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  • 回答了问题 2024-12-11

    AI 编码助手能否引领编程革命？一起探索 AI 对研发流程的变革

    程序员写代码这事儿，本来是动脑子的活儿，现在被AI搅合进来了，越来越像个动手的活儿了。像通义灵码这种AI助手，三下五除二就把代码框架搭好了，还顺带补上注释，连单元测试都给你写好。搞得程序员愣是有点不知道自己该干啥了。 AI到底干了啥？AI能干的活儿挺多，先是把模模糊糊的需求给你捋明白了，紧接着写点代码、补注释，甚至测试都安排得明明白白。以前那些费劲的重复活儿，AI做起来那叫一个利索。 这会带来什么变化？有人说，这是不是程序员就该下岗了？可不一定。AI是把那些烦人的琐碎事儿给你干了，程序员反而有空琢磨点更有意思的东西了，比如怎么搞个更酷的架构，怎么让用户爽。 至于未来咋样？可能程序员变成“AI的老板”，动动嘴就能让AI干活儿。但话说回来，AI再厉害，创意还得靠人吧，毕竟机器还没学会“想别的”。
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  • 回答了问题 2024-12-09

    开发者们需要如何打造属于自己的Plan B?

    开发者都知道，一个项目开始的时候，未来总是充满不确定。需求会变，技术会出问题，时间也会突然不够。没有 Plan B 的开发者，就像一个在暴雨中赶路的人，没有伞，也没有避雨的地方，只能硬着头皮往前走。 Plan B 不是奢侈品，它是必要的。它可以是一套备用代码，一个不同的技术选型，或者是一种更简单的解决方案。Plan B 不需要完美，它只需要在关键时刻管用。 有些开发者习惯赌运气，希望事情能按照计划进行，但他们忘了，计划总是会被打破。那些准备了 Plan B 的人，就像兜里揣着钥匙的人，无论门前站着谁，都能平静地找到另一条路。 工作中我常备 Plan B，不是因为我喜欢复杂，而是因为我不想被复杂打败。Plan B 不会让你更快，但它会让你更稳。而稳，比快重要得多。
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  • 回答了问题 2024-12-09

    AI新茶饮，是噱头还是未来？

    AI新茶饮是一件有趣的事情。它能分析舌象和面象，像中医一样，又比中医更准确。它能根据这些数据推荐茶饮配方，听起来很先进，也很复杂。这种复杂并不让人害怕，反而让人好奇。 有人喝了一杯AI推荐的茶，觉得味道很好；也有人喝了，觉得和普通茶没什么区别。他们说不出区别在哪里，就像很多事情一样，区别藏在我们看不见的地方。 AI带来的变化是缓慢的。它一开始看起来像噱头，因为它陌生又昂贵，但一旦它变得熟悉，成本也降低了，就再也没人说它是噱头。那个时候，人们已经习惯了喝一杯机器推荐的茶，就像他们已经习惯了用手机点外卖一样。 至于它是不是未来？其实没人知道。未来从来不会提前告诉我们答案，只有等时间过去了，我们回头看，才会发现原来我们已经活在未来里了。
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  • 回答了问题 2024-12-02

    “AI +脱口秀”，笑点能靠算法去创造吗？

    AI生成幽默段子：笑点从哪儿来？AI确实能生成段子，比如通过学习大量脱口秀文本，模仿语法、语境，甚至形成特定的风格。这种“算法幽默”往往有几个特点： 基于模板：常见笑话结构，比如反转、夸张，都能模仿得有模有样。丰富知识库：AI可以借助庞大的数据库挖掘冷门梗或流行梗，让段子更有新鲜感。效率极高：几秒钟生成多个段子，创意产出速度远超人类。AI的幽默 VS 人类的幽默尽管AI能写段子，但和真人创作相比，还有些差距： 缺乏情感温度：AI的幽默更像“拼接式创作”，缺少人类那种基于真实体验的共鸣。语境难把握：AI有时不太懂“分寸感”，可能在不合适的场合抛出冷笑话，或者触碰敏感话题。缺乏现场互动：脱口秀的魅力在于与观众实时交流，而AI目前还难以灵活应对突发状况。未来的“AI+脱口秀”辅助创作：AI可以生成灵感素材，帮助喜剧演员完善段子。互动表演：AI配合真人一起表演，制造人机互动的笑点，比如故意“跑题”或模拟呆萌风格。个性化幽默：根据观众兴趣，生成“定制笑话”，提升体验感。 AI段子可能偶尔逗你一笑，但真正触动心灵的幽默，还得靠人类那份独特的感受力和洞察力。脱口秀的舞台，或许最适合“人机合作”，而非谁取代谁。你觉得，AI讲笑话能逗乐你吗？
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  • 回答了问题 2024-12-02

    AI客服未来会完全代替人工吗？

    生活中的AI客服场景现在啊，咱生活中跟AI客服打交道的机会还挺多，比如： 网购咨询：问物流信息、退款进度。电话运营商：改套餐、查话费。银行业务：余额查询、简单问题处理。在线订票：调整行程、查询退改政策。这些场景里，AI客服确实反应快，回答问题也挺直接，尤其是标准化问题，效率高，还不用排队。 AI客服能完全替代人工吗？要说完全替代人工，我看还够呛，原因在这几个方面： 复杂问题的处理：AI擅长流程化的问题，但碰到特殊需求或者情绪化的客户，它就不灵了，还是需要人工来理解和安抚。情感连接：AI没温度，解决问题时机械感强，客户在意的细腻沟通AI可能很难做到。技术限制：尽管AI算法在进步，但在自然语言理解和语境识别上，离“像人一样交流”还有一段距离。用户习惯：有些人天生不信任AI，更倾向于找真人聊，这种心理短期难以改变。未来发展趋势AI为主、人工为辅：AI客服会处理大部分简单和重复性问题，人工则专注于高难度和高情感需求的服务。更智能化的体验：未来，AI可能通过更精准的语音识别和情感分析技术，逐步缩小与人类沟通的差距，但完全替代可能性不大。
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  • 回答了问题 2024-12-02

