GIN索引的接口实现了一个高层次的抽象,要求访问用户仅需要实现被访问数据类型的语义。GIN层自身可以处理并发操作、记录日志、搜索树结构的任务。
定义GIN索引的访问方式所要做的事情就是实现多个用户定义的方法,这些方法定义了键在树中的行为、键与键之间的关系、需要索引的item、能够使用索引的查询。简而言之,GIN索引将扩展性与普遍性、代码重用、清晰的接口结合在了一起。
实现GIN索引的操作符类有如下四个方法:
int compare(Datum a, Datum b)
比较两个key(不是索引的item)然后返回一个小于零、零或大于零的值,分别表示第一个key小于、等于或大于第二个key。
近日,在深圳举办的ArchSummit全球架构师峰会上,华为GaussDB生态与标准CTO王伟民发表了“IoT大数据场景下华为GaussDB的数据处理实践”主题演讲,分享了大数据场景下华为GaussDB的数据处理实践。
在数据爆炸式增长的时代,企业在进行海量数据分析与处理时面临四大挑战:
l 极致的弹性扩缩容能力,满足海量数据处理需求
l 系统具备极高的可用性,满足7 * 24 * 365不间断持续运营诉求
l 具备实时性分析能力,对服务体验、精准的个性化服务要求不断提高
l 基础平台必须对应用开发友好,易管理易运维,满足业务创新加速,且在运维运营、变更等方面具有可视化、智能
我们是否一样?
估计很多小伙伴(也包括我自己)都有这种情况,在自学Java语言看书时,关于枚举enum这一块的知识点可能都有点 “轻敌” ,觉得这块内容非常简单,一带而过,而且在实际写代码过程中也不注意运用。
是的,我也是这样!直到有一天我提的代码审核没过,被技术总监一顿批,我才重新拿起了《Java编程思想》,把枚举这块的知识点重新又审视了一遍。
为什么需要枚举
常量定义它不香吗?为啥非得用枚举?
举个栗子,就以B站上传视频为例,视频一般有三个状态:草稿、审核和发布,我们可以将其定义为静态常量:
public class VideoStatus {
public st
中分析并验证了MySQL进行在线创建索引时,不会因为执行时间过长或业务压力较大,在回放增量DML时加锁时间过久而对业务造成严重影响,本文从MySQL 8.0.19源码出发,分析MySQL是如何实现的。同时也确认是否在回放DML时会报duplicate key。
核心处理流程和对象
增量DML处理流程主要在http://row0log.cc中。
/** @file row/row0log.cc
Modification log for online index creation and online table rebuild
Created 2011-05-26 Marko Make
Vim 是 Linux 下一款很常用的文本编辑器,虽然它对初学者而言并不友好,但通过一些插件的配合,它可以被打造成一款很强大的 IDE 。良许曾经介绍过三款很常用的插件,可点击以下链接查看:
Vim 编辑器的 3 款实用插件
本文再介绍一款 Vim 编辑器中的一款很强大插件—— VIM Fugitive 。这款插件可以实现你在 Vim 编辑器里直接完成 Git 操作,而无需退出 Vim 。更多 Linux 精选干货电子书,可私聊我 「资料」获取。
这个插件是开源项目,我们可以在以下地址获取源码:
安装方法:
cd ~/.vim/bundle
git clone
vim -u NON