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发表了文章 2021-11-02
内核源码kfifo分析（原创）
从2.6.10开始,Linux内核提供了一个通用的环形缓存（我喜欢称为环形队列）;它的头文件是<linux/kfifo.h>，kfifo.c是实现代码。 在设备驱动中环形缓存出现相当多. 网络适配器, 特别地, 常常使用环形缓存来与处理器交换数据(报文)[LDD3]。 见下面的图“LDD3中描述的队列”。 我们来看下kfifo的数据结构： struct kfifo { unsigned char *buffer; /* the buffer holding the data */ unsigned int size; /* the size of the al
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发表了文章 2021-11-02
知识图谱 | Neo4j算法概述
在neo4j中，Neo4j Graph Algorithms ，通过call algo.list() 可查看neo4j中的算法列表。 在neo4j官方文档中，主要记录如下各种方法： 一. 中心性算法（Centrality algorithms） 中心度算法主要用来判断一个图中不同节点的重要性： PageRank（页面排名算法，algo.pageRank），pagerank值越高的实体在网络中起到的作用越大； ArticleRank（文档排名算法，algo.articleRank），pagerank的一种变体，平衡了出度高低对重要性的影响；
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发表了文章 2021-11-02
图数据库neo4j数据导入、备份和恢复
在之前的文章中，介绍了如何搭建neo4j集群，集群的故障切换和节点恢复，还介绍了如何配置驱动实现自动failover。本文聚焦在neo4j的数据上。聊聊如何从外部数据源将数据导入neo4j，如何对neo4j数据库进行备份和恢复。 数据导入 可以有多种方式将数据导入neo4j。大致分为cypher语句导入、apoc.load函数过程导入和离线import导入。 cypher语句导入 这个最简单，就是直接使用cypher语句的create或merge命令来创建neo4j的节点、边和属性。对比来说，create性能较好，但其不会进行存在与否的检查，可能会导致数据库中出现2个相同的节点等情况，造成
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发表了文章 2021-11-02
Linux2.6内核进程创建过程分析
Fork的系统调用代码在linux/arch/i386/kernel/process.c中： asmlinkage int sys_fork(struct pt_regs regs) { return do_fork(SIGCHLD, regs.esp, ®s, 0, NULL, NULL); } Sys_fork系统调用通过 do_fork()函数实现，通过对do_fork()函数传递不同的clone_flags来实现fork,clone,vfork。 Syn_clone和syn_vfork的系统调用代码如下： asmlinkage int sys_clone(struct pt_regs
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发表了文章 2021-11-02
关于LINUX在中断（硬软）中不能睡眠的真正原因
自陷就是TRAP，LINUX的EXCEPTION－异常，有进程上下文。 TRAP，相当于一个软中断（INT 1， INT 3， 断点，单步等），和软中断调用的系统调用（INT 21， INT 80)几乎一样，属于当前进程，进入内核使用进程的内核栈。唯一不同的是，系统调用的软中断在用户程序中的位置相对固定，而TRAP相对不固定。 假定INT 0是被0除TRAP，你在USER中执行A ＝ 1／0和执行INT 0是一样的，而INT 0 和INT 80也是一样的。用户程序执行INT 80有进程CONTEXT, 执行INT 0也一样有进程CONTEXT. 可以看出，TRAP(比如INT 0)的PR
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发表了文章 2021-11-02
Neo4j导入Aminer论文数据
前面一篇介绍了Neo4j一些比较基础的用法。这一篇笔记主要记录下在导入一个大数据集Aminer中MAG论文数据所遇到的一些问题。 数据集介绍 首先关于论文数据集的描述可以在Aminer_Open_Academic中查看，这里简单介绍一下。 有两套数据，一个是Aminer Papers, 是清华大学整理发布的论文集，MAG Papers是微软学术发布的论文数据集。 我们这里选取了MAG的部分数据集来测试导入到Neo4j中。 MAG数据集一共有9个压缩包，其中每一个压缩包里面有20个txt文件，每个txt文件中每行代表一篇论文，用json表示，mid为论文唯一id，可以作为主键使用。除了论文的基
