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https://github.com/lenve/SimpleSpringCloud/tree/master/RestTemplate在Spring Cloud中服务的发现与消费一文中,当我们从服务消费端去调用服务提供者的...
QuickStart 基于SpringCloud体系实现,简单购物流程实现,满足基本功能:注册、登录、商品列表展示、商品详情展示、订单创建、详情查看、订单支付、库存更新等等。
一:什么是微服务(Microservice) 微服务英文名称Microservice,Microservice架构模式就是将整个Web应用组织为一系列小的Web服务。
版权声明:本文为博主原创文章,如需转载,请标明出处。 https://blog.csdn.net/alan_liuyue/article/details/82145080 一.
版权声明:本文为博主原创文章,如需转载,请标明出处。 https://blog.csdn.net/alan_liuyue/article/details/81975941 前言: 在项目实践中,有时我们需要多台服务器进行负载,以扩展服务器的宽带、增加吞吐量和提高网络数据的处理能力,从而提高用户的体验感,保证项目的质量。
前言 在发生故障切换后,经常遇到的问题就是同步报错,数据库很小的时候,dump完再导入很简单就处理好了,但线上的数据库都150G-200G,如果用单纯的这种方法,成本太高,故经过一段时间的摸索,总结了几种处理方法。
链接网址:https://www.jianshu.com/p/6307c89fe3fa/ 链接网址2:https://blog.csdn.net/linzhiqiang0316/article/details/78358907 jwt介绍: JWT是一种用于双方之间传递安全信息的简洁的、URL安全的表述性声明规范。
版权声明:本文为博主原创文章,如需转载,请标明出处。 https://blog.csdn.net/alan_liuyue/article/details/80747225 java数据结构简介 数据结构是计算机存储,组织数据的方式。
JWT(Json Web Token)是一种用于双方之间传递安全信息的简洁的、URL安全的表述性声明规范。JWT作为一个开放的标准(RFC 7519),定义了一种简洁的,自包含的方法用于通信双方之间以Json对象的形式安全的传递信息。
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小程序框架wepy文档 Github地址 项目创建与使用 安装wepy 以下安装都通过npm安装 安装 wepy 命令行工具。
在数据库的锁机制中介绍过,数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。
spring boot入门 -- 介绍和第一个例子 “越来越多的企业选择使用spring boot 开发系统,spring boot牛在什么地方?难不难学?心动不如行动,让我们一起开始学习吧!” 使用Spring boot ,可以轻松的创建独立运行的程序,非常容易构建独立的服务组件,是实现分布式架构、微服务架构利器。
版权声明:本文为博主原创文章,如需转载,请标明出处。 https://blog.csdn.net/alan_liuyue/article/details/80382324 Quartz简介 1.Quartz,是一个完全由java编写的开源作业调度框架。
附:cronExpression表达式解释: 0 0 12 * * ?---------------在每天中午12:00触发 0 15 10 ? * *---------------每天上午10:15 触发 0 15 1...
GP支持分区表,主要用来存放大表,如fact table 目的: 1. 把大数据切片,便于查询 2. 便于数据库维护 分区创建时,每个分区会自带一个Check约束,来限定数据的范围。
一、简介 在数据库日渐庞大的今天,为了方便对数据库数据的管理,比如按时间,按地区去统计一些数据时,基数过于庞大,多有不便。
版权声明:本文为博主原创文章,如需转载,请标明出处。 https://blog.csdn.net/alan_liuyue/article/details/79904327 vue简介 Vue.js 是一套用于构建用户界面的渐进式框架。
前言 最近很久没有写博客了,一方面是因为公司事情最近比较忙,另外一方面是因为在进行 CAP 的下一阶段的开发工作,不过目前已经告一段落了。
Java操作es集群步骤 1:配置集群对象信息;2:创建客户端;3:查看集群信息 1:集群名称 默认集群名为elasticsearch,如果集群名称和指定的不一致则在使用节点资源时会报错。
大多数ElasticSearch用户在创建索引时通用会问的一个重要问题是:我需要创建多少个分片? 在本文中, 我将介绍在分片分配时的一些权衡以及不同设置带来的性能影响.
