红帽RHCE工程师,红帽RHCSA系统管理员,统信软件桌面工程师,龙蜥社区工程师,deepin操作系统校园推广大使,2023年红帽挑战赛全国总决赛优秀奖,安徽省职业院校技能大赛“网络系统管理”赛项一等奖
能力说明:
熟练掌握Linux常用命令、文件及用户管理、文本处理、Vim工具使用等,熟练掌握企业IP规划、子网划分、Linux的路由、网卡、以及其他企业级网络配置技术,可进行Web服务器(Nginx),以及数据库(My SQL)的搭建、配置、应用,可根据需求编写Shell脚本,通过常用工具进行linux服务器自动化运维。
阿里云技能认证
详细说明
【4月更文挑战第5天】博云作为领先的私有云厂商,其金融行业容器云解决方案应对了金融企业在数字化转型中的挑战,提供敏捷开发、快速部署、弹性伸缩及全生命周期管理。解决方案涵盖六大应用场景:分布式金融PaaS、核心系统下移、信创云建设、互金业务管理、金融AI训练和老旧应用上云。通过统一的开发运维平台、一致的环境、高效的资源管理和安全保障,实现技术、管理及业务层面的价值提升。博云已成功服务近百家金融机构,助力金融行业的云原生转型。
**云计算**是基于互联网的计算模式,通过共享计算资源(如服务器、存储、应用程序)提供高效、可扩展、可靠、安全和经济的服务。其架构通常包括**物理层**(服务器、存储、网络设备等基础设施)、**虚拟化层**(虚拟机、容器、虚拟网络等)、**平台层**(开发、运行时、数据库服务等)和**应用层**(企业应用、Web应用、移动应用)。云计算服务有IaaS、PaaS和SaaS,广泛应用于企业IT、开发测试、大数据处理、AI和远程办公等领域。为了确保性能和可靠性,云平台采用负载均衡、自动伸缩、备份恢复、安全措施和监控故障排除等方法。
本文探讨了大数据技术与云计算的背景和发展,大数据的5V特征(量、速度、多样、复杂、不确定)及云计算的3S特点(服务、共享、可扩展)。两者相互依赖,云计算为大数据提供计算与存储资源。核心算法涉及分布式计算、数据挖掘和机器学习,如线性回归、逻辑回归等。通过代码示例展示了Hadoop的MapReduce、Scikit-learn的KNN和TensorFlow的线性回归应用。未来趋势包括数据量增长、实时处理、AI与ML集成及数据安全挑战。附录解答了大数据、云计算等相关问题。
本文探讨了物联网(IoT)与云计算的结合及其在数据处理中的应用。物联网通过连接设备进行数据交换,而云计算提供资源处理和存储。核心概念包括物联网的无线通信、传感、微控制器及数据技术,以及云计算的虚拟化、分布式计算、存储和网络技术。两者协同工作,云计算助力物联网处理大量数据,实现高效分析。文章还介绍了数据预处理、分析(如统计学、机器学习、深度学习)和应用的算法,以及数据应用的实例,展示了如何在智能家居系统中运用这些方法。未来,面对大数据、安全与隐私、实时性及边缘计算的挑战,物联网与云计算将继续发展。
`ScaleTransform`用于二维x-y坐标系中对象的缩放,可沿X或Y轴调整。在故事板中,通过RenderTransform.ScaleX和ScaleY属性控制缩放。示例代码展示了如何设置按钮的RenderTransformOrigin、Background等属性,并通过LayoutTransform应用ScaleTransform。当鼠标进入按钮时,EventTrigger启动DoubleAnimation实现X和Y轴的缩放动画。最后,展示了如何将动画集成到自定义按钮样式中。
Nginx支持多种负载均衡策略,如轮询、加权轮询、IP哈希、最少连接、URL哈希和fair策略。轮询是默认策略,每个请求按顺序分发;加权轮询根据权重分配请求;IP哈希确保相同IP的请求始终发送到同一服务器;最少连接将请求发送给连接数最少的服务器;URL哈希(需额外工具或模块)和fair策略则依据URL和响应时间分配请求。配置变更需更新nginx.conf并重新加载或重启服务,具体配置应参照官方文档。
本篇模拟面试官提问的各种docker,k8s问题,意在提高面试通过率,欢迎在评论区探讨,同步进步。
达梦数据库支持四种安全验证模式:数据库身份验证、基于操作系统的身份验证、外部身份验证和UKEY验证。当忘记SYSDBA密码时,可通过启用操作系统认证模式来恢复:修改`dm.ini`配置文件启用`ENABLE_LOCAL_OSAUTH = 1`,重启服务后,使用`disql / as sysdba`登录修改密码。之后,禁用操作系统认证,恢复原验证模式,确保数据库安全。
在准备 Kubernetes 集群环境中,确保每台机器至少有 2GB RAM,推荐 4GB,需连接网络。需3台机器,1台作为 Master,2台作为 Worker。安装 `sudo`,设置各节点主机名为 k8s-master、k8s-node1、k8s-node2,并更新 `/etc/hosts`。升级系统,接着安装并更新 containerd 至 v1.7,配置 `containerd` 并启用。
LLaMA-Factory是微调工具,包含Dockerfile和train.sh脚本,适用于多卡训练。Dockerfile基于nvidia/cuda:12.1.0镜像,安装Python 3.10、PyTorch 2.2.0、transformers等库。train.sh运行Docker容器,使用accelerate launch进行训练,参数包括模型路径、学习率、优化器设置等。注意使用--shm-size 32G --gpus all,并可选启用unsloth加速。默认配置文件设定了分布式训练和混合精度BF16。
