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2019-07-17
大数据的结果,真的可信吗?
抱着怀疑的态度用大数据,那么它就可信。我的观点是统计数据也一定可信,要获得越可信的数据,成本就越高,大数据一定程度是对现实的一个妥协,假设了数据量越大,我们获得可信数据的可能性就越大,然后通过工程方法和算法获取有用信息,不然怎么叫数据挖掘呢,garbage in garbage out.
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2019-07-17
为什么要使用分布式文件系统呢?
两个非常简单的好处,可扩展性,一个服务器不断增加存储总会有上限的。容错能力,删了一份数据,还有机会救回来。
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2019-07-17
人工智能发展到今天起关键作用的是算法还是算力?
算法如同望远镜,让我们可以看到月球上有什么,算力如同航天飞机,让我们能够验证我们看到的是否真实。AlphaGo就算你有算法,有代码,没有算力,你也训练不出一个能打败人类的模型
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2019-07-17
在PAI上kmeans怎么循环传聚类数K,选取最佳的聚类数?
以我对问题的理解,提供一条可能可行的思路,但具体问题还是要具体分析的。首先需要有个可量化的聚类目标,不然计算机都不知道什么是最优的聚类,对吧?,其次,想做到参数的自动迭代,我目前知道的方案是shell脚本+odpscmd的方式。通过自动化脚本来遍历参数,就是时间上慢了点。
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