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阿里云边缘安全加速（ESA）发布全新“函数和Pages”平台，国内首个实现站点托管与边缘函数原生打通，支持全球3200+节点极速部署、企业级安全防护及自动化发布流程。通过GitHub一键集成，结合AI编程助手，实现从代码到全球上线的分钟级交付，定义边缘原生与AI原生的下一代开发体验。
本文系统解析Android崩溃捕获原理，涵盖Java与Native层崩溃的捕获机制、核心技术难点及解决方案，介绍基于Breakpad的Minidump生成、堆栈回溯与符号化解析实践，实现崩溃信息可靠采集与精准归因。
魔方文娱集团携手阿里云构建全链路可观测体系，突破高并发场景下监控盲区、告警风暴等难题，实现故障发现效率提升80%、运维成本降低40%，推动运维从被动响应向智能预防演进。
Apache Fluss 0.8（孵化中）正式发布！作为进入Apache后的首个版本，全面增强湖流一体能力，支持Iceberg与Lance，引入Delta Join、动态配置、Materialized Table等核心特性，显著提升稳定性与性能，推动实时流处理迈向新阶段。
RocketMQ推出专为AI场景优化的LiteTopic模型，助力企业应对AI应用长耗时、高算力成本与流量波动等挑战，支持异步通信、会话连续性与资源高效调度，已在阿里云及集团内部落地验证。
通义千问（Qwen）系列提供全栈开源AI能力，涵盖语言、视觉、语音等多模态应用。旗舰模型Qwen3-Max性能领先，支持92种语言翻译与高精度语音识别，具备强大代码生成与图像处理能力，助力开发者与企业高效构建智能应用。
通义千问Qwen3-LiveTranslate-Flash推出实时多模态同声传译，支持18种语言及多种方言，融合视觉信息增强理解，实现3秒超低延迟、高精度语音翻译，适用于复杂环境下的跨语言交流。
「2025全国大学生计算机系统能力大赛——第2届PolarDB数据库创新设计赛」已启动报名，面向全国高校全日制本专科及研究生开放。赛事聚焦PolarDB-PG数据库向量计算优化，旨在提升学生系统设计、数据库调优与AI融合创新能力。比赛设初赛与决赛，总奖金25万元，由全国高等学校计算机教育研究会、浙江大学、阿里云等联合主办，是培养高端数据库人才的重要平台。
作者：黄睿 阿里云智能集团产品专家 本文基于阿里云 Flink 平台的实际实践经验整理，希望能为广大流计算从业者提供有价值的参考。
瓴羊联合一财商学院发布《102个增长实例》，聚焦2025年企业数智化转型，通过19个实战案例展现AI Agent在客服、分析、营销三大场景的深度应用，揭示“大模型×好数据×强场景”的黄金公式，推动人机协同新范式，助力企业实现高效增长。
本文介绍基于Apache RocketMQ构建异步化Multi-Agent系统的创新实践，通过语义化Topic实现Agent能力发现，结合Lite-Topic与事件驱动架构，支持任务闭环、上下文隔离与动态编排，为Agentic AI提供高效、可靠的协同机制。
阿里云飞天洛神云网络在2025云栖大会发布全新升级，聚焦企业出海与AI创新，推出确定性网络、智能云网络及AI for Network三大能力，提升全球连接质量，构建高效、安全、智能的云网络底座。
本文介绍基于Apache RocketMQ新特性构建异步化Multi-Agent系统的技术实践，涵盖Agent能力发现、语义化Topic、Lite-Topic动态回调等机制，实现任务闭环与高效协同，推动Agentic AI从静态流程迈向自主协作。
理想汽车携手阿里云Hologres+Flink，构建万亿级车联网实时分析平台。应对海量数据高并发、低延迟挑战，实现写入性能提升200%、计算成本降低40%，支撑数字孪生、智能诊断等核心场景，打造稳定、弹性、低成本的下一代数据底座。