    AI宠物更适合当代年轻人的陪伴需求吗？

    AI宠物你说吧，它就像咱这时代的“新鲜玩意儿”，挺省事儿，但也有点缺啥。 AI宠物适合啥样人？你像现在的年轻人，工作忙，社交时间又少，想养个真宠物吧，还得喂、还得铲屎，压力大！这AI宠物多好，省心又不闹腾，还24小时在线，想聊啥都行，说孤单了还能整点情感支持。真要没空，这玩意儿完全不用操心，特适合那些忙碌的年轻人。 可AI宠物也有毛病但吧，真想图点啥温暖，AI它也给不了。你摸摸它也没感觉，它陪着你，其实就是按程序在整，情感深度那是差点意思。再说了，要是全靠AI宠物，日子久了，搞不好越孤单越不想跟人打交道，反而把自己关住了，这不也麻烦嘛？ 适不适合你，看啥情况要是图方便、省事，自己又没空，那AI宠物真挺合适。可你要是喜欢养个有温度的小生命，啥喂养、陪玩啥的，还是整只真宠物吧，感情深。 AI宠物这东西就跟电饭锅一样，省事儿好用，但不一定做得了妈妈炖的那锅饭。你要是喜欢尝新鲜，又没时间养真的，不妨试试。但真想图个陪伴，那还得看你心里到底想要啥！
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  • 回答了问题 2024-12-02

    动机VS自律，对开发者们来说哪个比较重要？

    唉呀，这事儿你还别说，动机和自律，这俩可不是单挑一个就行的，得搭配着整！你说开发这活吧，有时候得有激情、有热情，干啥都不带烦的；但有时候吧，还真得靠自律，稳扎稳打，硬着头皮也得干下去。 你像动机这玩意儿，就好比烧锅炉那柴火，火越旺，动力越足！咱开发新技术、整点新玩意儿的时候，心里有股劲儿，啥难题都不叫事儿。可要是光有劲儿没规划，那项目不还是容易黄吗？ 再说这自律，嘿，这可是修炼出来的硬功夫！就像你赶项目，敲代码，一天十几个小时那种，要没点耐心和习惯，早就干不下去了。你自律好了，代码质量上去了，进度也跟得上，老板还能说啥？ 所以呀，这俩不能分开说。刚开始学编程那会儿，动机得更重要点，啥都靠兴趣撑着；等你老练了，自律那就更关键了，毕竟得把活干得漂漂亮亮！总的来说，动机是起步的头一把火，自律就是后面的长流水，俩一块用，开发这活儿准能干明白！
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  • 回答了问题 2024-12-02

    AI生成海报or人工手绘，哪个更戳你？

    这可得看你喜欢啥了！AI生成的海报和人工手绘，各有千秋，真要选，还得看场景和个人喜好： AI生成海报：快、准、炫效率惊人：AI生成一张海报，那是分分钟的事儿，尤其是赶时间、赶活动，特省事儿。科技感强：AI生成的画面，风格统一，还能玩各种酷炫效果，适合现代、科技类的设计。缺少灵魂：说实话，AI再智能，它输出的东西还是算法规则，少了点情感和创作者的故事。人工手绘：慢、独特、有感情细腻有温度：手绘有种人与画对话的感觉，每一笔都是情感的表达，这种“戳心”很特别。独一无二：哪怕风格接近，每个艺术家的手绘都是唯一的，充满个性和灵魂。效率低点：手绘费时间、费精力，要是赶活动，恐怕有点来不及。戳我啥？我可能会更偏向人工手绘，因为它背后的故事和情感更能打动人。但AI也挺酷，适合需要创意快闪、玩科技感的时候。说白了，这俩不是“谁更好”，而是看用在哪儿、你更喜欢啥～
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  • 回答了问题 2024-12-02

    AI音色克隆挑战播客，它能模拟人的特质吗？

    唉呀，这玩意儿你说吧，还挺神！AI这音色克隆啊，它真能整出人说话那味儿，咋整还整得挺真，就跟真人说的一样。你像咱平时说话那小口音、小语气，它都能给模仿出来，可不就厉害嘛！ 但你说这技术一厉害，对播客可不就有点威胁了吗？原来做播客得请人录音，时间成本都高。现在好了，AI一上，啥都能批量整，成本低了，作品多了，可也难免质量良莠不齐。这竞争，那可不就激烈了呗！ 不过你说真想听点有意思的，咱心里还是有杆秤，真人说话那味儿，啥情绪啊、临场反应啊，AI再厉害也不一定学得了。再说了，真整成啥都AI，观众还不得嘀咕：“这是真的假的？” 再唠两句，这事儿吧，虽说是个趋势，但也得有规矩。AI模仿真人，万一侵犯隐私或者版权，那不惹麻烦吗？我看呐，得用好这玩意儿，别啥都指望它，毕竟人整的东西，才更有温度嘛！
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  • 回答了问题 2024-11-04

    AI时代，存力or算力哪一个更关键？

    从训练大规模模型的角度来看，算力更为关键。因为算力直接影响模型训练的速度和准确性。 不过没有足够的存储能力，算力也难以发挥作用。所以算力在实现 AI 技术的突破上更具决定性，但前提是拥有可靠的存储能力。存力和算力应该是共同进步，相互补充的关系。
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