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什么是数字孪生？

相信很多人都听说过数字孪生。在过去几年，这个词的热度不断攀升，频繁出现在各大峰会论坛的演讲主题之中，备受行业内外的关注。

未来人工智能将与人工生命融合

对于我和数以百计的ALife从业者来说，ALife是一种自下而上的科学研究，它研究的是生命的基本原理。

AI伦理：机器人伴侣可以代替人类伴侣？

机器人伴侣正被刻画为人类漫长而又孤独生活的灵丹妙药。人类的未来生活或许正从这里走向拐点。

联合阿里，百胜软件持续新零售的中台“进化”

“零售企业原来的信息化建设重视的是企业流程的管理，今天则更注重数据，更注重运营。技术价值也进行了重构，从数字化转向了数智化。”

2020年的物联网有什么可以期待？

2019年，物联网被广泛采用。越来越多的家庭配备了智能设备，而企业也开始意识到物联网设备收集的数据可以为他们的利润带来好处。

云迁移策略：如何建立专家团队

为了成功进行云迁移，企业需要建立一个专家团队，并且需要了解云迁移团队所扮演的角色。

Forrester公司分析师表示2020年自动化领域将面临五大挑战

如今，每个企业都在致力于实现自动化。然而大多数首席技术官面临的挑战是，自动化直到目前在很大程度上还是一个复杂的事情。

智能照明如何引领物联网应用

它已经接通电源，已经连接网络，并且已经真实存在。

国家电网5G网络建设方案曝光：利用广电700/60MHz建11.31万座基站

近日，国网（国家电网）公司拟利用中国广电700MHz频段、60MHz频谱资源开展5G网络建设的消息不胫而走，《国家电网5G网络建设方案》也随即曝光。

企业数字化转型与中台建设全攻略：什么阶段进行?有哪些方法?

企业应在什么阶段进行数字化转型、采用什么样的方法进行转型，这是我们必须思考和不断在实践中优化的。

数据中台VS业务中台、数据中台VS数据仓库，到底有什么区别？

本文主要阐述数据中台的定义和核心能力。

云计算并没有消除对数据恢复软件的需求

随着云计算功能的扩展，组织对数据恢复软件的需求仍然存在。人们需要了解其内容以及为什么它很重要的原因。

区块链的六大层级结构

众所周知，区块链是比特币的底层技术，那么这个底层技术又是怎么分层级结构的呢？

中国企业2020：企业服务技术十大趋势 | 研报系列

阿里云研究中心高级战略专家崔昊表示，“今天企业所关注的、迫切希望采用的企业服务技术，是那些能够帮助提升企业数据化、智能化水平，加速实现数字化转型的技术。”

Python数据可视化：5段代码搞定散点图绘制与使用，值得收藏

导读：什么是散点图？可以用来呈现哪些数据关系？在数据分析过程中可以解决哪些问题？怎样用Python绘制散点图？本文逐一为你解答。

智能城市 or 智慧城市 ？

城市是为人服务的，城市中的各种信息化、自动化、智能化技术也是以满足人们工作生活的安全、高效、舒适为目的的，只有智商没有情商的城市是让人无所适从的，就像评定职称时只看垃圾论文不看呕心专著一样得形忘意，实际上，智商+情商才是智慧，智慧能够解决智能解决不了的问题，比如塞翁失马、望梅止渴等。

5G时代所带来的安全思考：网络世界的双刃剑

导语：技术决定走多快，安全决定走多远。5G，我们要辨证思维去看待。

AI端点安全工具的三大应用场景

导语：移动技术的兴起不光改变了终端安全的性质，更是开创了网络安全威胁的新时代。

企业数字化转型与中台建设全攻略：什么阶段进行？采用哪些方法？

企业应在什么阶段进行数字化转型、采用什么样的方法进行转型，这是我们必须思考和不断在实践中优化的。

数字健康开发者可以从工业物联网中学到的三件事

毫不奇怪，我与数字健康开发人员分享的经验就来自于物联网技术在工业应用方面的长期经验。在此背景下，让我们来看一下医疗领域的开发人员和产品经理可以向工业领域的开发人员和产品经理学习的三种方式。

L1—L5自动驾驶汽车中的三种物联网传感器

毫无疑问，自动驾驶是一项复杂而有争议的技术。要了解自动驾驶汽车的安全性，重要的是弄清楚它们是如何工作的

三大特点、五大重点，一套硬核安防视频云平台是这样炼成的

导语：安防似如核反应堆，内涵正不断裂变，外延在迅速扩张。

如何监测多云环境

在当今业务快速增长的市场中，用户希望其应用程序始终可用并保持最新状态，这通常说起来容易做起来难。满足这一需求通常涉及迁移到云平台，这提供了更高的可扩展性和灵活性，从而使企业工程团队更快速地创新，并提供用户在不断寻求的令人愉悦的用户体验。

