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本文探讨了系统可用性的概念、计算方法及其重要性。可用性指系统能在预定时间内正常运行的比例,计算公式为:(运行时间)/(运行时间+停机时间)。文章列举了不同级别的可用性对应的停机时间,并介绍了提升系统可用性的多种策略,包括冗余设计、故障检测与自动恢复、数据备份与恢复、负载均衡、容错设计、定期维护与更新及使用高可用性云服务和网络优化。这些措施有助于构建更加稳定可靠的系统。
本文对比分析了六种Java规则引擎:Drools、IBM ODM (JRules)、Easy Rules、JBPM、OpenL Tablets以及Apache Camel结合规则组件的应用。Drools是一款功能全面的业务规则管理系统,支持DRL文件定义规则、高效的规则匹配算法、复杂的规则流及决策表,并易于与Java应用集成。IBM ODM (原JRules)提供了强大的规则管理功能,包括Web界面和Eclipse插件定义管理规则、直观的决策表和决策树、REST和Java API集成选项及优化的性能。
本文介绍了Java Spring Boot中处理GET请求的多种方式。可以使用方法参数直接接收,或者通过`@RequestParam`注解指定必传参数。此外,可以用实体类接收多个相关参数,但不能同时使用`@RequestParam`。还可以通过`HttpServletRequest`对象获取参数,或利用`@PathVariable`接收路径变量。对于数组和集合参数,需注意使用`@RequestParam`注解。
本文总结了SQL查询优化的几个关键策略:1) 避免使用`select *`,只查询需要的字段;2) 检查执行计划,确保查询条件和排序字段使用了索引;3) 避免使用`or`连接,可考虑用`union`替代;4) 减少`in`和`not in`的使用,尤其是大数据量时;5) 避免左模糊查询,以利用索引;6) 使用JOIN代替子查询,提高效率;7) 根据需求选择合适的JOIN类型(如INNER JOIN、LEFT JOIN);8) 优化`group by`字段,使用索引和覆盖索引;9) 对深分页查询进行优化,如使用子查询、标签记录法。这些策略有助于提升接口性能和数据库效率。
在Java后端开发中,批量处理是一个非常常见的需求。例如,我们需要从数据库中读取大量数据,对这些数据进行处理,然后将处理后的结果写回到数据库中。这时候,使用Spring Batch框架可以帮助我们快速地实现批量处理的功能。
可能不少开发同学刚接入代码的时候是这么写的,也可能是想省事,也可能是真的不知道用什么办法解决。但从今天开始,你看完这篇文章,你自己都不会允许自己出现上述情况。
现如今很多系统都会基于分布式或微服务思想完成对系统的架构设计。那么在这一个系统中,就会存在若干个微服务,而且服务间也会产生相互通信调用。那么既然产生了服务调用,就必然会存在服务调用延迟或失败的问题。当出现这种问题,服务端会进行重试等操作或客户端有可能会进行多次点击提交。如果这样请求多次的话,那最终处理的数据结果就一定要保证统一,如支付场景。此时就需要通过保证业务幂等性方案来完成。
@Scheduled是Spring框架中的一个注解,它可以用于配置定时任务,使得方法可以按照规定的时间间隔定时执行。在使用该注解时,我们可以指定任务的执行时间、循环周期、并发数等参数,从而实现定时任务的功能。在Spring Boot中,@Scheduled注解可以直接应用于方法上。
Java 对象的序列化和反序列化是一种将对象转换成字节流并存储在硬盘或网络中,以及从字节流中重新加载对象的操作。Java 的序列化和反序列化提供了一种方便的方式,使得可以将对象在不同的应用程序之间进行交互。
春天到了大地都复苏了,沉寂了很久的cpu也开始慢慢复苏了,所谓前人埋坑后人填坑,伴随着阿里云监控报警,线上CPU使用率暴增,于是就开始了排查之路。
大概不知道从什么时候,「微服务」「分布式」这两个词又再次频繁出现在我的视线里。 「微服务」「分布式」在我刚毕业的时候还是比较关注的,那时候还入门了一把SpringCloud,写了一篇很长的文章,还是很顶的,有不少的大号都给我转载了,在知乎又获得了很多的赞。