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版权声明:本文为博主原创文章,如需转载,请标明出处。 https://blog.csdn.net/alan_liuyue/article/details/79199871 前言 1.MongoDB,是一个基于分布式文件存储的数据库,是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富、最像关系数据库的,它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。
原文链接:https://www.cnblogs.com/Khadron/p/MongoDB_Note_1.html JSON JSON是一种简单的数据表示方式,它易于理解、易于解析、易于记忆。
简介: MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是一个基于分布式文件存储的数据库,是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的,是当前NoSQL数据库产品中最热门的一种。
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原文网址:http://blog.csdn.net/houzhe_adore/article/details/51315036 Logstash性能优化: 场景: 部署节点配置极其牛逼(三台 48核 256G内存 万兆网卡的机器),ES性能未达到瓶颈,而filebeat又有源源不断的日志在推送(日志堆积),此时却发现ES吞吐量怎么也上不去,基本卡在单logstash 7000/s 的吞吐。
版权声明:本文为博主原创文章,如需转载,请标明出处。 https://blog.csdn.net/alan_liuyue/article/details/78905953 简介 上一篇博客讲到了elasticsearch搜索引擎的管理工具kibana的安装和配置,那么本篇博客将会具体介绍数据导入工具logstash的安装和配置。
版权声明:本文为博主原创文章,如需转载,请标明出处。 https://blog.csdn.net/alan_liuyue/article/details/78824089 简介 Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台,用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。
版权声明:本文为博主原创文章,如需转载,请标明出处。 https://blog.csdn.net/alan_liuyue/article/details/78787103 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。
原文网址:http://blog.51cto.com/tchuairen/1840596 一、Logstash 介绍 Logstash 是一款强大的数据处理工具,它可以实现数据传输,格式处理,格式化输出,还有强大的插件功能,常用于日志处理。
PostgreSQL的常用时间函数使用整理如下: 一、获取系统时间函数 1.1 获取当前完整时间 select now(); david=# select now(); now ------------------------------- 2013-04-12 15:39:40.399711+08 (1 row) david=# current_timestamp 同 now() 函数等效。
2.0之后ES的java api用法有了很大变化。在此记录一些。 java应用程序连接ES集群,笔者使用的是TransportClient,获取TransportClient的代码设计为单例模式(见getClient方法)。
一个Eclipse骨灰级开发者总结了他认为最有用但又不太为人所知的快捷键组合。通过这些组合可以更加容易的浏览源代码,使得整体的开发效率和质量得到提升。
原文网址:http://blog.csdn.net/yangwenbo214/article/details/54411004 一、数据准备 为了方便起见,我模拟臆造了json格式的数据 {"timestamp":"2017-01-13T13:13:32.
引言: elasticsearch 的出现使得我们的存储、检索数据更快捷、方便。但很多情况下,我们的需求是:现在的数据存储在mysql、oracle等关系型传统数据库中,如何尽量不改变原有数据库表结构,将这些数据的insert,update,delete操作结果实时同步到elasticsearch(简称ES)呢? 本文基于以上需求点展开实战讨论。
ElasticSearch(名称太长,后面简称ES)作为一个搜索引擎,目前可谓是如日中天,几乎和solr齐驾并驱。关于他能做什么,跟云计算有什么关系,在此不再描述。
阅读此文请先阅读上文:[大数据]-Elasticsearch5.3.1 IK分词,同义词/联想搜索设置,前面介绍了ES,Kibana5.3.1的安装配置,以及IK分词的安装和同义词设置,这里主要记录Logstash导入mysql数据到Elasticsearch5.3.1并设置IK分词和同义词。
/** * 系统环境: vm12 下的centos 7.2 * 当前安装版本: elasticsearch-2.
前言: 基于logstash-input-jdbc较其他插件的稳定性、易用性、版本和ES同步更新的特点,以下研究主要针对 logstash-input-jdbc 展开。
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