原文：https://jack-vanlightly.com/blog/2025/9/2/understanding-apache-fluss 作者：Jack Vanlightly 翻译：Wayne Wang@腾讯 译注：Jack Vanlightly 是一位专注于数据系统底层架构的知名技术博主，他的文章以篇幅长、细节丰富而闻名。目前 Jack 就职于 Confluent，担任首席技术架构师，因此这篇 Fluss 深度分析文章，具备一定的客观参考意义。译文拆成了三篇文章，本文是第二篇。
AI时代，数据质量决定智能上限。阿里巴巴Dataphin推出《AI时代数据治理白皮书》，提出“好数据×好知识=真智能”，详解面向AI的四层治理体系，揭示如何以高质量数据驱动智能化转型，助力企业构建核心竞争力。
NBA中国与阿里云达成合作，首发360°实时回放技术，融合AI视觉引擎，实现多视角、低延时、沉浸式观赛新体验，重新定义体育赛事观看方式。
原文：https://jack-vanlightly.com/blog/2025/9/2/understanding-apache-fluss 作者：Jack Vanlightly 翻译：Wayne Wang@腾讯 译注：Jack Vanlightly 是一位专注于数据系统底层架构的知名技术博主，他的文章以篇幅长、细节丰富而闻名。目前 Jack 就职于 Confluent，担任首席技术架构师，因此这篇 Fluss 深度分析文章，具备一定的客观参考意义。译文拆成了三篇文章，本文是第二篇。
本文根据 2025 云栖大会演讲整理而成，演讲信息如下 演讲人：黄鹏程 阿里云智能集团计算平台事业部实时计算Flink版产品负责人
Qoder是阿里巴巴推出的Agentic编程平台，致力于引领AI编程新范式。它通过Spec驱动开发、云端沙箱与智能体协同，实现AI自主完成复杂研发任务，提升开发者效率1-10倍，推动软件研发进入智能化、异步化新时代。
阿里云推出Operation Intelligence新范式，通过日志服务SLS与云监控2.0，实现从感知、认知到行动闭环，推动运维迈向自决策时代。
Apache Flink CDC 3.5 正式发布，支持万表同步性能优化、PostgreSQL 整库同步至 Apache Fluss 流存储，增强 MySQL、Paimon 等连接器稳定性，并修复 GTID 数据正确性等关键问题，提升实时 ETL 可靠性与易用性。
阿里云在云栖大会发布“湖流一体”数智平台，推出DLF-3.0全模态湖仓、实时计算Flink版升级及EMR系列新品，融合实时化、多模态、智能化技术，打造AI时代高效开放的数据底座，赋能企业数字化转型。
在数字化浪潮席卷全球的今天，传统零售企业面临着前所未有的技术挑战和转型压力。本文整理自 Flink Forward Asia 2025 城市巡回上海站，滔搏技术负责人分享了滔搏从传统 Lambda 架构向阿里云实时计算 Flink 版+Paimon 统一架构转型的完整实战历程。这不仅是一次技术架构的重大升级，更是中国零售企业拥抱实时数据湖仓一体化的典型案例。
Apache Fluss是由阿里巴巴与Ververica合作开发的Flink表存储引擎，旨在提供低延迟、高效率的实时数据存储与变更日志支持。其采用TabletServer与CoordinatorServer架构，结合RocksDB和列式存储，实现主键表与日志表的统一管理，并通过客户端抽象整合湖仓历史数据，弥补Paimon在实时场景下的性能短板。
阿里云发布AI中间件，涵盖AgentScope-Java、AI MQ、Higress、Nacos及可观测体系，全面开源核心技术，助力企业构建分布式多Agent架构，推动AI原生应用规模化落地。
阿里云日志服务（SLS）推出智能分析助手 SLS SQL Copilot，融合 AI 技术与日志分析最佳实践，将自然语言转换为 SQL 查询，降低使用门槛，提升查询效率。其具备原生集成、智能语义理解与高效执行能力，助力用户快速洞察日志数据价值，实现智能化日志分析新体验。