这几天,GitHub 上有个很火的插件在抖音刷屏了——Copilot。 这个神器有啥用呢?简单来讲,它就是一款由人工智能打造的编程辅助工具。 我们来看看它有啥用。
JSqlParser是一个用Java编写的SQL解析器,可以将SQL语句解析为Java对象,从而使开发人员能够轻松地分析、修改和重构SQL查询。
在 Spring Boot 出现之前,我们要运行一个 Java Web 应用,首先需要有一个 Web 容器(例如 Tomcat 或 Jetty),然后将我们的 Web 应用打包后放到容器的相应目录下,最后再启动容器。
问题来了,为什么打印的不是“Bootstrap ClassLoader”而是 null 呢? 这是因为启动类加载器(Bootstrap ClassLoader)是由 C++ 实现的,而这个 C++ 实现的类加载器在 Java 中是没有与之对应的类的,所以拿到的结果是 null。
软件测试培训机构在当前的信息技术领域中扮演着非常重要的角色。培训机构可以提供系统的软件测试知识、实践技巧和实战项目经验,帮助学员快速掌握软件测试的各种技能,从而提高职业竞争力。 但由于我国软件测试培训机构相当多,要想找到真正有实力和口碑的机构并不容易。
最近和几个小伙伴们在写字节跳动第五届青训营后端组的大作业。 接近尾期了,是时候做一些总结了,那从什么地方开始呢?那就从我们为什么要选择Go语言开始吧~
在当前的信息技术领域中,软件测试已经成为了非常重要的一项工作。它是保证软件质量的一个重要环节,可以确保软件产品的正确性、完整性、可用性等方面的质量。
在对于Spring的所有解读中,Bean的生命周期都可谓是重中之重,甚至还有人称Spring就是个管理Bean的容器。Bean的生命周期之所以这么重要,被反复提及,是因为Spring的核心能力,比如对象创建(IOC)、属性注入(DI)、初始化方法的调用、代理对象的生成(AOP)等功能的实现,都是在bean的生命周期中完成的。清楚了bean的生命周期,我们才能知道Spring的神奇魔法究竟是什么,是怎么一步步赋能,让原本普通的java对象,最终变成拥有超能力的bean的。
对于三高系统,Redis是必须/必需的,当并发高到一定的程度就可能会出现HotKey的问题,今天我们来看下Redis中的HotKey如何解决。
场景:电商系统中获取一个完整的商品信息可能分为以下几步:①获取商品基本信息 ②获取商品图片信息 ③获取商品促销活动信息 ④获取商品各种类的基本信息 等操作,如果使用串行方式去执行这些操作,假设每个操作执行1s,那么用户看到完整的商品详情就需要4s的时间,如果使用并行方式执行这些操作,可能只需要1s就可以完成。所以这就是异步执行的好处。
软件测试属于技术类工种,因此,面试环节上也要比其他岗位的多上一个环节,分别是日常面试以及技术类问题面试,前者大家临场发挥就能搞定,而后者的话,由于技术性强,再加上很多人容易紧张,从而导致面试的通过率降低,所以,不少想在年后开始找工作的软件测试工程师们,就想要知道哪里有比较齐全的软件测试面试题及答案可以用作面试加持?
先不说别的,上两个arco design table的bug。本来是写react table组件,然后看源码学习思路,结果看的我真的很想吐槽。(其他组件我在学习源码上受益匪浅,尤其是工程化arco-cli那部分,我自己尝试写的轮子也是受到很多启发,这个吐槽并不是真的有恶意,我对arco和腾讯的tdeisgn是有期待的,因为ant一家独大太久了,很期待新鲜的血液)
Drools(JBoss Rules )是一个开源业务规则引擎,符合业内标准,速度快、效率高。业务分析师或审核人员可以利用它轻松查看业务规则,从而检验是否已编码的规则执行了所需的业务规则。
对于很多软件测试新手来说,技术面试往往是整个面试体系里最让人头疼的部分,今天我为选取了软件测试面试中,一些经典的问题和答案,供大家参考使用。并且,还给你们奉上了一个免费的面试刷题小程序哟!拿走不谢~
本没想着写这篇文章的,因为我觉得这个东西大多数有经验的开发遇到过,肯定也了解过相关的原因,但最近我看到有几个关注的技术公众号在推送相关的文章。实在令我吃惊!
