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  • 回答了问题 2024-11-12

    当AI频繁生成虚假信息，我们还能轻信大模型吗？

    大模型可能会生成虚假信息，因为它们是基于大量的数据进行学习，而这些数据不一定完全准确。 我们该怎么做才能避免被误导？保持怀疑和验证非常重要。当得到一条看似正确但又不熟悉的信息时，可以通过其他权威来源进行核实，而不是全盘接受。其次，使用多样化的工具来帮助验证，比如查找相关文献或咨询专业人士。 此外，模型开发者也有责任不断优化模型，减少虚假信息的生成。例如，通过更严格的数据筛选和更强大的事实验证机制来提高信息准确性。 凡事总有代价，我们可以享受大模型带来的便利，也要谨慎使用，并保持批判性思考，以免被流畅却错误的信息所误导。
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  • 回答了问题 2024-11-11

    FFA 2024 大会门票免费送！AI时代下大数据技术未来路在何方？

    在AI时代下，大数据技术的发展可以说面临着巨大的机遇和挑战。像Apache Flink这样的大数据处理引擎，已经展示了它在实时流处理中的强大优势。我觉得几个关键方向值得期待和关注。 首先，随着AI的深度应用，Flink和机器学习的结合将更加紧密。可以想象，在实时数据流中直接进行机器学习模型的训练和推理，让AI应用更快速地响应环境变化。这种实时智能将会推动更多新型场景的发展，比如智能推荐、自动驾驶等。 其次，我希望看到Flink在多云和混合部署环境中的扩展能力不断增强。数据环境越来越复杂，企业往往分布在多个云服务商上，因此，能否高效处理跨平台的数据流，变得至关重要。未来，Flink的跨平台支持和数据同步优化，会成为一个核心需求。 最后，随着数据量和复杂度的增长，易用性和资源管理的优化也是我对Flink的期望。希望Flink的开发和管理变得更简单友好，能让更多开发者和企业降低门槛，轻松实现大规模数据流处理。
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  • 回答了问题 2024-11-04

    AI时代，存力or算力哪一个更关键？

    从训练大规模模型的角度来看，算力更为关键。因为算力直接影响模型训练的速度和准确性。 不过没有足够的存储能力，算力也难以发挥作用。所以算力在实现 AI 技术的突破上更具决定性，但前提是拥有可靠的存储能力。存力和算力应该是共同进步，相互补充的关系。
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  • 回答了问题 2024-10-28

    AI助力，短剧迎来创新热潮？

    首先，AI可以分析观众的喜好，根据大家的兴趣来量身定制剧情和角色，这样观众看到的内容就更“对味”，而且每个人的观看体验都可以是独一无二的，这让短剧互动性更强、观众也更投入。 AI就像个智能编剧助手一样，可以帮编剧生成初步的剧情框架和对话，甚至写出完整的剧本！这让编剧能更省力地创作，把更多精力放在创新和优化剧情上。而且随着AI对情节、人物的理解不断深入，短剧的剧情会变得更生动有趣。 另外，AI还能帮我们快速生成角色和场景。这样短剧制作就不受限于现实环境，可以根据剧情需求创造出各种风格的虚拟场景，甚至可以随着情节的变化来动态调整场景效果。这样一来，剧组也有了更大的创作自由度。 AI还能实时分析观众的观看行为和反馈，这让短剧的剧情可以随观众的选择发生变化，观众真正参与到剧情中去，把“看剧”变成“玩剧”。未来的短剧内容会越来越丰富，观看体验也会变得更加新奇有趣，游戏和短剧的界限也会变的更加模糊！
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  • 回答了问题 2024-10-11

    【云端读书会 第1期】读《10分钟打造专属AI助手》，你有哪些心得？

    （1）本书内容有亲自动手实践吗？请用图片展示任意一个AI助手的部署过程吧！之前做过哦 （2）10分钟内完成部署了吗？部署过程中觉得难点是什么？很简单，参考文档操作没难度
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