能力说明:
了解变量作用域、Java类的结构,能够创建带main方法可执行的java应用,从命令行运行java程序;能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。
华为开发者专家HDE,Java畅销书作者
大家好,我是 V 哥。Apache Shiro 是一个强大且灵活的 Java 安全框架,专注于认证、授权、会话管理和加密功能。它常用于保护 Java 应用的访问控制,特别是在 Web 应用中。相比 Spring Security,Shiro 设计更简洁,适合轻量级应用,并且在许多方面具有更好的易用性和扩展性。本文将介绍 Shiro 的核心概念、主要功能和优势,并通过一个典型的 Shiro 应用来展示其基本使用方法。
大家好,我是 V 哥。在日常开发中,我常用通义灵码辅助编程,尤其在解释代码和生成单元测试方面表现优异。本文将详细介绍通义灵码的安装、使用方法及优化建议功能,帮助你提升开发效率。关注威哥爱编程,编码路上我们一起前行。
大家好,我是V哥。今天聊聊Java的ZGC(Z Garbage Collector)。ZGC是一个低延迟垃圾收集器,专为大内存应用场景设计。其核心优势包括:极低的暂停时间(通常低于10毫秒)、支持TB级内存、使用着色指针实现高效对象管理、并发压缩和去碎片化、不分代的内存管理。适用于实时数据分析、高性能服务器和在线交易系统等场景,能显著提升应用的性能和稳定性。如何启用?只需在JVM启动参数中加入`-XX:+UseZGC`即可。
大家好,我是V哥。使用EasyExcel进行大数据量导出时容易导致内存溢出,特别是在导出百万级别的数据时。以下是V哥整理的解决该问题的一些常见方法,包括分批写入、设置合适的JVM内存、减少数据对象的复杂性、关闭自动列宽设置、使用Stream导出以及选择合适的数据导出工具。此外,还介绍了使用Apache POI的SXSSFWorkbook实现百万级别数据量的导出案例,帮助大家更好地应对大数据导出的挑战。欢迎一起讨论!
大家好,我是V哥。在实际业务中,Spark任务常因数据量过大、资源分配不合理或代码瓶颈导致OOM(Out of Memory)。本文详细分析了各种业务场景下的OOM原因,并提供了优化方案,包括调整Executor内存和CPU资源、优化内存管理策略、数据切分及减少宽依赖等。通过综合运用这些方法,可有效解决Spark任务中的OOM问题。关注威哥爱编程,让编码更顺畅!
大家好,我是V哥。最近与一位从事工业互联网项目的学员交流,启发我分享Java如何与底层硬件和工业设备通信。本文将介绍三种方法:1)使用`jLibModbus`库通过Modbus协议读取设备寄存器数据;2)使用JNI(Java Native Interface)直接访问硬件;3)使用`JSerialComm`库通过串口通信读取数据。每种方法都有详细步骤和示例代码,帮助你轻松实现与硬件设备的通信。无论是工业自动化还是物联网应用,这些方法都能派上用场。欢迎关注和支持!
