能力说明:
了解变量作用域、Java类的结构,能够创建带main方法可执行的java应用,从命令行运行java程序;能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。
暂时未有相关云产品技术能力~
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在 Data + AI 时代,随着大数据分析和 AI/ML 工作负载的进一步融合,对象存储 OSS 作为面向 AI 时代的数据基础设施,迎来了新的挑战与创新机遇。本话题我们将会介绍对象存储的能力创新,深度解读对象存储在实现稳定、安全、高性能和低成本背后的技术进展,并展望未来 AI 驱动趋势下的技术发展方向。
对象存储OSS作为云上数据湖,被广泛应用在商业智能、数据决策、广告推荐等大数据分析的场景上。随着AI workload的不断增长,OSS数据湖也在随着workload的变化不断演进。
近日,2024云栖大会现场,阿里云宣布对其存储服务进行全面升级,围绕 Storage for AI 与 AI in Storage 两大领域,提出“4 Any + 3 AI ”的升级方向,揭示存储基础设施与AI的双向赋能路径。阿里云存储产品将支持更多AI业务高效创新, 同时 AI 技术也将助力基础设施迭代,支持企业更好地管理数据资产。
诚邀对象存储OSS用户参与文档体验评测!活动时间:8月20日至9月25日。完成3 个场景的体验评测并提供真实评分、问题说明/改进建议及体验视频,即可获得200元现金奖励。详情及流程请见活动页面与钉群通知。名额有限,速来参加!
本文分享了AI场景下面临的数据处理与检索挑战及解决方案。AI内容生产涉及数据准备、模型训练、推理及应用四大环节,其中数据准备环节面临数据来源复杂、格式多样及数据量激增的挑战,模型训练环节需解决推理准确性问题,AI应用环节则需克服接口兼容性难题。 为应对这些挑战,阿里云存储OSS与智能媒体管理IMM提供百余种数据处理能力,并升级数据索引功能支持向量检索,助力构建多模态检索应用。此外,还介绍了Serverless数据处理方案,可日均处理百亿级别文件,通过OSS数据索引能力,客户能快速构建RAG检索增强,同时实现多模态检索的搭建,显著提升AI应用的效能和用户体验。
阿里云 OSS Indexing 发布了向量索引和检索能力。该功能除了可以对 OSS Meta 进行检索之外,还可以对多媒体数据元信息、用户自定义元数据以及向量语义进行检索。OSS Indexing 功能,是依托阿里云表格存储 TableStore 提供的索引存储和检索能力而构建的。表格存储针对成本、规模、召回率等挑战,发布了低成本、大规模、高性能、高召回率的向量检索服务,能以较低成本支持千亿规模数据的存储和检索。
在当今 GPT 技术盛行的时代,大模型推动了向量检索技术的迅猛发展。向量检索相较于传统的基于关键词的检索方法,能够更精准地捕捉数据之间的语义关系,极大提升了信息检索的效果。特别是在自然语言处理、计算机视觉等领域,向量能够将不同模态的数据在同一空间中进行表达和检索,推动了智能推荐、内容检索、RAG 和知识库等应用的广泛普及。阿里云表格存储(Tablestore)的多元索引提供了向量检索能力。表格存储是一款 Serverless 的分布式结构化数据存储服务,诞生于 2009 年阿里云成立时,主要特点是分布式、Serverless 开箱即用、按量付费、水平扩展和查询功能丰富和性能优秀等。
采用传统硬盘搭建存储方案,看起来成本低廉,但是再加上各种附加因素后却大幅攀升,而云存储厂商通常提供基于订阅的定价模型、一些免费服务和一定的折扣。现在,我们就来了解一下如何更省钱地使用云存储。
本文介绍了AutoMQ基于Regional ESSD构建的十倍降本云原生,降低成本并提供无限容量,通过将存储层分离,使用ESSD作为WAL,OSS作为主存储,实现了成本降低和性能优化。此外,它利用弹性伸缩和抢占式实例,减少了70%的计算成本,并通过秒级分区迁移实现了高效弹性。而且,AutoMQ与Apache Kafka相比,能实现10倍成本优化和百倍弹性效率提升,且完全兼容Kafka API。
