DataV,数据可视化专家!
DataV“山海计划”根据中国城市规划特色,建立城市地块、建筑、道路等“城市要素知识库”,基于AI大模型技术生成更贴近“中国特色”的城市场景。基于DataV“山海计划”的UE引擎插件已经登陆Epic Fab,广大UE引擎开发者可以通过该插件免费体验城市历史悠久的广州场景三维资产。除了三维城市场景生成,DataV为智慧城市提供完整的数据看板解决方案,提供200+基础图表、支持API、MySQL、SQL Server、人大金仓、达梦等30+数据源,通过DataV与UE引擎,广大开发者可以低成本获得“智慧城市”开发方案,将更多精力放在满足用户业务需求上,从而提升智慧城市项目的交付质量。
为了让用户更方便地应用三维模型,阿里云DataV提供了一套完整的三维模型Web模型开发方案,包括三维模型托管、应用开发、交互开发、应用分发等完整功能。只需69.3元/年,就能体验三维模型Web应用开发功能!
“数据地图”是PPT汇报地区业务数据的最佳形式之一;以往制作数据地图需要用户有一定的编程和数据处理基础,制作门槛较高;随着DataV整合通义千问大模型能力之后,不懂编程和设计的用户也可以借助AI助手“零代码”制作数据地图,真正实现了人人可用的地图数据可视化。 进入大模型AI时代,人人可以变成职场跨界多面手!
DataV 可视分析地图 Atlas 作为一款面向时空地理数据的可视分析工具,支持海量时空数据的快显渲染和实时分析,能够通过 SQL 分析方式对用户的海量时空数据进行实时渲染和多维分析,帮助用户快速构建自己的地理分析地图,挖掘时空数据价值。 下面通过一份杭州的美食娱乐兴趣点数据在 DataV Atlas 产品上为大家探索一下所谓的美食荒漠城市到底有没有美食?
当前对“数字孪生城市”没有一个严格界定的标准,本质上“数字孪生城市”是在传统三维GIS应用的基础上演化而来;随着技术创新和行业需求的发展,两者的差异也越来越大;本文梳理了两者的异同,同时比较了两者的适用场景。
CIM模型的走红,也带热了BIM成为数字孪生城市应用的核心技术之一;基于BIM的数据挂载能力为数字孪生城市应用带来了极大想象空间,通过结合GIS/IOT数据可以连接人口、房屋、住户水电燃气信息、安防警务数据、等众多城市公共系统的信息资源,支撑数字孪生城市的决策分析。但是BIM数据的应用成本高也是一个不能回避的事实,无论是数据质量检查、数据格式转换、模型轻量化,到最终的渲染和应用,BIM模型在数字孪生场景下的应用链路都是非常冗长、复杂。因此BIM在数字孪生领域的应用,需要有目标与成本意识,以及合理的配套工具。
世界真实性还原的持续提高,植被还原变成了一个刚需。 本文初步探讨数字孪生应用中植被系统的大规模生成思路,致力于生成中国全境地理分布比较真实合理的植被。
对真实世界的自动化三维重建一直是CG/CV行业前赴后继不断尝试解决的难题;目前业内的进展,对于微型场景如单个饮料瓶等物体,结合AI已经可以实现语义化切割的自动三维重建,媲美人工建模。但是对于室外大场景的自动三维重建,从算法到采集硬件等等,都还未能做到类似微型场景的理想水平。 目前,倾斜摄影虽然在模型语义化分割、模型精度等方面不太完美,但是在贴近真实世界、过程自动化、实施成本、整体技术链成熟度等方面,已经是市面上最理想的低成本大规模三维重建技术方案。 随着国家政策的鼓励和“全景中国”的推进,预计倾斜摄影将会成为数字孪生项目的主流三维模型来源之一。
三维模型是一个很宽泛的概念,大部分三维模型是无法直接应用于数字孪生项目的;三维建模需要找专业的供应商进行制作,需要有标准规范和质量检验;建模、模型数据加工都需要制定规范,才能支持好数据融合;需要使用合适的数字孪生引擎才能发挥三维模型的效果;
从2017年“数字孪生城市”概念走红开始,全国各地“数字孪生城市”如雨后春笋般涌现,迅速推动了整个行业快速发展。与此同时,整个“数字孪生城市”产业链路上的技术瓶颈开始显现,尤其是数字孪生城市构建的核心环节之一的三维渲染引擎已经成为制约数字孪生城市项目正真实战落地的核心痛点。