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- 前端开发
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发表了文章 2024-01-14
AIGC快速构建图像分类器
本文主要说明在win10笔记本上如何构建pipenv虚拟环境，然后利用AIGC工具快速构建图像分类器，最后利用pyinstaller打包生成exe可执行文件，以图文相结合的方式详细说明，供大家参考。
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发表了文章 2024-01-06
win64系统安装32位的python解释器和打包成exe程序
本文说明了在win64系统环境下，如何安装32位的python解释器，同时对32位虚拟环境下运行的python程序进行打包，将其打包成可执行的exe程序，以图文相结合的方式记录了操作步骤，供大家参考。
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发表了文章 2024-01-01
pyqt5环境配置及helloworld程序
本文主要说明在win10笔记本上的安装pyqt5软件包和环境配置，以及运行helloworld程序，以图文方式详细说明安装步骤，供大家参考。
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发表了文章 2023-12-23
linux搭建miniconda+cuda+pytoch深度学习环境
本文以图文结合的方式，详细记录了linux操作系统搭建miniconda+cuda+pytoch深度学习环境的步骤，供大家参考学习。
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发表了文章 2023-12-10
实战pytorch中utils.data.TensorDataset和utils.data.DataLoader工具
本文主要说明pytorch框架中utils.data.TensorDataset和utils.data.DataLoader两个工具类。
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发表了文章 2023-12-10
pytorch中非标量调用backward()的时候为什么要先进行sum操作
在《动手学深度学习》第二版教程中，当y为非标量的时候，调用backward()函数时,为什么先要求和呢（即y.sum().backward()），估计很多读者有点懵，今天小编给大家说说我的理解。
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发表了文章 2023-12-03
实战图像softmax分类模型
本文是学习softmax图像分类模型的总结，主要分享softmax图像分类模型的技术原理，以及用代码实现验证，供大家参考。
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发表了文章 2023-12-02
Win10 安装CUDA+cuDNN
本文主要说明CUDA和Cudnn是什么，和教您在win10笔记本上的安装cuda和cudnn两个软件包，以图文结合的方式记录，便于初学者参考学习。
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发表了文章 2023-12-02
win10安装minconda+pytorch
本文主要说明在win10笔记本上的安装minconda和pytorch，以图文结合的方式记录安装步骤，供参考学习。
暂无更多信息
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发表了文章
2024-05-15
AIGC快速构建图像分类器
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发表了文章
2024-05-15
win64系统安装32位的python解释器和打包成exe程序
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发表了文章
2024-05-15
pyqt5环境配置及helloworld程序
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发表了文章
2024-05-15
linux搭建miniconda+cuda+pytoch深度学习环境
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发表了文章
2024-05-15
实战pytorch中utils.data.TensorDataset和utils.data.DataLoader工具
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发表了文章
2024-05-15
pytorch中非标量调用backward()的时候为什么要先进行sum操作
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发表了文章
2024-05-15
实战图像softmax分类模型
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发表了文章
2024-05-15
Win10 安装CUDA+cuDNN
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发表了文章
2024-05-15
win10安装minconda+pytorch
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发表了文章
2024-05-15
低门槛实战线性回归模型
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回答了问题
2024-01-25
自驱学习VS激励学习，你更倾向于哪种？
更加倾向于激励学习，类似于玩游戏的过程，每完成一个小任务，都会有一个正向的激励反馈，这样更有动力赞6 踩0 评论0 -
回答了问题
2024-01-25
你完整阅读过源码吗？
读源码是学习成长的过程，直接调用api是完成工作的过程。赞12 踩0 评论0 -
回答了问题
2024-01-25
预见2024，你对技术革新有哪些猜想？
AI大模型在3D生成方面有重大突破赞16 踩0 评论0
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