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发表了文章 2021-11-02
内核模块中对文件的读写
平时网络部分的东西碰的多些，这块一开始还真不知道怎么写，因为肯定和在用户空间下是不同的。google过后，得到以下答案。一般可以用两种方法：第一种是用系统调用。第二种方法是filp->open()等函数。下面分别来说下这两种方法。 1 利用系统调用： sys_open,sys_write,sys_read等。 其实分析过sys_open可以知道，最后调用的也是filp->open。 sys_open ==> do_sys_open ==> filp->open 在linuxsir上的一个帖子，上面一个版主说：sys_open和进程紧密相关，往往不在内核中使用。 而其实sys_open最后也
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发表了文章 2021-11-02
微服务介绍与实践总结
近年来，微服务与DevOps等概念不断热炒。两者实际上是紧密相联，又相辅相成，Docker、Mesos、Kubernates等技术方案的快速崛起，为微服务提供了更坚实土壤，使其得以更顺利地实施落地。 类似spirng-boot等技术的发展与大为传播，更是直接促进了微服务成熟化发展。本文将从与对传统单体架构服务与微服务的比较，介绍微服务，并在最后对DevOps与微服务联系做简单介绍。 单体架构（Monolithic Architecture ） 假设你要开发一个Web后台服务，大部份开发者一开始肯定向于将，所有功能实现放在一个服务进程内。例如JavaWeb的开发者，往往会产出一个War包，这就
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发表了文章 2021-11-02
Go与微服务-序言
好奇心 我是在2012年左右开始接触Go，那会主要是基于C/C++做大型的嵌入式系统。最初并不觉得Go有什么优势。一方面来看，性能比不上C/C++，相差数倍，且无法控制内存生命周期，只能依赖Go本身的GC机制。另一方面来看，我们基于C/C++已有一套程序的流程体系，用Go的开发效率并没有显著提升，且编译后的二进制程序往往过大，这对大多嵌入式系统而言是难以接受的。 那时候关注Go主要是出于好奇心，为什么Rob Pike和Ken Thompson等大拿要设计这么一门语言，是因为C不够好？具体是哪里不好？Go本身又有什么优势，在设计最初究竟做了怎样的取舍？ 权衡 同年，开始推行敏捷开发，尝试适应
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发表了文章 2021-11-02
老树发新芽：微服务
如果我告诉你有这样一种软件架构，一个应用程序的组件通过基于网络的通讯协议为其它组件提供服务，我估计你可能会说它是 … 是的，它和你编程的年限有关。如果你从上世纪九十年代就开始了你的编程生涯，那么你肯定会说它是 面向服务的架构( Service-Oriented Architecture)（SOA）。但是，如果你是个年青人，并且在云上获得初步的经验，那么，你将会说：“哦，你说的是 微服务(Microservices)。” 你们都没错。如果想真正地了解它们的差别，你需要深入地研究这两种架构。
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发表了文章 2021-11-02
30个不错的微服务工具推荐
微服务架构，或说是微服务本身，是一种用于提升软件系统可扩展性的架构风格。与微服务相关的好文章不胜枚举，而本文希望能够为那些从未尝试过、或只是刚刚开始尝试微服务的人，提供一份顶级开源工具的清单。 微服务架构可用于企业、政府、学校和慈善机构等的企业级应用程序。与传统风格的单体架构完全相反，微服务专注于单个单元应用程序。 微服务微小、独立且独特。微服务架构的构建和维护都可能非常复杂。微服务之间可以相互通信，利用同步协议、HTTP / REST或异步协议来服务于整体的业务目标。HTTP / REST或AMQP就是协作服务的示例，这些协作服务通过实现彼此相关的功能来尽可能高效地协同工作。
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发表了文章 2021-11-01
关于人工智能在数据质量管理中的应用
说实在的，人工智能这个概念有些过于高大上，从大的方面包括深度学习、机器学习、强化学习等等，而深度学习又包括图像识别、语音识别、自然语言处理、预测分析；机器学习则包括监督学习、无监督学习、半监督学习，监督学习又细分为回归、分类、决策树等等。理论上人工智能什么都能做，什么都能迎合的上。 关键数据质量管理实在太接地气了，以至于大家都理解为数据质量检查规则定义、数据质量检查规则脚本、检查规则执行引擎、数据质量检查规则执行情况监控，数据质量检查报告；而数据质量校验规则无非就是一致性、准确性、唯一性、真实性、及时性、关联性、完整性的一堆校验，再大白话一些无非就是SQL语句。 而本人面临的还不是基于数据仓库