在交接的代码中做手脚进行删库等操作,之前只是网上听说的段子,没想到上周还真遇到了,并且亲自参与帮忙解决。
有没有软件测试面试题库小程序?相信这是很多准备找工作的新手测试人都想要知道的吧! 今天,我就根据大家的需求,为大家整理了一些有关初级软件测试的面试题目以及一个可以免费刷题的题库,希望能帮助你们早日拿下心仪的offer。
在Spring中有一个类Environment,它可以被认为是当前应用程序正在运行的环境,它继承了PropertyResolver接口,因此可以作为一个属性解析器使用。先创建一个yml文件,属性如下:
项目中使用了 com.github.whvcse包的easy-captcha 验证码依赖,升级至Jdk17后,验证码接口报错:Cannot invoke "javax.script.ScriptEngine.eval(String)" because "engine" is null,错误原因很明显脚本引擎执行脚本语句报错,因为执行引擎为空。查询相关资料Jdk8自带的JavaScript引擎 nashorn 再升级到Jdk9后就被移除了,从而导致报错
最近项目组升级了SpringBoot版本,由之前的2.0.4升级到最新版本2.7.5,却引出了一个大Bug。 到底是怎么回事呢?
最近几年,随着电子产品和互联网的蓬勃发展,各类科技公司如雨后春笋般出现,而软件公司作为科技类公司中的重要组成部分,在这支互联网大军中也占据了重要一席。因而,负责软件问题质检的软件测试岗位也逐渐成了这几年炙手可热的就业岗位之一。
使用filter过滤item为vue或者react的选项
现如今,不仅学习卷、考证卷,就连找工作也开始卷得没边了。就如最近几年新崛起的软件测试岗位,很多人为了能过快速通过面试,或者拿到offer,纷纷在面试前几周左右,不惜花重金,购买面试题目,开始疯狂地刷题、背题。
最近 web3.0 的呼声真的是越来越高,也越来越疯狂。对于我们前端来说,我们需要具备什么技术呢? 首先先介绍一下 web3.0 是如何衍生的
count的含义:count() 是一个聚合函数,对于返回的结果集,一行行地判断,如果 count 函数的参数不是 NULL,累计值就加 1,否则不加。最后返回累计值。
软件测人在进入岗位前,都要面对各种五花八门的面试问题。所以,不少人都会在面试前,提前做好相关的应试准备,如,面试话术,技能相关的面试真题背诵记录等等。 前者准备起容易,后者却比较费时费力,因为各个企业的面试题都会不一样,而想要提前做好应对准备,大量刷题就少不了,那哪里可以找大量的软件测试面试题及答案呢?
@Async 是通过注解标记来开启方法的异步执行的;对于注解的底层实现,除了 java 原生提供那种依赖编译期植入的之外,其他的基本都差不多,即运行时通过反射等方式拦截到打了注解的类或者方法,然后执行时进行横切拦截;另外这里还有一个点就是方法异步执行,所以对于 @Async 的剖析,就一定绕不开两个基本的知识点,就是代理和线程池。 在了解到这些之后,我们来拆解下 @Async 的基本原理。
在刚学python时候,我们都知道字符串(String)、列表(list)和元组(tuple)序列化数据类型支持切片操作。
对于很多新手软件测试人来说,除了掌握扎实的专业技能之外,你还需要一份个互联网软件测试工程师面试题库才能在万千面试者中杀出重围,成功拿下offer。
统计数据的需求在我们日常开发中是非常容易遇到了,MySQL也支持多种的计算的函数, 接下来我们来看一看他们之间有什么区别,以及他们是否存在一些坑。
随着企业对软件测试岗位的重视,越来越多的人都开始进入到软件测试的行业,但由于进入到软件测试岗位的最后一道门槛是“面试”,很多人都担心回答不出来面试官的问题,而错过步入这个企业的机会,所以不少人就想要知道,有没有那种软件测试面试题及答案可以让自己刷一刷,提前做好准备,也好提高自己的面试通过率呢?
代理三脚猫的水平(可能还没有),好记性不如烂笔头,这边简单记录下,怎么修改请求的参数和响应(当线上有问题的话,复制线上的响应)。
聚类(Clustering)是按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇,使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大,同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。也即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起,不同类数据尽量分离。
自律和自学这两个词不能掉以轻心。一个人必须对自己的教育和启蒙负责。如果你忽略它,别人就会为你做选择。
前端怎么样限制用户截图?
程序员成长第十九篇:要不要转管理岗?
现如今,越来越多的外行人员开始转战到软件测试岗位,而这也让许多不了解软件测试人疑惑“软件测试有那么好学吗?为什么都开始转行到软件测试呢?”
Hinton等谈深度学习十年;PyTorch落地Linux基金会的影响;机器学习界的“GitHub”|AI系统前沿动态
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