阿里云重磅发布Regional ESSD,这是一种专为提升关键系统业务连续性的块存储解决方案,降低了容灾部署的门槛并解决了数据不一致问题。ESSD系列自2019年以来不断进化,提供高性能和全闪存选项。2024年的Regional ESSD引入多AZ冗余,实现数据容灾的新标准,保证数据零丢失和快速恢复,达到灾难恢复能力等级6级,简化管理并优化成本。阿里云是国内云厂商中首家提供Regional ESSD产品能力的云厂商,助力企业云上业务高可用。
阿里云数据灾备中心旨在提供创新的灾备解决方案,确保企业业务连续性和数据安全。面对数据风险,如误删、勒索软件等,即使在公共云上,企业仍需灾备措施。数据灾备中心提供统一管理,通过3-2-1法则实现全面保护,特色包括统一覆盖多种资源、直观的星级评分和3D展示、简化运维流程。未来将推出更多功能,如资源分组评分、一体化策略中心、定制报表和消息中心,以支持不同行业的高要求,如金融、医疗等。
阿里云存储产品高级解决方案架构师欧阳雁(乐忱)分享了中国企业在全闪存高端存储市场的快速增长,指出AI大模型的发展推动了企业级存储市场。去年,高端企业级存储闪存占比约为25%,相较于欧美50%的比例,显示出中国在AI领域的巨大增长潜力。演讲涵盖AI业务流程,包括数据预处理、训练和推理的痛点,以及针对这些环节的存储解决方案,强调了稳定、高性能和生命周期管理的重要性。此外,还介绍了数据预处理的全球加速和弹性临时盘技术,训练阶段的高性能存储架构,推理场景的加速器和AI Agent的应用,以及应对大数据业务的存储考量,如对象存储、闪电立方和冷归档存储产品。
AutoMQ[1] 是新一代基于共享存储架构实现的云原生 Kafka。得益于其存算分离的共享存储架构,通过和阿里云合作,深度使用阿里云可靠、先进的云服务如对象存储OSS、块存储 ESSD、弹性伸缩ESS以及抢占式实例实现了相比 Apache Kafka 10倍的成本优势并且提供了自动弹性的能力。
在今天这样以AIGC为代表的AI时代下,了解训练场景对于存储的具体诉求同样是至关重要的。本文将尝试解读WEKA的一个相关报告,来看看AIGC对于存储有哪些具体的性能要求。
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随着数字经济的发展,线上数字化远程销售模式越来越成为一种主流,销售流程也演变为线上视频会议、线下拜访等多种方式的结合。根据Gartner报告,到2025 年60%的B2B 销售组织将从基于经验和直觉的销售转变为数据驱动的销售,将销售流程、销售数据、销售分析合并形成一致的运营实践。
疫情时期,用AI扛起中国文化输出的大旗。那高高飘扬的中华文化大旗,正让全世界读懂中国。
应云而生的众安保险,其IT架构都搭建在阿里云上,云服务器ECS关键应用上的数据需要保护,需要简单易用、稳定性高的方案,助力保险业务的快速开发和上线。在经过全面充分地沟通评估后,众安保险采用了阿里云原生的数据备份方案加强数据安全。
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随着数字经济的发展,线上数字化远程销售模式越来越成为一种主流,销售流程也演变为线上视频会议、线下拜访等多种方式的结合。根据Gartner报告,到2025 年60%的B2B 销售组织将从基于经验和直觉的销售转变为数据驱动的销售,将销售流程、销售数据、销售分析合并形成一致的运营实践。
人类科学最后的疆域有两个,一个是浩瀚的宇宙,另一个就是人类的大脑。阿里云让优脑银河可以专注在技术研发上,早日帮助脑疾病患者度过难关。
上周,全球计算机存储顶会USENIX FAST 2024 在美国加州圣克拉拉召开,继去年获得国内首个FAST最佳论文奖后,凭借在分布式块存储上的创新,阿里云新作再次斩获FAST大会最佳论文奖。这也是国内唯一一家连续两年获得FAST最佳论文奖的科技公司。
来尝试一种全新的“数字人”拜年方式吧。上传个人照片,即可一键创建数字人分身,还可以搭配春节服饰、背景、拜年模板,生成专属的数字人拜年视频,简单无门槛,有心更有新。