ECharts 是百度开源的一款强大的数据可视化工具,支持多种图表类型如折线图、柱状图、饼图等,并提供丰富的交互功能。其核心实现原理包括数据驱动、Canvas/SVG渲染、响应式布局、动画效果、事件监听等。本文通过具体示例介绍了如何使用 ECharts 实现交互式雷达图,包括引入库、创建图表容器、配置雷达图、添加交互功能及动态数据更新等功能。通过简单的步骤即可在网页中展示绚丽的数据大屏。
日常开发中我们除了 web.xml 文件的配置,server.xml 文件也是 Tomcat 服务器的重要配置文件,本文内容详细介绍各个配置项的用法,结合业务场景来举例说明,让你更清楚各配置项的用法
Vite 是一款前沿的前端构建工具,以其闪电般的开发服务器和高效的生产构建而著称。它利用现代浏览器对 ES 模块的支持,在开发环境中提供快速启动及按需加载,显著提升了开发体验。Vite 的核心组件包括开发服务器、按需编译、依赖预构建、热模块替换(HMR)、缓存机制、模块路径重写、构建优化和插件系统。通过这些功能,Vite 实现了快速的模块加载、高效的模块更新、减少网络请求、以及生产环境下的代码压缩和优化。Vite 还支持多种前端框架和技术栈,内置 TypeScript 支持,并能处理 CSS 和静态资源,极大地方便了开发者的日常开发工作。
Rust 是一门始于2006年的系统编程语言,由Mozilla研究员Graydon Hoare发起,旨在确保内存安全而不牺牲性能。通过所有权、借用和生命周期机制,Rust避免了空指针和数据竞争等问题,简化了并发编程。相较于C/C++,Rust在编译时预防内存错误,提供类似C++的语法和更高的安全性。Rust适用于系统编程、WebAssembly、嵌入式系统和工具开发等领域。其生态系统包括Cargo包管理器和活跃社区。学习资源如"The Book"和"Rust by Example"帮助新手入门。安装Rust可通过Rustup进行,支持跨平台操作。
在实际的银行系统中,当然还需要考虑安全性、事务性、持久性以及错误处理等多方面的因素,RMI的网络通信也需要在安全的网络环境下进行,以防止数据泄露或被篡改。你在应用中是怎么使用 RMI 的,欢迎关注威哥爱编程,一起交流一下哈。
通过深入分析 Netty 的源码和理解其在不同业务场景下的应用,开发者可以更好地利用这一强大的网络编程框架,构建高效、稳定且可扩展的网络应用。
在执行这些测试案例时,请确保遵循实际的API规范,并根据API的特定要求调整步骤和参数。
以上 V 哥总结的5个方面关于 Nginx性能调优的策略,实际应用中需要结合实际项目的情况来测试,希望对你有帮助,欢迎关注威哥爱编程,技术路上我们一起成长。
`EXPLAIN` SQL 命令用于分析查询执行计划,揭示数据库如何处理查询,包括索引使用、扫描方式等。通过分析 `EXPLAIN` 输出,可优化查询性能,例如检查全表扫描、索引利用等。案例展示了如何通过 `EXPLAIN` 优化订单和学生课程查询,通过添加索引、子查询过滤等方式减少处理行数,提高效率。
以上这些策略对于解决 kafka 数据丢失问题很有帮助,如果你正在使用 kafka,或者正在学习 kafka,V 哥觉得你都应该把这12种策略收藏起来并消化掉,这对你在大型项目应用中非常有用。欢迎关注威哥爱编程,一起向技术大神进发。
Redis 是一个开源的高性能键值对数据库,它以其内存中数据存储、键过期策略、持久化、事务、丰富的数据类型支持以及原子操作等特性,在许多项目中扮演着关键角色。以下是V哥整理的17个Redis在项目中常见的使用场景
RBAC模型是一种常见的权限管理机制,它将权限赋予角色而非用户,用户通过角色获取权限。主要组件包括用户、角色、权限、会话、角色分配和权限分配。RBAC简化了权限管理,方便权限变更,常用于大型组织。
Activiti 是一个轻量级的、以Java为中心的开源工作流和业务流程管理(BPM)平台。它允许用户在业务应用程序中定义、执行和监控业务流程。以下是Activiti的核心组件【5月更文挑战第8天】
