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发表了文章 2024-10-23
1T 数据到底有多大？
本文探讨了1TB数据量的实际意义，通过对比日常业务量和数据库处理能力，揭示了1TB数据的庞大。文中指出，虽然一些机构拥有PB级别的数据，但这更多是存储需求而非计算需求。文章最后强调，优化TB级数据处理效率，如将几小时的处理时间缩短至几分钟，对于大多数应用场景来说更为实际和重要。
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发表了文章 2024-04-07
列式存储的另一面
列存是常见的数据存储技术，说到列存常常就意味着高性能，现代分析型数据库基本都会把列存作为标配， 列存的基本原理是减少硬盘的读取量。一个数据表有多个列，但运算可能只会用到其中少数几列，采用列存时，用不着的列就不必读出来了，而采用行式存储时，则要把所有列都扫描一遍。当取用列只占总列数的小部分时，列存的 IO 时间优势会非常大，就会显得计算速度快了很多。 不过，列存也有另一面，并不是在任何场景下都有优势。
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发表了文章 2023-09-26
应用成本低出 N 倍的数据分析引擎 esProc SPL
我们介绍的 esProc SPL 是一个数据分析引擎，具备 4 个主要特点：低代码、高性能、轻量级、全功能。SPL 不仅写得简单，跑得也更快，既可以独立使用还能与应用集成嵌入，同时适用于多种应用场景。使用 esProc SPL 实现数据分析业务，整体应用成本将比以 SQL 为代表的传统技术低出几倍。
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发表了文章 2023-09-18
数据湖的不可能三角
数据湖有三个重要满足点，既要保持数据的原样（全量信息入湖），也要可以方便计算使用（数据变现），还希望建设成本低廉（显然的）。但是，当前的技术方案无法同时满足这三点。
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发表了文章 2023-09-15
SQL为什么动不动就N百行以K计
发明 SQL 的初衷之一显然是为了降低人们实施数据查询计算的难度。SQL 中用了不少类英语的词汇和语法，这是希望非技术人员也能掌握。确实，简单的 SQL 可以当作英语阅读，即使没有程序设计经验的人也能运用。 然而，面对稍稍复杂的查询计算需求，SQL 就会显得力不从心，经常写出几百行有多层嵌套的语句。这种 SQL，不要说非技术人员难以完成，即使对于专业程序员也不是件容易的事，常常成为很多软件企业应聘考试的重头戏。三行五行的 SQL 仅存在教科书和培训班，现实中用于报表查询的 SQL 通常是以“K”计的。
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发表了文章
2024-12-09
万亿秒查是真地吗？比 ORACLE 快 N 倍是不是吹牛？
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发表了文章
2024-12-05
轻量级的大数据处理技术
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发表了文章
2024-12-04
SQLite 的挑战者
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发表了文章
2024-12-02
分布式是大数据处理的万能药？
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发表了文章
2024-11-29
解放数据科学家的神器
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发表了文章
2024-11-28
为什么大数据平台会回归SQL
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2024-11-27
三行五行的 SQL 只存在于教科书和培训班
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发表了文章
2024-11-26
云上真有无穷算力吗？
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发表了文章
2024-11-25
数据库太慢跑崩的另一罪魁
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发表了文章
2024-11-22
数据库太慢跑崩的一大罪魁
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2024-11-21
从 ES Kafka Mongodb Restful ... 取到 json 之后
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2024-11-20
单机顶集群的大数据技术来了
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2024-11-19
不用 SQL 的数据仓库
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2024-11-18
面向 Java 程序员的 SQLite 替代品
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发表了文章
2024-11-15
Stream&Kotlin 还能再进化成什么
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发表了文章
2024-11-14
比 SQL 快出数量级的大数据计算技术
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发表了文章
2024-11-13
格子里的低代码
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发表了文章
2024-11-12
数据分析编程：SQL,Python or SPL?
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发表了文章
2024-11-11
数据库有成千上万的表是怎么回事？
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发表了文章
2024-11-08
跑批为什么这么难
滑动查看更多
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