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发表了文章 2021-11-01
谈谈MongoDB适用领域
本篇文章写于2019年底，现在一年半时间过去了，MongoDB的发展显然越来越好。不仅MongoDB公司上市了，且股价彪了不少。另外，新出的版本增加了很多好用的特性，尤其是在最新的MongoDB 4.0版本已支持Replica Set级别的事务，对于Secondary上的读也做了较大的优化。下面是原文： MongoDB是一个非常有前途的数据库，MongoDB官方对自己的定位是通用数据库，其实这个定位跟MySQL有些像。虽其流行度还远未达到MySQL的水平，但笔者有个可能不恰当的比较，MongoDB就像N年前的MySQL，随着时间的推移，会变得越来越强大，也会越来越流行。下面结合MongoDB
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发表了文章 2021-11-01
MongoDB性能实践总结
MongoDB性能优化，有很多优化的方案，因自己曾参与过一段IoM 1.3的性能优化工作，这里只总结了一下我们实践过的性能要点，作为回顾。 一. MongoDB服务端性能优化点 1. 限制连接数 Mongod 的服务模型是每个网络连接由一个单独的线程来处理，每个线程配置了1MB 的栈空间，当网络连接数太多时，过多的线程会导致上下文切换开销变大，同时内存开销也会上涨。另外，每个连接都要打开一个文件句柄，当然从成本上讲，这个消耗相对内存是小了很多。但换个角度，文件句柄也被其他模块消耗着，比如WT存储引擎，就需要消耗大量的文件句柄。 分布式shard集群部署环境的最大连接数通过route进程的
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发表了文章 2021-11-01
NoSQL，浅谈redis与mongoDB的区别
MongoDB和Redis都是NoSQL数据库，采用结构型数据存储，而MySQL、oracle等则属于传统的关系型数据库。 NoSQL数据库与关系型数据库的优缺点 关系型数据库 优点：以完善的关系代数理论为基础,有严格的标准,支持事务ACID四性,借助索引机制可以实现高效的查询。 缺点：可扩展性差，无法较好地支持海量数据存储，数据模型过于死板，事务机制影响了系统的整体性能，全文搜索功能较弱。 NoSQL数据库 优点：数据之间无关系，易扩展。有非常高的读写性能，支持大量数据，性能高。有灵活的数据模型，无须事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。
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发表了文章 2021-11-01
MongoDB 分析查询性能
cursor.explain("executionStats")和 db.collection.explain("executionStats") 方法提供关于查询性能的相关信息。这些信息可用于衡量查询是否使用了索引以及如何使用索引。 db.collection.explain() 还提供有关其他操作的执行信息。例如 db.collection.update()。 有关详情信息，请参见 db.collection.explain() 。 评价查询性能 考虑采用以下的 inventory 集合文档： db.inventory.insert([ { "_id" : 1, "item"
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发表了文章 2021-11-01
MongoDB 自动删除集合中过期的数据——TTL索引
简介 TTL (Time To Live, 有生命周期的) 索引是特殊单字段索引，MongoDB可以用来在一定时间后自动从集合中删除文档的特殊索引。 这对于某些类型的数据非常好，例如机器生成的事件数据，日志和会话信息，这些信息只需要在数据库中保留一段时间。 创建 TTL 索引，只需要在使用 db.collection.createIndex() 方法，对字段值为日期或者包含日期的数组设置 expireAfterSeconds 选项即可。 1、如果字段是一个数组,并有多个日期值时,MongoDB使用最低(即最早)日期值来计算失效阈值。 2、如果字段不是日期类型也不是一个包含日期的数组
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发表了文章 2021-11-01
MongoDB 字段拼接 $concat(aggregation)