还分不清 NSA、SA 架构？看看这篇文章就清楚了

一、什么是 NSA、SA 架构 根据 3GPP 定义，5G 标准分为非独立组网（NSA）和独立组网（SA）两种模式。 从网络架构的角度看，NSA（Non-Standalone）是指无线侧 4G 基站和 5G 基站并存，核心网采用 4G 核心网或 5G 核心网的组网架构。

阿里程序员常用的 15 款开发者工具

作者 | Linux技术责编 | 阿秃 从人工到自动化，从重复到创新，技术演进的历程中，伴随着开发者工具类产品的发展。 阿里巴巴将自身在各类业务场景下的技术积淀，通过开源、云上实现或工具等形式对外开放，本文将精选了一些阿里巴巴的开发者工具，希望能帮助开发者们提高开发效率、更优雅的写代码。

云计算的第三块钢板 2019公有云调研报告

我们不但需要找到现有云计算这架“飞机”上的弹洞，还应该关注到空白区域的情况，才可以让云计算这架飞机更顺利的启航。下面就让我们先对云计算这架飞机上能统计的“弹洞”进行一下分析。

物联网12大安全挑战

随着越来越多的企业采用物联网，将会出现许多新的安全漏洞。风险增加可能归因于设备局限，以及错过了增强安全的机会。以下是企业必须应对的12大物联网安全挑战

“物联网+区块链”市场研究报告出炉，竟有这么多企业已经用起来了？

物联网+区块链可以“链”动资本吗？农业、金融、工业、医疗、民生等应用场景，谁会成为区块链技术的下一个爆点？12月4日，由物联网智库主办的「物联网+区块链在商业场景中智慧融合」主题沙龙在北京召开。来自信通院、蚂蚁金服、摩联科技、IOTA、DU Capital的几位嘉宾从不同维度探讨了区块链与物联网技术的结合。

「机器人视觉」带你深入了解机器人视觉系统工作原理及其应用

人类想要实现一系列的基本活动，如生活、工作、学习就必须依靠自身的器官，除脑以外，最重要的就是我们的眼睛了，（工业）机器人也不例外，要完成正常的生产任务，没有一套完善的，先进的视觉系统是很难想象的。 人类想要实现一系列的基本活动，如生活、工作、学习就必须依靠自身的器官，除脑以外，最重要的就是我们的眼睛了，（工业）机器人也不例外，要完成正常的生产任务，没有一套完善的，先进的视觉系统是很难想象的。

掌握深度学习，数据不足也能进行图像分类

在机器学习中，决定因素往往不是算法而是数据集的大小。——吴恩达 图像分类即根据固定类别对输入的图像设置标签。尽管计算机视觉过于简单，但是它在实际中仍有广泛的应用，而图像分类就是其中的核心问题之一。在本文中，小芯将示范如何在数据不足的情况下应用深度学习。

【分析】2019年将过去，万事俱备只欠东风？机器人产业的东风到底在哪？

国产工业机器人发展只差这一点了？

AI算命：千亿市场的好生意？

明知被骗，却依然甘愿掉入AI算命的陷阱。

人工智能将成为电网和泛在电力物联网建设发展的重要方向

当前，在移动互联网、大数据、超级计算等新理论新技术和经济社会发展需求的共同驱动下，人工智能正迅速发展，渗透进各个行业，深刻改变着人们的生产生活方式。

从混合云存储看阿里云对下一代企业计算架构的思考

阿里云在2019年最后一个月发布了针对混合云的两款产品：入门级混合云存储阵列SA2100以及混合云CPFS一体机，加上2019年发布的混合云存储阵列中高端产品SA2600、3600、5600以及基于容器的ACK混合云2.0等，阿里云已经为2020年混合云市场的全面激活做好了准备。

医疗AI的2020，会掉入大基金的“金钱陷阱”吗？

医疗AI无疑为普通人民和产业都带来了福音，对此，我们别无选择。但控制它、驾驭它的节奏，对于资本与政策这两只手来说，或许是未来数十年都必不可少的智慧。

数据中心管理工具可向多个计算环境提供按需可见性

虽然当今的数据中有91%是在集中式数据中心中创建和处理的，但Gartner公司预测，到2022年，大约75%的数据将需要在边缘计算进行分析和处理。

放过机器人吧！人类真正需要担忧的是人工智能

原创 读芯术 2019-12-09 17:00:00 图源：Unsplash 近年来，公众对人工智能的伦理问题讨论得如火如荼，前不久刚结束的中国计算机大会（CNCC）分论坛上也开设了“人工智能开发的道德边界”相关主题讨论。

