公有云小学生_个人页

AI会为每个HTTP请求都加try-except，但实际项目中大部分会用装饰器统一处理异常。曾见过AI生成的代码里连续5个try块套娃，活像俄罗斯套娃

就今年冬天，我发现自己每天最抗拒的不是加班，而是早上挤地铁时被陌生人羽绒服蹭到脖子的触感。直到某次部门聚餐，我发现茶水间常备姜茶的行政姐姐总带着轻快的笑容——原来职场幸福感是可以主动制造的。 我的第一个改变从抽屉里囤积的零食开始。每天下午三点，我会把网购的云南鲜花饼拆成小块，放在印着卡通图案的盘子里推到办公桌中间。这个简单的动作神奇地打破了项目组的沉默结界，测试组的程序员小哥开始主动分享他老家寄来的脐橙，财务部阿姨也悄悄教我如何用公司咖啡机打奶泡，给牛马打工人也算是一点安慰了，笑哭...

一、使用百炼搭建RAG的体验感受 我用百炼搭建RAG感觉还不错。 它的界面很容易看明白，操作起来没那么多弯弯绕绕的，很快就知道怎么创建RAG应用了。 模型选择的时候，我觉得挺方便的。不同的项目对模型的要求不一样嘛，有的想更准一点，有的想成本低点，这里有多种模型能让我根据实际情况选。 Prompt设置这个功能很实用。以前让模型按我想的回答可难了，现在有了这个，就像给模型下了指令一样，能按照我的想法输出答案，工作效率提高了不少。 还有那个“知识检索增强”功能挺好。我只要上传新的知识库，系统就自动更新Prompt，还给了个基本的提示词模板，我稍微改改就能用，省了不少事儿。 二、多模态RAG的场景和技术产品需求和期待 多模态RAG在我们企业里有不少用武之地。 像我们公司的财务报告，里面有图表、数据和文字；市场分析报告也有各种图和数据。以前处理这些文档找信息可费劲了，现在多模态RAG能很好地解决这个问题。 我希望这个技术产品在处理文档格式上能更厉害些。我们企业的文档格式太多了，PDF、Word、Excel还有扫描件啥的。要是能把不同格式文档的内容变成向量就好了，这样问答处理就能顺利进行。 希望后期多模态RAG在解析文档和提取信息的时候能更准一些。企业里时间就是钱，准确获取信息才能更好地挖掘内部数据的价值，给企业发展出谋划策

哈哈哈，看起来不错，上传了我上班附近的号称郑州大玉米楼的建筑，一键生成，不过除了生成的时间有点慢，还上传了二七广场，可能针对局部的识别不是很细致，如果可以手动圈出要识别的局部可能效果会更好一些，其他的效果也测试了下，文生图也一直自用，期待后面会有更多的功能。

AI编码助手在编程领域的崛起正逐渐改变软件开发的面貌，其潜力在于不仅能够辅助程序员编写代码，还能显著提高开发效率和代码质量。以下是AI编码助手可能引领的编程革命以及对研发流程变革的几个方面： 需求分析：AI可以通过自然语言处理（NLP）技术理解非技术人员的需求描述，并将其转换为技术规范，使得需求收集过程更加高效和准确。设计：利用机器学习算法，AI可以预测系统架构模式，推荐最佳实践和技术栈，帮助团队更快地完成设计方案。编码：AI编码助手如通义灵码、Devin、Cursor等工具能根据上下文提供代码补全建议，甚至生成完整的函数或模块，减少手工编码工作量。这些工具还可以通过智能提示来防止常见错误的发生，提高初学者的学习曲线，同时也让经验丰富的开发者更专注于解决复杂问题。测试：自动化单元测试生成是许多AI编码助手的功能之一，这有助于确保代码质量和稳定性，同时减少了手动编写测试用例的时间。AI还能够模拟各种使用场景来进行压力测试和回归测试，从而发现潜在的问题。部署：一些先进的AI编码助手集成了持续集成/持续部署（CI/CD）功能，支持一键式部署到云平台或其他环境中，简化了从开发到生产的过渡过程。维护和支持：AI可以帮助监控应用程序性能，自动检测异常行为并提出优化建议；对于用户反馈的问题，AI也能快速定位可能的原因并给出解决方案。协作与知识共享：AI可以促进团队成员之间的沟通，例如自动生成详细的文档和注释，便于新加入的成员理解和接手项目。它们也可以作为知识库，记录组织内部的最佳实践和技术诀窍，方便后续查询和复用。

AI宠物在某些方面适合当代年轻人的陪伴需求。 一方面，AI宠物很方便。年轻人生活节奏快、时间紧张，AI宠物不需要像真实宠物那样定时遛弯、喂食、清理排泄物。比如，年轻人加班回家晚，不用担心AI宠物会因为没被照顾而出现问题。而且，AI宠物不会受到空间限制，对于居住空间小、无法饲养大型真实宠物的年轻人来说是个优势。 另一方面，AI宠物可以提供一定的情感陪伴。它们能够模拟宠物的可爱行为、发出治愈的声音，还能对人的指令做出反应，给年轻人带来欢乐和安慰。 然而，AI宠物也有不足。它们没有真实宠物的体温和触感，无法提供像真实宠物那样深层次的情感连接。真实宠物的依赖、忠诚是通过长期相处建立的，这是目前AI宠物难以企及的。所以，AI宠物在部分陪伴需求上有优势，但不能完全替代真实宠物。

从目前来看，AI可以在一定程度上辅助创造笑点，但完全靠算法创造笑点还比较难。 AI可以通过分析大量的喜剧文本，比如脱口秀台词、喜剧剧本等，学习其中的语言模式、节奏和一些常见的搞笑技巧，像双关语、夸张手法、意外的反转等。然后根据这些学习成果生成一些具有搞笑潜力的句子或段子。不过，笑点往往和人类的情感、文化背景、社会经历等紧密相连。人类的幽默很多时候是基于对生活中尴尬、奇怪、巧合等情况的理解和调侃，这其中包含的情感共鸣和生活智慧很难通过算法完全模拟。例如，有些笑话是基于特定时代的记忆或者地域文化特色而产生的，AI可能很难像人类一样深刻理解这些背景因素，从而精准地创造出与之相关的笑点。

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查询每个人的姓名和年龄，并且按照年龄升序排列。 select name, age from people oeder by age asc;

上大学手机照片没有备份后悔了很长时间，之前都是备份在电脑上面，电脑出问题了所有的数据都不行了，现在都是上传到云端，注册了阿里云盘，办公文件都是直接在云端打开编辑，也不怕断电忘记保存了。现在自己学者搭建了一个网站，买了一个阿里的服务器，用过快照，设置一周备份一次，还是比较方便，个人的也不贵一年几百块钱用个轻量的就行，公司用的比较多，账号也比较多，阿里的资源编排用的不错。

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