云安全是应对企业外部和内部威胁的关键,它集合了多种程序和技術,确保云服务(如IaaS、PaaS、SaaS)的安全运行。云计算让企业能灵活扩展,但也带来数据安全管理挑战,包括可见性不足、多租户风险、访问控制困难和合规性问题。配置错误也是主要威胁。应对策略包括身份和访问管理(IAM)、数据丢失预防(DLP)、信息安全和事件管理(SIEM)以及业务连续性和灾难恢复计划。企业需构建安全的云计算框架,遵循网络安全框架,并利用云安全态势管理(CSPM)来防止错误配置造成的风险。
【4月更文挑战第2天】在 Debian 系统中,创建新用户可降低管理风险。新用户默认无管理员权限,可通过 `adduser` 命令添加。要让用户体验 sudo 提升权限,需将其加入 `sudo` 组,如 `usermod -aG sudo newuser`。用户可通过 `ssh` 或 `su -` 切换登录。了解这些基础操作能有效管理和维护服务器。
本文探讨了数据结构和云计算在现代信息技术中的核心作用。数据结构,包括线性与非线性结构,影响着程序的效率,而在云计算环境中,这些结构需要适应分布式、并行和高可用性的需求。云计算提供弹性、可扩展的计算资源,分为IaaS、PaaS和SaaS三层服务模式。数据存储与处理在云计算中面临优化,如分布式数据存储利用哈希表实现数据分布,分布式数据处理采用映射减少算法提高效率,同时数据压缩和加密确保存储节省与安全性。未来,云计算将继续发展,面临扩展性、可靠性和安全性的挑战,而数据结构的优化将是提升系统性能的关键。
【4月更文挑战第1天】 Docker是容器化技术,打包应用及依赖,实现快速部署。核心概念包括镜像、容器和仓库。镜像是只读模板,容器是镜像运行实例,仓库用于存储和分发镜像。常用命令如`docker search`、`docker pull`、`docker images`、`docker ps`等。安装Docker在Ubuntu上涉及`apt-get update`、`install docker-ce`等步骤。了解这些基础,开发者能更高效地部署和管理应用。Docker简化了环境配置,增强了软件的可移植性和扩展性,是现代开发的必备技能。
Kubernetes 是一个开源平台,用于管理容器化工作负载和服务,提供声明式配置和自动化。源自 Google 的大规模运维经验,它拥有广泛的生态支持。本文档详细介绍了 Kubernetes 集群的搭建过程,包括服务器配置、Docker 和 Kubernetes 组件的安装,以及 Master 和 Node 的部署。此外,还提到了使用 Calico 作为 CNI 网络插件,并提供了集群功能的测试步骤。
`docker logs` 命令用于查看Docker容器的日志,支持多个选项:`-f` 跟踪实时日志,`--since` 显示指定时间后的日志,`--tail` 显示指定行数(默认全部),`-t` 显示时间戳。例如,`docker logs -f --tail=200 <容器ID/名称>` 显示最后200行实时日志。还可以结合`grep`进行过滤,或使用`--since`和`--until`指定时间范围。日志可重定向至文件,如`docker logs <容器id> > container_logs.txt`。
FastAPI是一个高性能的Python Web框架,以其快速编码和代码清洁性著称,减少了开发者错误。它基于Starlette(一个ASGI框架)和Pydantic(用于数据验证)。Starlette提供了WebSocket支持、中间件等功能,而Pydantic利用Python类型提示在运行时进行数据验证。类型提示允许在编译时检查变量类型,提高开发效率。FastAPI通过Pydantic创建数据模型,确保数据结构的正确性。FastAPI还支持异步I/O,利用Python 3.6+的async/await关键词和ASGI,提高性能。此外,
SpringCloud Gateway 框架中,为了处理请求体body,实现多次读取与修改,创建了一个名为`RequestParamGlobalFilter`的全局过滤器。这个过滤器使用`@Component`和`@Slf4j`注解,实现了`GlobalFilter`和`Ordered`接口,设置最高优先级以首先读取body。它通过缓存请求体并创建装饰过的`ServerHttpRequest`来实现body的动态获取。
Dockerfile 是定义 Docker 镜像内容和构建步骤的文本文件,用于定制化镜像构建,包括基础镜像选择、软件安装和环境变量设置等。其优点在于支持容器化趋势,简化快速部署和交付,保证环境一致性,实现资源隔离和安全性,以及促进持续集成与持续部署。Dockerfile 指令如 FROM(指定基础镜像)、RUN(执行命令)、CMD(容器启动命令)和 EXPOSE(声明端口)。编写规则包括使用大写指令、创建 .dockerignore 文件排除无关文件等。
PolarDB MySQL版Serverless是阿里云推出的一款基于云原生技术的数据库服务,它采用了PolarDB MySQL版Serverless是阿里云推出的一款基于云原生技术的数据库服务,它采用了无服务器架构,用户无需关心底层的计算、存储和网络资源,只需关注业务逻辑。