阿里云Quick BI与DataV联合打造数据智能解决方案，覆盖数据分析、可视化及数字孪生全链路。QBI以智能分析驱动决策，DataV提供低代码可视化与三维孪生能力，助力政企高效实现数据驱动创新。
阿里巴巴推出首个数据分析Agent“智能小Q”，助力用户快速获取、解读数据并生成洞察报告。Quick BI 6.0深度融合AI Agent能力，通过三重技术体系提升企业级数据分析可靠性，覆盖多行业场景，实现从数据获取到洞察的高效闭环。
易易互联科技有限公司是吉利集团旗下专注于换电生态的全资子公司，致力于打造安全、便捷、便宜的智能换电网络。公司依托吉利GBRC换电平台，基于电池共享与车辆全生命周期运营，已布局超470座换电站，覆盖40多个城市，计划2027年达2000座。面对海量设备高并发连接、高实时性要求及数据洪峰挑战，易易互联采用阿里云MQTT与RocketMQ构建高效物联网通信架构，实现稳定接入、低延迟通信与弹性处理，全面支撑其全国换电网络规模化运营与智能化升级。
本文介绍了AI应用生态的快速发展及可观测性的重要性，重点阐述了LLM（大语言模型）应用的复杂性对全链路监控的需求。LoongSuite作为开源的可观测性数据采集套件，提供无侵入式埋点、全栈观测与多语言支持，助力AI应用实现从端侧到模型层的端到端链路追踪，提升系统稳定性与运维效率。
抖音基于Flink构建实时数据仓库，面临高时效性带来的挑战，通过DataOps方法论提升数据开发效率与运维稳定性。围绕“人+流程+工具”，实现需求、开发、测试、部署与运维的全链路管理，事故率下降60%，交付周期缩短20%。未来将推进自动化部署、资产化交付与一体化容灾，进一步优化实时数据研发效能。
本文介绍了编程范式的演进，从传统软件1.0、2.0时代进入大模型驱动的软件3.0时代，重点解析了AI原生应用与AI Agent的核心概念、开发关键问题及参考架构。同时探讨了Workflow与Agent模式、单Agent与多Agent的适用场景，以及提示词工程与上下文工程的差异。文章还介绍了Spring AI Alibaba、Nacos、Higress、RocketMQ等关键技术组件在AI原生应用中的作用，并提出了AI Agent可观测性解决方案，涵盖性能指标、链路追踪与质量评估等内容。最后介绍了开源项目LoongSuite的规划，助力AI原生应用的开发与优化。
任务调度系统在处理短周期任务时，路由策略对执行器负载均衡至关重要。不同策略适用于不同场景：轮询确保平均分配，随机依赖概率，LFU/LRU基于使用频率或时间，一致性哈希保障节点变化时的稳定性，而负载最低优先与任务权重策略则更智能地应对资源消耗差异。合理选择路由策略可显著提升系统性能与资源利用率。
多维表格与Quick BI深度融合，助力企业在AI与数据时代实现高效分析。多维表格作为轻量级数据管理工具，擅长快速填报与基础分析；而Quick BI则专注于多源数据整合、深度洞察与可视化展示。两者协同，既能降低使用门槛，又能提升数据分析的广度与深度，满足企业从数据采集到智能决策的全链路需求。未来，数据产品将朝着低门槛、多场景与实用性方向发展，推动商业智能迈向新高度。
简介： 通过与阿里云深度合作，国诚投顾完成了从传统 ECS 架构向云原生 Serverless 架构的全面转型。新的技术架构不仅解决了原有系统在稳定性、弹性、运维效率等方面的痛点，还在成本控制、API 治理、可观测性、DevOps 自动化等方面实现了全方位升级。
本文介绍了阿里云ARMS持续剖析技术，助力企业快速定位云原生应用的性能瓶颈。通过代码热点、CPU热点和内存热点分析，结合AI Copilot与差分火焰图功能，实现高效问题诊断与优化验证，全面提升系统性能与稳定性。
计算、存储、网络作为云计算基础 IaaS 服务，一直是阿里云的核心产品，承载着百万客户的 IT 基础设施。曾经我们认为应用高可用、服务分布式可以满足客户对 IaaS 所有的稳定性诉求。