影响物联网家庭自动化的5个新兴趋势

您还记得80年代的科幻电影《回到未来》吗？在电影中，角色们使用指纹开启房门和语音激活灯光。在那个年代看似是科幻小说的东西，如今已成为现实。从智能扬声器和恒温器到照明控制和安全警报，人们使用家庭自动化设备来促进日常家庭活动并提高生活舒适度。

阿里云工业大脑是什么新物种？曾震宇7000字详解

对于企业而言，数字化转型不在于你做了什么，重要的是你比你的竞争对手多做了什么。制造业转型升级的攻坚战，显然不只是「胜」与「负」，更关乎「生」与「死」。6年前，面对“工业互联网”这一闯入传统制造业的全新概念，厂商还在想“做与不做”的问题。

人工智能在体育赛制中喧宾夺主？

体育赛事中使用人工智能一直都有着很高的关注度，越来越多的赛事或者运动队伍都开始花费大量精力用于收集、整理以及分析数据，希望从数据中发现趋势、规律，以发现更好的人才，更科学地训练运动员，更多机会赢得比赛。

AI搞了半天只是曲线拟合？贝叶斯网络之父力荐因果关系应用

作者 | Kurt Marko译者 | 核子可乐 AI 前线导读： 人工智能只是优秀的曲线拟合？近两年，关于这一观点的讨论从未停止，图灵奖获得者、贝叶斯网络之父 Judea Pearl 也参与其中，他一直自嘲自己是 AI 社区的反叛者，认为由于人类对智能的真正含义不完全理解而阻碍了人工智能的发展，他曾经在多个场合表达过这样的观点：人工智能领域的技术水平只不过是上一代机器已有功能的增强版——在大量数据中发现隐藏的规律性，所有令人印象深刻的深度学习成果都只是曲线拟合。

治堵神器！智能信号灯现身街头：哪边车多哪边绿灯

2019-12-06 16:12:41 出处：快科技 作者：若风 编辑：若风 日前，据国内媒体报道，今年在山东日照市，一种智能信号灯现身街头。不同于常规的红绿灯，定时改变通行信号灯。该信号灯可以根据路口两条道路的车辆堆积情况，智能判断出车辆堆积较多的车道，优先放行该车道的车辆，此举可有效减少路口的拥堵情况。

2020科幻元年来了！面对愈发智能的机器，人类“最强大脑”有哪些建议？

大数据文摘出品作者：李佳芮 1982年《银翼杀手》上映，电影中幻想着37年后的世界。现在是2019年12月，洛杉矶一切正常，我们没有被“复制人”所带来的伦理问题所困扰，也没有拥有赛博朋克化的世界。

什么是数据、信息、知识和智慧？

2006年1月份左右，我曾经撰写了一篇涉及数据，信息，知识和智慧的文章，在科学网看到倪鹏云老师也在探讨这个问题，于是我将原文一些核心的内容整理出来形成这篇文章与大家进行探讨。 在知识管理中，有一个经典的知识阶层图，本文将以这个图作为阐述的顺序依据。

5G时代，为什么主流大厂纷纷布局这项技术？

深度学习技术已经在互联网的诸多方向产生影响，每天科技新闻中关于深度学习和神经网络的讨论越来越多。深度学习技术在近两年飞速发展，各种互联网产品都争相应用深度学习技术，产品对深度学习的引入也将进一步影响人们的生活。

MIT 最新研究：增强自主驾驶汽车社会意识，可提升出行安全

雷锋 AI科技评论 作者 | 雷锋编辑 | 唐里 根据 MIT News，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）一研究团队利用社会心理学工具，以司机的自私程度作为指标，对其社会价值取向进行分类，进而提升自主驾驶车辆预测道路其他车辆驾驶行为的准确性，最终达到出行安全的目的。

神龙神龙你擦亮眼，阿里巴巴要“上天”！

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阿里云生态伙伴大爆发：决胜“下一个千亿市场”

地又震了 人工智能预测地震了解一下！

Johnson及其团队在发布于网站arxiv.org上的一篇论文中报告说，他们已经在太平洋西北部的慢地震上测试了其算法。该论文尚未经过同行评审，但外界专家称结果令人鼓舞。根据Johnson的说法，该算法可以在一场慢地震的开始的“几天前”对其进行预测。

手把手教你用Flutter做炫酷动画

随着技术的发展，很多网页开发技术都带有动画效果，比如淡入淡出、渐变、变大变小，等等。Flutter中的动画效果可以用酷炫来形容，这也是Flutter的一大特色。现代的应用程序不仅仅需要程序稳定、好用，还需要好看，体验好。那么动画效果是必不可少的。