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网络安全已不是小说电影中遥远的黑客、间谍与烧脑幻想,而是关系到每一个人的切身利益。勒索病毒作为近年来黑客组织牟取暴利的绝佳手段,也是发展最快的网络安全威胁之一。
SLS性能持续分析基于开放的接入生态与持续性能分析的理念所构建(开放接入部分已在iLogtail开源),基于SLS 性能持续分析,将为广大开发者提供开箱即用、一站式的的性能观测体验,助力开发者轻松面对多云、多Region、多版本、微服务等场景下的性能分析需求。
全栈可观测App提供了一套完整的分析工具,从数据统计分析能力到数据关联,再到具备智能化和自动化特性的相关工具,以解决人们在可观测性方面所遇到的问题。未来,我们将持续提供更加丰富和强大的分析工具来满足用户的需求。
历经 15 载,如今的飞天盘古系统已迭代至第三代,数千万行代码和 1,000 余项专利,从大规模、到高性能、到高效能的分布式存储系统的演进,更高效地让数据中心成为一台计算机。
全栈可观测应用是日志服务提供的一站式IT系统可观测方案,包含全链路Trace、IT系统监控、性能监控、用户体验监控、智能告警等功能。
2023年的 CCF AIOps 挑战赛相较往年主要有以下不同:赛题的形式从命题式转变为开放式、比赛场景的丰富度进一步提升。
IT基础设施在与新技术进行融合,实现产品创新,为企业构建数字基础设施提供有力支撑。阿里云文件存储CPFS,摘获了至顶网《2022 年度云存储产品》奖。
近年来,越来越多人意识到,我们正处在一个数据爆炸式增长的时代。IDC 预测 2027 年全球产生的数据量将达到 291 ZB,与 2022 年相比,增长了近 2 倍。其中 75% 的数据来自企业,每一个现代化的企业都是一家数据公司。
用阿里云存储的朋友们你们有福了,因为下面的内容,将告诉你如何买一个月的下行流量包,用两个月!没错,就是“买一送一”!
阿里云日志服务 SLS 全面拥抱云原生和 AI,近一年持续进行技术创新,此次云栖大会上发布了在稳定可靠、高性能、开放易用、AI 加持、低成本等五个方面的全面升级。
随着云计算技术不断升级,承载业务的 IT 基础设施规模扩大,各个应用之间的链路关系变得越来越复杂,每时每刻都在产生海量级的日志。
云栖速递:面向大规模数据智能的阿里云存储创新
阿里云大模型数据存储解决方案,为 AI 创新提供推动力
12月2日,阿里云存储团队、通义实验室、阿里云培训中心在深圳粤海国际化企业服务交流中心联合举办了云存储技术实战营之数据+AI专场沙龙,吸引了众多开发者和企业代表的关注。
日志内容本身是一种重要信息,日志之间的相对顺序也是因果关系的一种反映,某些场景下如果日志内容完全相同,但是日志间的顺序错乱了反映出来的结果可能和真实世界里面的事件完全相反。
本次活动邀请阿里云存储、达摩院、日志服务的专家进行技术宣讲与案例分享,帮助企业了解最新云计算以及AI技术的具体落地,为企业高质量发展以及业务出海提供有益借鉴。
阿里云分布式存储技术专利《一种分布式存储系统升级方法和装置》(专利号:ZL201511034171.7)获颁中国专利金奖,这是阿里云14年创业发展史上荣获的首个专利金奖。
正所谓:自己动手,丰衣足食。现在,就教你基于阿里云函数计算FC和文件存储NAS构建个人版“妙鸭相机”。
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“首届数据洞察创新挑战赛”复赛限时冲榜活动获奖名单出炉啦!
数据驱动创新·创新鉴于未来。做好数据洞察,是鉴往知来的必备条件。阿里云将携手广大开发者,进一步完善相关技术和工具,提供更好的产品和方案,让数据洞察的应用更加广泛和深入。
天池将于11月2日上午,与各位开发者相聚云栖大会·算力馆云栖SHOW场。
“首届数据洞察创新挑战赛”专题征文活动获奖名单出炉啦!
115科技将运用阿里云全球领先的人工智能和自然语言处理技术,开启全新的云上征程。
以科技赋能文化的喜马拉雅,通过AI、大数据等技术的应用,不断创新产品与服务,推动了以音频为特色的“耳朵经济”。