关注日志处理与分析 、容器、微服务、云原生计算等领域
前言 在数据库代码化(Database-as-Code)实战一文中介绍了如何借助 Flyway 实现 migration based 的数据库迁移。但在实践过程中,发现了如下问题: 随着项目的发展,迁移脚本数量会越来越多,而全新部署时由于要执行所有的历史变更,部署时间会越来越长。
最近在做专有云输出时遇到了一个棘手的问题,客户需要将我们两年前发布的版本升级到最新版。由于跨度较长,产品代码和数据库 schema 都发生了巨大变化。产品代码部分因为采用了版本管理策略,拥有明确的升级路径,但数据库部分由于未采用代码化方案,导致升级路径缺失,整个升级过程非常艰难。
背景 随着互联网架构的流行,越来越多的系统开始走向分布式化、微服务化。如何快速发现和定位分布式系统下的各类性能瓶颈成为了摆在开发者面前的难题。借助分布式追踪系统的调用链路还原能力,开发者可以完整地了解一次请求的执行过程和详细信息。
随着小步快跑、快速迭代的开发模式被越来越多的企业认同和采用,应用的发布、升级频率变得越来越频繁。进入云原生时代后,越来越多的应用被容器化,如何方便地对容器类应用进行平稳的发布和升级受到了广泛关注。
GitOps 的概念最初来源于 Weaveworks 的联合创始人 Alexis 在 2017 年 8 月发表的一篇博客 GitOps - Operations by Pull Request。文章介绍了 Weaveworks 的工程师如何以 Git 作为事实的唯一真实来源,部署、管理和监控基于 Kubernetes 的 SaaS 应用。
Kubernetes(k8s) 凭借着其优良的架构,灵活的扩展能力,丰富的应用编排模型,成为了容器编排领域的事实标准。越来越多的企业拥抱这一趋势,选择 k8s 作为容器化应用的基础设施,逐渐将自己的核心服务迁移到 k8s 之上。
用户通过 Deployment、ReplicationController 可以方便地在 kubernetes 中部署一套高可用、可扩展的分布式无状态服务。这类应用不在本地存储数据,通过简单的负载均衡策略可实现请求分发。
我们在上一篇文章中介绍了不同部署形式下应用的升级方法,同时展示了如何配置停机发布、滚动发布这两类 k8s 原生支持的部署升级策略。本文将介绍如何通过二次开发或使用一些第三方工具在 k8s 中实现应用的蓝绿发布、金丝雀发布和 A/B 测试。
随着小步快跑、快速迭代的开发模式被越来越多的互联网企业认同和采用,应用的变更、升级频率变得越来越频繁。为了应对不同的升级需求,保证升级过程平稳顺利地进行,诞生了一系列的部署发布模式。
随着容器技术的普及,越来越多的应用被容器化。人们使用容器的频率越来越高,但常常忽略一个基本但又非常重要的问题 - 容器镜像的体积。本文将介绍精简容器镜像的必要性并以基于 spring boot 的 java 应用为例描述最小化容器镜像的常用技巧。
性能诊断是软件工程师在日常工作中需要经常面对和解决的问题,在用户体验至上的今天,解决好应用的性能问题能带来非常大的收益。Java 作为最流行的编程语言之一,其应用性能诊断一直受到业界广泛关注。可能造成 Java 应用出现性能问题的因素非常多,例如线程控制、磁盘读写、数据库访问、网络I/O、垃圾收集等。
日志无处不在,它作为记录世间万物变化的载体,在运维、研发、运营、安全、BI、审计等领域有着广泛的应用场景。阿里云日志服务是日志类数据的一站式服务平台,其核心组件 LogHub 凭借着高吞吐、低延迟、可自动伸缩等特性,逐渐成为大数据处理领域特别是实时数据处理场景下的基础设施。
Aliyun LOG Java Producer 是为运行在大数据、高并发场景下的 Java 应用量身打造的高性能写 LogHub 类库。相对于原始的 API 或 SDK,使用 producer 写数据能为您带来诸多优势,包括高性能、计算与 I/O 逻辑分离、资源可控制等。
Fission 是由私有云服务提供商领导开源的 serverless 产品,它借助 kubernetes 灵活强大的编排能力完成容器的管理调度工作,而将重心投入到 FaaS 功能的开发上,其发展目标是成为 AWS lambda 的开源替代品。
背景 Serverless 架构的出现让开发者不用过多地考虑传统的服务器采购、硬件运维、网络拓扑、资源扩容等问题,可以将更多的精力放在业务的拓展和创新上。 随着 serverless 概念的深入人心,各大云计算厂商纷纷推出了各自的 serverless 产品,其中比较有代表性的有 AWS lambda、Azure Function、Google Cloud Functions、阿里云函数计算等。
本文以 Docker 为例,依托阿里云日志服务团队在日志领域深耕多年积累下的丰富经验,介绍容器日志处理的一般方法和最佳实践。
日志服务相比自建 ELK 在功能、性能、规模和成本等方面有诸多优势。对于已经存储在 Elasticsearch 中的数据,用户只需要一行命令就能方便地将数据迁移至日志服务。
分布式系统的运维挑战 容器、Serverless 编程方式的诞生极大提升了软件交付与部署的效率。在架构的演化过程中,可以看到两个变化: 应用架构开始从单体系统逐步转变为微服务,其中的业务逻辑随之而来就会变成微服务之间的调用与请求。
日志服务提供30多种数据采集方式,针对服务器、移动端、嵌入式设备及各种开发语言都提供完整的接入方案。对 Java 开发者而言,没有什么比熟悉的日志框架 Log4j、Log4j2、Logback Appender 更好使的了。