Flink 2.0 架构升级实现存算分离，迈向彻底云原生化，支持更大规模状态管理、提升资源效率、增强容灾能力。通过流批一体与 AI 场景融合，推动实时计算向智能化演进。生态项目如 Paimon、Fluss 和 Flink CDC 构建湖流一体架构，实现分钟级时效性与低成本平衡。未来，Flink 将深化 AI Agents 框架，引领事件驱动的智能数据处理新方向。
Apache Fluss（孵化中）是新一代流式存储系统，旨在解决传统架构中数据重复复制、高成本与复杂性等问题。它基于 Apache Arrow 构建，支持列式存储、实时更新与高效查询，融合流处理与湖仓架构优势，适用于实时分析、AI 与多模态数据场景。Fluss 提供统一读写、冷热分层与开放生态，已在阿里巴巴大规模落地，助力企业实现低成本、高效率的实时数据处理。
Apache Dubbo 最新升级支持云原生，提供一键部署微服务集群与全新可视化控制台，提升全生命周期管理体验，助力企业高效构建云原生应用。
本文整理自阿里云的高级技术专家、Apache Flink PMC 成员李麟老师在 Flink Forward Asia 2025 新加坡[1]站 —— 实时 AI 专场中的分享。将带来关于 Flink 2.1 版本中 SQL 在实时数据处理和 AI 方面进展的话题。
零售业正经历数字技术驱动的深度变革，电商蓬勃发展，消费持续升级。阿里云边缘云推出零售交易行业解决方案，通过分布式边缘计算、智能路由与安全防护，助力企业应对跨地域交易挑战，实现安全高效发展。
Apache Flink 2.1.0 正式发布，标志着实时数据处理引擎向统一 Data + AI 平台迈进。新版本强化了实时 AI 能力，支持通过 Flink SQL 和 Table API 创建及调用 AI 模型，新增 Model DDL、ML_PREDICT 表值函数等功能，实现端到端的实时 AI 工作流。同时增强了 Flink SQL 的流处理能力，引入 Process Table Functions（PTFs）、Variant 数据类型，优化流式 Join 及状态管理，显著提升作业稳定性与资源利用率。
本文介绍了 API 网关与 OpenKruiseGame（OKG）结合，在云原生游戏场景中实现连接治理“最后一公里”的解决方案。针对游戏服务的有状态特性，该方案通过精细化流量管理和无感变更能力，保障玩家会话连续性，提升运维效率，助力游戏服务实现优雅下线、配置动态更新等功能，同时提供零改造接入和全栈可观测性，显著优化游戏体验与开发运维流程。
麦当劳中国进入“金拱门时代”，加速数字化转型，计划未来4年投入40亿元用于研发创新。携手阿里云与瓴羊，构建以客户为中心的数字系统，优化消费体验与门店运营，打造全球数字化标杆。
企业正经历第二次AI革命，AI Agent逐渐参与经营环节，成为“智能员工”。千寻位置引入AI客服“AI小千”，试用期表现优异，准确率达82.45%，成功转正。AI小千兼具销售、客服与资料管理功能，提升效率、降低成本，推动客服从成本部门向价值部门转型，助力企业数智化升级。
简介：瓴羊基于阿里云AI Stack推出智能问数与智能客服一体机，以“低成本、零门槛”实现数据分析与客服效率的显著提升，助力企业智能化升级。
本文介绍阿里云团队发表于OSDI顶会的论文《To PRI or Not To PRI, That’s the question》，探讨云计算中虚拟化设备内存管理难题。论文提出纯软件方案VIO，通过内存预检、智能模式切换和自适应锁页设计，实现无需硬件支持的高效内存管理。该方案已在阿里云大规模部署，显著提升资源利用率，兼顾性能与兼容性。
阿里巴巴旗下瓴羊推出首批企业级Agent应用，包括“超级客服专家”和“超级电销专家”，基于多年电商经验与AI技术，显著提升客服与销售效率。通过自动化处理退换货、售后补发、线索筛选等任务，企业效率提升超60%，助力实现“人+Agent”协同新模式。
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2025-12-11
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