$concat 拼接字符串操作，返回拼接后的字符串。语法格式如下： { $concat: [ <expression1>, <expression2>, ... ] } 参数可以是任何有效的表达式，只要它们解析为字符串即可。 有关表达式的更多信息，请参阅表达式。 示例 准备以下测试数据： db.inventory.drop(); var rows =
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发表了文章 2021-11-01
NoSQLBooster for MongoDB 中跨库关联查询
使用 MongoDB 是我们常常会遇到一些特殊的需求需要跨库关联查询，比如订单明细缺商品重量需要补商品重量，而商品重量数据又在商品库中，这事就需要跨库关联操作，示例代码如下： // 使用 order 库，注意语句后面不要加分号 use order var count = ; db.order_detail.find({"store_code":"110"}).forEach(function(_order){ var item = db.getSiblingDB("goods").item.findOne({"barcode":_order.barcode}); if(it
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发表了文章 2021-11-01
MongDB查询性能分析——explain 结果详解
MongoDB 提供 db.collection.explain(), cursort.explain() 及 explain 命令获取查询计划及查询计划执行统计信息。 explain 结果将查询计划以阶段树的形式呈现。 每个阶段将其结果（文档或索引键）传递给父节点。 叶节点访问集合或索引。 中间节点操纵由子节点产生的文档或索引键。 根节点是MongoDB从中派生结果集的最后阶段。 阶段操作描述,例：
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发表了文章 2021-11-01
MongoDB 分析查询性能
cursor.explain("executionStats")和 db.collection.explain("executionStats") 方法提供关于查询性能的相关信息。这些信息可用于衡量查询是否使用了索引以及如何使用索引。 db.collection.explain() 还提供有关其他操作的执行信息。例如 db.collection.update()。 有关详情信息，请参见 db.collection.explain() 。 评价查询性能 考虑采用以下的 inventory 集合文档：
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发表了文章 2021-11-01
MongoDB 入门笔记
MongoDB 简介 MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 MongoDB 的安装 我用的是 linux，因此可以用以下命令进行安装：
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发表了文章 2021-11-01
MongoDB进阶之路：不仅仅是技术研究，还有优化和最佳实践
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。 本文将从操作手册、技术研究、会议分享、场景应用等方向给大家推荐干货好文。
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发表了文章 2021-11-01
MongoDB Spark Connector 实战指南
Why Spark with MongoDB? 高性能，官方号称 100x faster，因为可以全内存运行，性能提升肯定是很明显的 简单易用，支持 Java、Python、Scala、SQL 等多种语言，使得构建分析应用非常简单 统一构建 ，支持多种数据源，通过 Spark RDD 屏蔽底层数据差异，同一个分析应用可运行于不同的数据源； 应用场景广泛，能同时支持批处理以及流式处理 MongoDB Spark Connector 为官方推出，用于适配 Spark 操作 MongoDB 数据；本文以 Python 为例，介绍 MongoDB Spark Connector 的使用，帮助你基于 M
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发表了文章 2021-11-01
MongoDB中的索引
1、普通单列索引 我们用如下代码来测试： for(var i=0;i<200000;i++){ db.java.insert({name:'xiao'+i,age:i}) } 第一、我们先检验一下查询性能 var start=new Date() db.java.find({name:'xiao156789'}) var end=new Date() end-start 17510
