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阿里巴巴安全部数据与算法团队一直致力于与黑灰产进行对抗,保障用户在淘宝、天猫、闲鱼等平台上的使用体验和切身利益。面对狡猾的黑灰产,我们研究出了一系列算法武器,图神经网络(GNN)是其中重要的防控技术。本文结合阿里开源GNN框架Graph-Learn(https://github.com/alibaba/graph-learn)进行介绍。
互联网下的图数据纷繁复杂且规模庞大,如何将GNN应用于如此复杂的数据上呢?答案是图采样。结合阿里巴巴开源的GNN框架Graph-Learn(https://github.com/alibaba/graph-learn),本文重点介绍GNN训练过程中的各种图采样和负采样技术。
GraphLearn(GL)是阿里巴巴开源的一个大规模图神经网络平台,本文将对GL的接口做基本介绍,帮助用户快速上手。项目地址:https://github.com/alibaba/graph-learn 。