暂无个人介绍
能力说明:
了解Python语言的基本特性、编程环境的搭建、语法基础、算法基础等,了解Python的基本数据结构,对Python的网络编程与Web开发技术具备初步的知识,了解常用开发框架的基本特性,以及Python爬虫的基础知识。
阿里云技能认证
详细说明
hands-on-data-analysis 第二单元 第四节数据可视化
数据合并——concat横向合并
数值列读取数据后,空缺值的NaN为浮点型,最好用`np.nan`判断是否是NaN。
今天在学习动手学数据分析的课程的时候,细心的队友发现了一个问题。 对于数值型数据,pandas使用浮点值NAN(Not a Number)来表示缺失值,我们称NaN为容易检测到的标识值 但是在运行以下代码时候,会发现...
Hands-on data analysis 第一章
好久没更新了,2022年也过去快一半了,更文量还是不如前几年。近期会尝试加快更新的进度。 本篇文章的更新内容是PyTorch模型的定义。