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发表了文章 2021-11-01
MongoDB完整教程
什么是MongoDB ? MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 主要特点 MongoDB的提供了一个面向文档存储，操作起来比较简单和容易。
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发表了文章 2021-11-01
你一定要知道的--MongoDB：基础知识
通过优锐课架构学习分享中，研究什么是MongoDB，什么是NoSQL数据库，以及对现有数据库管理系统的介绍。码了很多实用的笔记，分享 大家参考学习。 1. 目的 在本文中，我们将研究什么是MongoDB，什么是NoSQL数据库，以及对现有数据库管理系统的介绍。 此外，我们将讨论MongoDB功能-为什么使用MongoDB以及MongoDB历史记录。 此外，我们还将通过一些示例查看MongoDB应用程序和MongoDB安装。 2.什么是NoSQL数据库？ 在开始之前，我们必须了解NoSQL。 NoSQL或“ Not Only SQL”是非结构化数据库。 它提供了一种使用字段存储和检索数据的功能
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发表了文章 2021-11-01
学习MongoDB数据库
关于MongoDB的学习过程由下列的标题号顺序。 一、什么是NoSQL？ NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。 在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。 这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统（RDMBSs）来处理。 1970年 E.F.Codd's提出的关系模型的论文 "A relational model of data for large shared data banks"，这使得数据建模和应用程序编程更加简单。 通过应用实践证明，关系模型是非常适合于客户服务器编程，远远超出预期的利益，今天它是结构化数据存储在网络和
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发表了文章 2021-11-01
在mongodb服务器上存储和执行 js 函数 - 存储过程
虽然官方不推荐使用将业务逻辑存储在数据库中，并且提示在 mongodb 中执行 javascript 存在性能限制。 但实际上，将 javascript 函数存储在 mongodb 中执行，还是非常有必要的，更方便，许多场景下性能会更好（在执行大量查询处理时不需要将数据传回客户端引擎）。 在目前的版本中，我们任然可以将 javascript 函数存储在 mongodb 内置的一个特殊集合 db.system.js 中，然后这些变量就可以在任何 mongodb 的 javascript 上下文中调用，包括：db.eval()、$where子句、mapReduce。 自从 mongodb 3
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发表了文章 2021-11-01
MongoDB系列 | 集合的基本操作
1：简介 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富、最像关系数据库的。 由于关系型数据库存储对数据之间存在高度的关联，在数据量达到上万亿比特时，关系型数据库所特有的约束和关联就会成为性能瓶颈。非关系型数据库采用了另一种思维方式，即不考虑数据之间千丝万缕的联系，存储也不需要固定的模式，这样无需多余的操作就能成倍地扩展数据量。 MongoDB 支持的数据结构非常松散，是类似 json 的 bson 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型，比如：
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发表了文章 2021-10-30
PF_RING实现分析（3）
刚刚接触PF_RING，学习了，O(∩_∩)O 有个问题请教一下九贱前辈：内核中的PACKET_MMAP跟PF_RING有什么不同呢? 感觉PACKET_MMAP跟transparent_mode=0时的PF_RING原理上是一样的( ⊙ o ⊙ )啊...?
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发表了文章 2021-10-30
PF_RING实现分析（2）
