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Serverless 应用引擎(SAE)是一款底层基于 Kubernetes,实现了 Serverless 架构与微服务架构结合的云产品。作为一款不断迭代的云产品,在快速发展的过程中也遇到了许多挑战。如何在蓬勃发展的云原生时代中解决这些挑战,并进行可靠快速的云架构升级?SAE 团队和 KubeVela 社区针对这些挑战开展了紧密合作,并给出了云原生下的开源可复制解决方案——KubeVela Wor
在机器学习浪潮迸发的当下,AI 工程师除了需要训练、调试自己的模型之外,还需要将模型进行部署上线,从而验证模型的效果(当然,有的时候,这部分工作由 AI 系统工程师来完成)。这一部分工作对于 AI 工程师们来说是繁琐、且消耗额外精力的。 而在云原生时代,我们的模型训练和模型服务也通常在云上进行。这样做不仅提高了可扩展性,还能够提升资源的利用率。这对于需要消耗大量计算资源的机器学习场景来说,是十分
本文将介绍如何使用 KubeVela 来完成 GitOps 交付。 KubeVela 作为一个简单、易用、且高可扩展的云原生应用管理工具,能让开发人员方便快捷地在 Kubernetes 上定义与交付现代微服务应用,无需了解任何 Kubernetes 基础设施相关的细节。 KubeVela 背后的 OAM 模型天然解决了应用构建过程中对复杂资源的组合、编排等管理问题,同时也将后期的运维策略模型化,这意味着 KubeVela 可以结合 GitOps 管理复杂大规模应用,收敛团队与系统规模变大以后的系统复杂度问题。
KubeVela 作为一个简单、易用、且高可扩展的云原生应用管理工具,能让开发人员方便快捷地在 Kubernetes 上定义与交付现代微服务应用,无需了解任何 Kubernetes 基础设施相关的细节。 KubeVela 背后的 OAM 模型天然解决了应用构建过程中对复杂资源的组合、编排等管理问题,同时也将后期的运维策略模型化,这意味着 KubeVela 可以结合 GitOps 管理复杂大规模应