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2024年云栖大会,Hologres 3.0全新升级为一体化实时湖仓平台,通过统一数据平台实现湖仓存储一体、多模式计算一体、分析服务一体、Data+AI 一体,发布 Dynamic Table、External Database、分时弹性、Query Queue、NL2SQL 等众多新的产品能力,实现一份数据、一份计算、一份服务,极大提高数据开发及应用效率。同时,Hologres 的预付费实例年付折扣再降15%,仅需7折,不断帮助企业降低数据管理成本,赋能业务增长。
Hologres现在仍然是TPCH-30000榜单的全球第一,领先第二名高达23%,最新发布的2.2版本相比之前的1.x的版本性能大约提升100%。
分析性能提升40%,阿里云Hologres流量场景最佳实践
通过Hologres+Flink构建易用、统一的企业级实时数仓。
Hologres提供统一、实时、弹性、易用的一站式实时数仓引擎,解决复杂OLAP难题。
本次案例主要分享森马集团面对多年自建的多套数仓产品体系,通过阿里云MaxCompute+Hologres+DataWorks统一数仓平台,保障数据生产稳定性与数据质量,减少ETL链路及计算时间,每年数仓整体费用从300多万降到180万。
一站式实时数仓Hologres整体能力介绍—2024实时数仓Hologres公开课 01
实时数仓Hologres V2.2发布,Serverless Computing降本20%
本文将分享聚水潭云原生 OLAP 架构的最佳实践。
Lazada选品平台包含全网商家、商品的圈选,通过Hologres RoaringBitmap能力帮助业务突破选品池20w大小限制,6000+选品池调度完成由12h下降至1h,单个选品池调度时间由90s下降至2s。
本文整理自阿里云高级专家喻良,在 Flink Forward Asia 2023 主会场的分享。
Hologres 在友盟+统计分析、营销等多个产品线使用,很好地满足了用户行为分析、人群圈选与洞察场景的多维度分析、灵活下钻、快速人群预估和圈选等分析需求,提供客户更流畅的数据查询和分析体验。
通过对各个业务线实时需求的调研了解到,当前实时数据处理场景是各个业务线基于Java服务独自处理的。各个业务线实时能力不能复用且存在计算资源的扩展性问题,而且实时处理的时效已不能满足业务需求。鉴于当前大数据团队数据架构主要解决离线场景,无法承接更多实时业务,因此我们需要重新设计整合,从架构合理性,复用性以及开发运维成本出发,建设一套通用的大数据实时数仓链路。本次实时数仓建设将以游戏运营业务为典型场景进行方案设计,综合业务时效性、资源成本和数仓开发运维成本等考虑,我们最终决定基于Flink + Hudi + Hologres来构建阿里云云原生实时湖仓,并在此文中探讨实时数据架构的具体落地实践。
新增弹性计算组实例,解决实时数仓场景下分析性能、资源隔离、高可用、弹性扩缩容等核心问题,同时新增多种用户分析函数与实时湖仓Paimon格式支持,COUNT DISTINCT优化显著提升查询效率。
5分钟快速使用Hologres实时湖仓能力,无需移动数据,直接加速读取存储于数据湖OSS上的Hudi、Delta、Paimon等格式类型的数据
曹操出行实时计算负责人-林震对于曹操出行基于Hologres+Flink的实时数仓建设进行演讲
本文主要介绍Hologres+Flink构建的企业级实时数仓,实现全链路的数据实时计算、实时写入、实时更新、实时查询。
5分钟快速使用Hologres实时湖仓能力,无需移动数据,直接加速读取存储于数据湖OSS上的Hudi、Delta、Paimon等格式类型的数据
本文根据2023云栖大会演讲实录整理而成,演讲信息如下: 演讲人:姜伟华 | 阿里云计算平台事业部资深技术专家、阿里云实时数仓Hologres研发负责人 演讲主题:Hologres Serverless之路——揭秘弹性计算组
本期将重点介绍Hologres推出计算组实例,Hologres支持JSON数据 ,Hologres向量计算+大模型能力,Hologres数据同步新能力,Hologres数据分层存储
本文将会分享Hologres RoaringBitmap 方案在画像分析的应用实践,实现更快更准的画像分析。
金蝶管易云是金蝶集团旗下专注提供电商企业管理软件服务的子公司,成立于2008年,是国内最早的电商ERP服务商之一,目前已与300+主流电商平台建有合作关系,以企业数据为驱动,深度融合线上线下数据,为超过11万家客户提供实现业务、财务、税务一体化的全渠道管理解决方案和业务财务一体化解决方案,覆盖电商全流程的SaaS ERP一站式电商管理解决方案以及智能立体化仓储管理系统和使用不同业务场景的电商网站系统等,助力企业数据探查效率提升180%+。
本文为您介绍如何基于Hologres向量计算能力,结合大模型的阅读理解和信息整合能力,对该垂直行业的问题提供更贴切的回答,即费、快速定制专属聊天机器人。
此次训练营内容基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项目、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项目、编程语言等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
本文介绍了OLAP分析在大数据分析中的位置,分析并介绍目前大数据OLAP遇到的分析性能、资源隔离、高可用、弹性扩缩容等核心问题,解析阿里云Hologres是如何解决极致性能、弹性、业务永续、性价比等核心刚需的最佳实践,介绍阿里云Hologres弹性计算组在弹性计算、资源隔离上的探索和创新。
Hologres基于创新的HSAP架构,可以将您原先数仓架构中的OLAP系统(Greenplum、Presto、Impala、ClickHouse)、KV数据库/Serving系统(HBase、Redis)统一在一个大数据计算引擎中,并提供快速的离线实时一体化分析能力。
Hologres共享集群(湖仓加速版)提供Severless的在线查询加速服务,基于存算分离的架构,针对MaxCompute交互式分析场景,无需将数据导出,即可将查询性能提升数十倍以上。