4、mmap操作 用户态的接下来调用： ring->buffer = (char *)mmap(NULL, PAGE_SIZE, PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_SHARED, ring->fd, 0); 复制代码 进行内存映射。 同样地，内核调用相应的ring_mmap进行处理。 Ring选项结构通过ring_sk宏与sk 建立关联 struct ring_opt *pfr = ring_sk(sk); 复制代码
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发表了文章 2021-10-30
PF_RING实现分析（1）
内核版本：Linux 2.6.30.9 PF_RING版本：4.1.0 最近看了一个PF_RING的实现，看了个大概，发上来大家讨论讨论，共同学习。 一、什么是PF_RING PF_RING是一个第三方的内核数据包捕获接口，类似于libpcap。 二、为什么需要PF_RING 一切为了效率，按照其官方网站上的测试数据，在Linux平台之上，其效率至少高于libpcap 50% - 60%，甚至是一倍。更好的是，PF_RING提供了一个修改版本的libpcap，使之建立在PF_RING接口之上。这样，原来使用libpcap的程序，就可以自然过渡了。
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发表了文章 2021-10-30
Netfilter 连接跟踪与状态检测的实现
内核版本：2.6.12 本文只是一部份，详细分析了连接跟踪的基本实现，对于ALG部份，还没有写，在整理笔记，欢迎大家提意见，批评指正。 1.什么是连接跟踪 连接跟踪（CONNTRACK），顾名思义，就是跟踪并且记录连接状态。Linux为每一个经过网络堆栈的数据包，生成一个新的连接记录项（Connection entry）。此后，所有属于此连接的数据包都被唯一地分配给这个连接，并标识连接的状态。连接跟踪是防火墙模块的状态检测的基础，同时也是地址转换中实现SNAT和DNAT的前提。 那么Netfilter又是如何生成连接记录项的呢？每一个数据，都有“来源”与“目的”主机，发起连接的主机称为“来
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发表了文章 2021-10-30
太高效了！玩了这么久的Linux，居然不知道这7个终端快捷键！
大家好，我是良许。 作为 Linux 用户，大家肯定在 Linux 终端下敲过无数的命令。有的命令很短，比如：ls 、cd 、pwd 之类，这种命令大家毫无压力。但是，有些命令就比较长了，比如： $ git push origin HEAD:refs/for/master 这个时候，你要是敲错了哪怕是一个字母，是不是很崩溃？ 以前我的作法是，如果敲错了命令，就把光标移动到错误的地方，再进行修改。相信不仅是我，大部分的小伙伴都是这么干的吧。 命令比较短还好，万一命令很长，是不是很抓狂？
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发表了文章 2021-10-30
跳槽能解决多少问题？
周末了，聊点和离职相关的事情，上周应该有不下5个人跟我谈到跳槽离职的事情，每个人的情况都有点不同，每个人我都给了回复，这里总结一下，希望大家对自己的职场有比较明确的规划，跳槽肯定是为了涨薪水的，但是跳槽并不只是为了涨薪水。 问： 这几天在招聘网站上面试后，最后面试了一个外包公司，江苏润和，也在南京。他们给我开了5k,1个月年终奖。我目前的工资是12k，上个月老板刚给我涨了工资，我应该跳槽吗？ 答： 当从工资涨幅上来看，涨幅已经很好了，但是我想说的是，我上面隐藏了作者的真实薪水，算是一种保护吧，别来问我问题，我不能把秘密抖出来了。我给的建议是不要着急跳槽，理由如下。 1、第一份工作是职业生
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发表了文章 2021-10-30
为什么我不建议你通过 Python 去找工作？
*二哥，你好，我是一名大专生，学校把 Python 做为主语言教给我们，但是我也去了解过，其实 Python 门槛挺高的，所以我在自学 Java，但是我现在并不清楚到底要不要全心的去学 Java，学校里的课程也越来越繁重，而学 Java 又会要投入很多精力，我很纠结疑惑。希望二哥可以给一点建议。二哥看到的话还望百忙之中抽一点时间。感谢！* 这是读者“前进一点”在微信上问我的一个问题，我当时给他的回复是“Python 挺火的，学 Python 就好。”但当我在 B 站上看了羊哥的一期视频后，深感懊悔，觉得自己给出的建议是不负责任的。 意识到自己的问题之后，我就赶紧给读者“前进一点”发了一条信
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发表了文章 2021-10-30
OLTP，MPP和Hadoop