Spring MVC 核心组件包括 DispatcherServlet(前端控制器)、Controller(处理请求)、HandlerMapping(映射请求到方法)、HandlerAdapter(调用不同处理器)、ViewResolver(解析视图)、ModelAndView(传递数据到视图)、数据绑定、异常处理器、消息转换器和主题解析器。这些组件协同工作,支持基于 MVC 的 Web 应用开发,使请求处理、业务逻辑和视图渲染得以有序进行。了解并掌握这些组件有助于深入理解 Spring MVC 的工作原理。【5月更文挑战第2天】
Redis延时队列利用Sorted Set实现定时任务,适用于订单超时、定时提醒等场景。通过设置消息到期时间戳作为分数,到期后从Sorted Set中获取并处理。Redisson客户端提供便捷实现,如Java示例所示,利用RBlockingDeque和RDelayedQueue管理队列。注意时间精度、资源消耗和锁机制等问题,适用于订单取消、服务延迟激活、定时提醒等业务。【5月更文挑战第1天】
**Spring State Machine**是Spring框架的一部分,它提供了一种实现状态机的方式,允许开发者定义状态机的状态、事件、行为和转换。状态机是一种计算模型,根据一系列规则从一个状态转移到另一个状态。【5月更文挑战第4天】
以上是威哥给大家整理了16种常见的设计模式在 Spring 源码中的运用,学习 Spring 源码成为了 Java 程序员的标配,你还知道Spring 中哪些源码中运用了设计模式,欢迎留言与威哥交流。
AIGC(AI Generated Content)技术,即人工智能生成内容技术,是指利用人工智能技术来生成文本、图片、音频、视频等内容的生产方式。这一技术在近年来得到了迅速发展,并且在多个领域展现出巨大的潜力和应用价值。
V哥在工作中整理了22个常用数据结构实现与原理分析,在面试中可以帮你你充分准备
Hystrix 通过这些核心类和接口实现了断路器模式,提供了线程池隔离、请求缓存、服务降级等功能。每个命令在执行时都会被封装为一个 HystrixCommand 实例,并在一个独立的线程池中执行。
以上是V 哥整理的 Tomcat 优化的一些点,希望对你有所帮助,目前Tomcat已更新到11版本,你在项目中是使用哪个版本呢,如果有一些独到的优化策略,欢迎留言告诉我,感谢。
主从模式是很常见的数据库存储解决方案,一主多从,当然还有双主模式(多主模式),你对数据库的主从模式有哪些见解,欢迎跟 V 哥聊聊。
你在项目中使用 Redis 实现了什么应用场景,欢迎一起跟 V 哥讨论。同时也做个小调查,朋多少兄弟是需要了解 Redis 核心源码的,人多的话,下一篇 V 哥写 Redis7的源码分析,人少的话就算了,感谢。
通过以上步骤,你可以使用Knife4j对Spring Boot应用的接口进行测试。Knife4j提供了一个更加友好的接口测试界面,使得接口测试变得更加方便和直观。欢迎关注威哥爱编程,一起学习成长。
本文是 V 哥在学习Stable Diffusion技术时整理的学习笔记,分享给大家,希望能帮助到你快速入门。
V 哥建议研究大模型先从研究开放 API 开始,作为程序员的你觉对不是什么难事,通过研究 API 的过程中,可以让你更加了解大模型的原理,当然想要更深入的理解,需要对开源大模型的源码进行研究,根据个人的技术能力,量力而行。研究 API 是第一步,目前热招的岗位中,就有基于大模型开放 API 做应用开发的,大家可以在招聘站点上具体看看职位要求。
AI 智能时代,将改变所有人的思维方式,学习方式,更注重人的创造力和思考力,如果你懒,你将会被 AI 替代,如果你只想干简单不用动脑的活,你将会被 AI 替代,如果你只会打螺丝,更会被 AI 替代。当下的 AI 人工智能时代,被认为是第四次工业革命的到来,我们更应该看到的是机会,而非跳进焦虑、困惑、悲观的一群人潮中。
