔记TF061:分布式TensorFlow，分布式原理、最佳实践

学习笔记TF060:图像语音结合，看图说话

学习笔记TF059:自然语言处理、智能聊天机器人

自然语言处理，语音处理、文本处理。语音识别(speech recognition)，让计算机能够“听懂”人类语音，语音的文字信息“提取”。 日本富国生命保险公司花170万美元安装人工智能系统，客户语言转换文本，分析词正面或负面。