我的一些朋友问我有关OLTP，MPP和Hadoop的问题。我试图解释如下。 这与撰写本文的时间有关。事情变化如此之快:)。 OLTP数据库（Oracle，DB2）与MPP（Netezza，Teradata，Vertica等）： 1.-DB Oracle或DB2需要在开始处理之前从磁盘读取数据到内存，因此内存计算非常快。 -MPP尽可能使处理接近数据，因此减少了数据移动 2。-DB Oracle或DB2适合较小的OLTP（事务）操作。它还保持了很高的数据完整性。 -MPP适用于批处理。一些MPP（Netezza，Vertica）忽略了Intigrity，例如为了批处理性能而强制执行唯一密钥。
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发表了文章 2021-10-30
LSM实现热数据读写和range查询加速
LSM-tree 上的读路径，从出生就带着镣铐。因为 CoW 的使用，读一条记录实际上需要把这条记录所有的增量碎片都找到。因为横跨内存和磁盘两种介质和有层次化的存储，这些碎片可能藏在各种犄角旮旯里面。更惨的是，如果是读一个范围内的记录，俗称 range scan，因为 LSM-tree 的每一层的 key range 是交叠的，那么一个 range 内的数据就很有可能会落在所有的层次上，为了把他们都找到，我们就需要每层都去读，这个工作量也不小。
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发表了文章 2021-10-30
Linux 下三种提高工作效率的文件处理技巧
在 Linux 下工作，打交道最多的就是文件了，毕竟 Linux 下工作一切皆文件嘛。Linux 也为大家提供了多种用于处理文件的命令，合理使用这些命令可以大大节省你的时间，并让我们的工作负担不再那么沉重。 寻找文件的技巧 当我们查找文件时，第一时间想到的肯定是 find 命令。但是如果我们搜索的路径范围比较大时，花费的时间会比较多，在这个情况下 find 命令就不是最优的方式了。 我们可以使用 ls 快速找到近期更新的文件。比如，想知道自己昨天离开办公室回家前调用的脚本吗？小case嘛！使用 ls 命令并加上 -ltr 选项。最后一个列出的将是最近创建或更新的文件。
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发表了文章 2021-10-30
Mybatis 强大的结果集映射器resultMap
1. 前言 resultMap 元素是 MyBatis 中最重要最强大的元素。它可以让你从 90% 的 JDBC ResultSets 数据提取代码中解放出来，并在一些情形下允许你进行一些 JDBC 不支持的操作。实际上，在为一些比如连接的复杂语句编写映射代码的时候，一份 resultMap 能够代替实现同等功能的数千行代码。ResultMap 的设计思想是，对简单的语句做到零配置，对于复杂一点的语句，只需要描述语句之间的关系就行了。 resultMap 可以将查询到的复杂数据，比如多张表的数据、一对一映射、一对多映射等复杂关系聚合到一个结果集当中。日常的业务开发通常都会和它打交道，今天就对
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发表了文章 2021-10-29
如何重复执行一条命令直至运行成功？
大家好，我是良许。 在我们的日常工作中，需要我们重复做的工作简直不能太多。比如，我们想要确认网络是否是连通的，传统的做法就是使用 ping 命令不停去测试某个地址（比如百度）。网络比较好还好说，但如果网络很差，那么就需要一直去运行 ping 命令。 作为程序员，重复性的工作怎么能忍呢？只要是重复性的工作，就有可能使用编程的方式来解决！ 下面良许就介绍两种方法重复执行一条命令直至运行成功。 （PS：本文适合初学者，高手可绕道） 解决重复性的工作，自然而然会想到循环 。在 Shell 里，循环无非 3 种：for、while、until 。在本文里，我们使用后两种循环：while 、un
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发表了文章 2021-10-29
在 TS 中如何减少重复代码
相信有些读者已经听说过 DRY 原则，DRY 的全称是 —— Don't Repeat Yourself ，是指编程过程中不写重复代码，将能够公共的部分抽象出来，封装成工具类或者用抽象类来抽象公共的东西，从而降低代码的耦合性，这样不仅提高代码的灵活性、健壮性以及可读性，也方便后期的维护。 接下来，本文将介绍在 TypeScript 项目开发过程中，如何参考 DRY 原则尽量减少重复代码。减少重复的最简单方法是命名类型，而不是通过以下这种方式来定义一个 distance 函数： function distance(a: {x: number, y: number}, b: {x: numbe
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发表了文章 2021-10-29
Docker容器启动时初始化Mysql数据库