以上是介绍 JDK22新特性的全部内容了,突然V哥想要感慨一下,技术之路,学无止境,选择 IT 技术,作个纯粹的人,享受研究技术的过程,这种带来的快感,也许只有真正热爱编程的人才能有体会。
欢迎关注 `威哥爱编程` 一起交流学习,人生海海,相遇就是缘分,让我们以技术为信物,成为相互惦记的人。
机会总是留给有准备的人,话都懂,但真正做到,你至少领先80%的人,先说一个事,就在昨天,V哥帮公众号里的一个用户远程做了沟通,这位女生是长春某一本学校的在读大三学生,将于2025年毕业,从公众号里找到了V哥,暂且称她为小曦。
在日常撸代码的时候,相信兄弟们在IDEA 中用到不少插件,利用插件,不仅可以提高工具效率,撸起代码来,也格外的娃哈哈……
通过以上步骤,你可以使用 SkyWalking 工具实现对分布式系统的数据采集和可视化。SkyWalking 提供了强大的追踪和度量功能,帮助开发者和运维人员更好地理解系统的性能状况。欢迎关注威哥爱编程,一起学习成长。
通过以上步骤,你可以使用JMeter对应用程序进行压力测试,评估其性能表现。
以上步骤提供了 Nacos 1.4.1 的基本使用概览,具体的配置和使用可能根据你的环境和需求有所不同。
以上是 V 哥在授课时整理的全部 RocketMQ 的内容,在学习时重点要理解其中的含义,正所谓知其然知其所以然,希望这篇文章可以帮助兄弟们搞清楚RocketMQ的来龙去脉,必竟这是一个非常常用的分布式应用的中间件,好了,今天的内容就分享到这,我靠!已经 00:36分,建议收藏起来,慢慢消化,创作不易,喜欢请点赞转发。
通过以上步骤,你可以使用Prometheus和Alertmanager实现监控和报警配置,以确保系统在出现性能问题或故障时能够及时通知相关人员。欢迎关注威哥爱编程,一起学习成长。
选择合适的模板可以大大提高开发效率,减少重复劳动,让开发者能够专注于业务逻辑的实现和功能的优化。开发者应根据项目的具体需求、团队的技术栈熟悉度以及产品的长远规划来选择最合适的模板,问题来了,这10款模板你更喜欢用哪个呢,欢迎交流。
想要在前端解决图像识别的兄弟,可以到 Github 上下载Tesseract.js库,安装和相关学习文档都能下载到,实在获取不到的兄弟找V哥发给你,假期第二天,出去放松的同时也可以看看 V 哥的文章,祝大家玩得开心。
关于数据库管理工具,大家可能都在用SQLyog、Navicat、MySQL-Front、SQL Studio、MySQL Workbench等等,这些管理工具不是不好用,就是要变魔术才可以用,今天 V 哥给大家推荐一个即好用,又免费的可视化通用数据库管理工具,让你再也不用偷偷摸摸的了,光明正大放心用,真心好用。
通过以上步骤,你可以使用 Seata 实现分布式事务,确保在微服务架构中的事务一致性。Seata 支持多种语言和框架,能够满足不同业务场景的需求。欢迎关注威哥爱编程,一起学习成长。
Zabbix是一个开源的监控系统,它可以用来监控网络、服务器、虚拟机和云资源等。以下是从入门到掌握Zabbix的一些基本步骤:
这些示例展示了TiDB的一些基本操作。实际使用时,你可能需要根据具体的业务需求和环境进行调整和优化。
这些模式在多线程并发编程中非常有用`。在分布式应用中,并发场景无处不在,理解和掌握这些并发模式的编码技巧,有助于我们在开发中解决很多问题,这要把这些与23种设计模式混淆了,虽然像单例模式是同一个,但这个是考虑并发场景下的应用。内容比较多,V哥建议可以收藏起来,即用好查。拜拜了您誒,晚安。
这些优化策略和示例可以帮助改善 `SQL` 查询的性能和效率。在实践中,需要综合考虑数据库设计、`SQL` 编写、服务器配置等多方面因素,选择合适的优化方法,并进行充分的测试和验证。以上 30 个经验是 V 哥在实际经验中总结的内容,当然,业务场景不同,具体的优化策略也会不同,按实际情况处理,这不就是程序员要做的事情么。