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Memory Machine Cloud是一个功能丰富的执行器,可以在Nextflow配置文件中轻松部署。其优势包括成本节省、减少运行时间以及深入洞察应用级别的资源利用情况。
Memory Machine Cloud 能够有效的为应用自动更换云主机实例,无需始终按照最高需求来设置固定的云主机类型。
在部署Jupyter环境时,MMCloud对计算资源进行实时比价,自动选择当前时刻能满足业务需求的最佳成本机型。
以全基因组测序(WGS)场景为例,Sentieon Genomics 工具和 Memory Machine TM Cloud的组合方案,可以使运行时间减少 40%、同时实现成本减少 34%。
本文主要分享HyperMotion第三方云迁移工具,帮助某市政务系统迁移归集上云的通用型高效解决方案。该方案可解决政务系统过于老旧无法重装改造、硬件系统过时与大部分工具无法适配、政务系统部署复杂、数量庞大、跨地域分布人员协调难度大等问题。
企业数据防泄漏36计中的“追踪计!”
本文以阿里云为目标容灾端,以传统容灾方式和HyperBDR云容灾工具的两种容灾方式为例,向运维工程师们分析了中小企业进行云容灾分别需要花费多少成本,由此得出最具性价比的阿里云容灾解决方案。
这次我们来深入了解一下NextFlow的软件架构、使用方法,以及与后端计算资源的对接方案。通过实际案例,帮助读者了解NextFlow的强大功能和灵活性。
MemVerge上云系列技术分享,为MemVerge公司Memory Machine Cloud应用级云平台产研技术专家,针对各垂直行业的上云场景,分享如果将垂直行业的各类计算框架与公有云相结合,来充分发挥公有云算力的优势,提升垂直行业客户的上云体验。
TDengine 软件分为服务器、客户端和报警模块三部分,目前 2.0 版服务器仅能在 Linux 系统上安装和运行,后续会支持 Windows、Mac OS 等系统。客户端可以在 Windows 或 Linux 上安装和运行。
假设我们将源端的操作系统到全部云平台进行一次覆盖性测试,组合的测试用例可能超过10000个。