1. 前言 Docker在开发中使用的越来越多了，最近搞了一个Spring Boot应用，为了方便部署将Mysql也放在Docker中运行。那么怎么初始化 SQL脚本以及数据呢？ 我这里有两个传统方案。 第一种方案是在容器启动后手动导入，太low了不行。第二种在Spring Boot客户端连接Mysql容器时初始化数据库，你可以参考使用flyway进行数据库版本控制一文，但是这依赖客户端的能力。能不能做到Mysql容器启动时就自己初始化数据库呢？当然可以！今天就来演示一下。全部代码见文末。
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发表了文章 2021-10-29
Select for update使用详解
前言 近期开发与钱相关的项目，在高并发场景下对数据的准确行有很高的要求，用到了for update，故总结一波以便日后留恋。 for update的使用场景 如果遇到存在高并发并且对于数据的准确性很有要求的场景，是需要了解和使用for update的。 比如涉及到金钱、库存等。一般这些操作都是很长一串并且是开启事务的。如果库存刚开始读的时候是1，而立马另一个进程进行了update将库存更新为0了，而事务还没有结束，会将错的数据一直执行下去，就会有问题。所以需要for upate 进行数据加锁防止高并发时候数据出错。
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发表了文章 2021-10-13
如何通过PHP查找给定字符串中的第一个非重复字符
新的一周又开始啦~大家应该都知道关于PHP中字符串的操作是程序设计中比较关键也是最基础的部分，那么在后面的文章中会陆续给大家介绍关于字符串的基础操作，相信总有你能掌握到的技巧~ 那么本文的主题则是“编写一个PHP程序来查找给定字符串中的第一个非重复字符”。 对于非重复字符，应该不必过多解释，比如字符串“adicvdda”，肉眼可见第一个非重复字符就是i，因为字符a和d都是重复的。 下面我们就给大家介绍怎么通过PHP来实现这个操作。
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发表了文章 2021-10-13
PHP如何获取前n个元素的数组
在上一篇文章《如何通过PHP查找给定字符串中的第一个非重复字符》中给大家介绍了怎么通过PHP查找给定字符串中的第一个非重复字符。感兴趣的朋友可以学习了解一下~ 那么本文将给大家介绍怎么获取前n个元素的数组，什么意思呢？ 我们来看看具体的问题描述：如何编写一个PHP程序来获取一个数组，其中从给定数组的开头删除了n个元素。 还不明白也不要紧，我们直接看代码：
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发表了文章 2021-10-13
如何使用PHP switch显示星期几
相信大家都知道，在PHP中有一个非常强大的函数，就是date函数，那么通过date函数就可以轻而易举获取星期几。但是正如标题所述，本文将给大家介绍的是怎么通过PHP switch显示星期几，感兴趣的朋友不要错过啊~ 同样，我们要详细的介绍问题：如何编写一个程序，使用 switch/case 语句根据数字显示星期几（例如：星期一）。 问题很清晰，答案也很好实现：
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发表了文章 2021-10-13
如何通过PHP检测某数组是不是另一个数组的子集
本文正如标题所言，将给大家介绍怎么通过PHP判断一个数组是不是另一个数组的子集，那子集是什么意思呢？虽然大家可能都知道，但还是会顺便给大家介绍子集的概念~ 关于子集的介绍如下： 子集其实是一个数学概念：如果集合A的任意一个元素都是集合B的元素，那么集合A称为集合B的子集。 那在简单了解什么是子集后，我们直接来上代码：
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发表了文章 2021-10-13
php循环学习十：判定水仙花数，打印全部水仙花数
在之前的文章《PHP循环学习九：获取给定两数间的最大公因数》中，我们给大家介绍了在PHP程序怎么通过while循环语句来求给定两个整数间的最大公约数，下面继续php循环的学习~ 本文主要带大家来看看，给定一个三位整数，怎么判断该数是不是水仙花数？然后怎么输出全部水仙花数。 首先我们来看看什么是水仙花数？ 水仙花数是一个 3 位数，它的每个位上的数字的 3次幂之和等于它本身（例如：1^3 + 5^3+ 3^3 = 153）。 下面我们先来看看怎么判断给定的一个三位数，它是不是水仙花数？
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2024-11-15
在Linux中，有一个文件，如何删除包含“www“字样的字符？
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SpringBoot 内部方法调用，事务不起作用的原因及解决办法
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