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Netty 是一个高性能的 Java 网络通信框架,简化了网络编程并涵盖了最新的Web技术。它提供了一种抽象,降低了底层复杂性,使得更多开发者能接触网络编程。Netty 因其易用性、高效性和广泛的应用场景受到推崇,适合互联网行业从业者学习,有助于理解和开发基于Netty的系统。免费的《Netty实战小册》详细介绍了Netty的各个方面,包括概念、架构、编解码器、网络协议和实际案例,帮助读者深入理解和应用Netty。如需完整版小册,可点击链接获取。
一、线程池原理 1、白话文篇 1.1、正式员工(corePoolSize) 正式员工:这些是公司最稳定和最可靠的长期员工,他们一直在工作,不会被解雇或者辞职。他们负责处理公司的核心业务,比如生产、销售、财务等。在Java线程池中,正式员工对应于核心线程(corePoolSize),这些线程会一直存在于线程池中。他们负责执行线程池中的任务,如果没有任务,他们会等待新的任务到来。 1.2、所有员工(maximumPoolSize) 所有员工:这些是公司所有的员工,包括正式员工和外包员工。他们共同组成了公司的团队,协作完成公司的各种业务。在Java线程池中,所有员工对应于所有线程(maxim
还记得刚开始工作的时候使用的是Eclipse,后面是当时公司第一批尝鲜IDEA的人。刚开始用起来其实蛮麻烦的,因为最开始还是带着Eclipse的思维。 比如在Eclipse中一个workspace中可以有多个project,但是在IDEA中就没有workspace的概念了,取而代之的是project,一个project中可以有多个module。 已经不止N次的被读者问到有没有IDEA的教程,其实我觉得这就是一个工具,无非就是一个熟能生巧的过程。在N + 1次被问到的时候,我觉得有必要肝一份使用手册了!
先说说Java Java 作为国人编程开发语言中的 NO.1,已经占比半壁江山,选择入行做 IT 做编程开发的人,基本都把它作为首选语言,进大厂拿高薪也是大多数小伙伴们的梦想。 以前Java 岗位人才的空缺,而需求量又大,所以这种人才供不应求的现状,就是 Java 工程师的薪资待遇相对优厚的原因所在。 但是随着这个从事行业的人数逐渐增多,行业竞争也越来越大,招聘的企业和程序员们都想招聘到自己需要的人才/找到自己理想的岗位,国内大厂尤其是阿里招聘Java岗位居多,导致现在 Java 面试越来越难,内卷早就是大势所趋,万物皆可卷,卷的我们都见怪不怪了。 那么,阿里Java面试难度大吗?
年后这个时间段, 找工作面试不要停!! 很多朋友据我了解,技术水平和工作经验都很不错,但是面试频频败北。 大家复盘下来发现问题不严重,但是很普遍,10个人里面8个都存在,那就是面试前不做准备。 技巧和避坑先不论,面试题型就不熟悉,没有系统过下大厂真题和必问项目,真正对线上面试官时被打的措手不及。 想要从容应对,就要提前建立把握和自信,这不但来自自身的技术能力水平,更来源于对面试时将要发生的各种情况有预判,做到心中有数。 这里整理了一套跳槽涨薪大厂Java知识点解析及面试题解析,涵盖20个技术栈的大厂面试题及详解文档,各大厂技术重点、面试难点、进阶要点,帮助大家“临阵磨枪”,如有需要的
前几天,跟个老朋友吃饭,他最近想跳槽去大厂,觉得压力很大,问我能不能分享些所谓的经验套路。 每次有这类请求,都觉得有些有趣,不知道你发现没有大家身边真的有很多人不知道怎么面试,也不知道怎么准备面试,哪怕是一些工龄比较长的“老开发”: 有的人明知道有些问题肯定会被问,面试前还不好好准备,结果要么回答得模棱两可,要么答非所问; 有的人则是不知道怎么包装自己的项目经历,结果明明还不错的项目却看上去平平无奇,过后就被面试官忘了; 更有甚者,简历写得花里胡哨,结果一问三不知,简历和经历完全对不上。
介绍 RocketMQ是阿里巴巴开源的分布式消息中间件,它是一个高性能、低延迟、可靠的消息队列系统,用于在分布式系统中进行异步通信。 从4.3.0版本开始正式支持分布式事务消息~ RocketMq事务消息支持最终一致性:在普通消息基础上,支持二阶段的提交能力。将二阶段提交和本地事务绑定,实现全局提交结果的一致性。 原理、流程 本质上RocketMq的事务能力是基于二阶段提交来实现的 在消息发送上,将二阶段提交与本地事务绑定 本地事务执行成功,则事务消息成功,可以交由Consumer消费 本地事务执行失败,则事务消息失败,Consumer无法消费 但是,RocketMq只能保证本地事务
来源: https://blog.csdn.net/m0_73311735/article/details/127070042 因为工作中需要用到分布式的延时队列,调研了一段时间,选择使用 Redisson DelayedQueue,为了搞清楚内部运行流程,特记录下来。 总体流程大概是图中的这个样子,初看一眼有点不知从何下手,接下来我会通过以下几点来分析流程,相信看完本文你能了解整个运行流程。 基本使用 内部数据结构介绍 基本流程 发送延时消息 获取延时消息 初始化延时队列 图片 基本使用 发送延迟消息代码如下,发送了一条延迟时间为 5s 的消息。 public void prod
ReflectionUtils是spring针对反射提供的工具类。
又对上次分享的 Java 学习路线进行了简单修改完善,并增加了免登录下载和黑夜模式,这里重发一下。 花了一个月零碎的时间,我根据当下 Java 后端求职和招聘的最新要求,对之前写的 Java 后端学习路线进行了全面的优化和改进。
前两个月,公司java岗位面了50+候选人,面试下来发现几类过不了的情况,分享大家防止踩坑: 新技术倒是掌握得挺多,基础的却一塌糊涂。 工作多年,从未学习过工作之外的技术栈,也没有对技术有任何的兴趣,遇到问题就百度去csdn看解决方案。 业务单一化和技术栈老化,技术简单,工作七八年,所有的项目都是spring+mybatis/hibernate+mysql。 这些情况一般面试就没啥希望了,毕竟对于大部分程序员来说:最重要的肯定是建立一个系统的知识支撑体系,使自己具备扎实的Java基础能力。 如果是冲击大厂的话,还能够满足大厂招聘需求,具备过硬的技术和较强的实战能力。
一、日志重要吗 程序中的日志重要吗? 在回答这个问题前,笔者先说个事例: ❝ 笔者印象尤深的就是去年某个同事,收到了客户反馈的紧急bug。尽管申请到了日志文件,但因为很多关键步骤没有打印日志,导致排查进度很慢,数个小时都没能排查到问题,也无法给出解决对策。导致了客户程序一直阻断,最终产生了不少损失。 事后,经过仔细推敲,成功复现了这个bug,其实是一个很不起眼的数据转换导致的。可因为日志内容的匮乏,排查起来难度很大。其实只要在数据转换前后进行日志输出,这个问题就是一样的事。但可惜没如果,故事的最后,开发部门还是遭到了客户的投诉,影响到了部门绩效 ❞
前言 本文是为了帮大家快速回顾了Java中知识点,这套面试手册涵盖了诸多Java技术栈的面试题和答案,相信可以帮助大家在最短的时间内用作面试复习,能达到事半功倍效果。
前言 又到了一年一度的备战秋招的时间,虽然这两年因为经济环境不太好,互联网行业的各大厂都再裁员,但是今年的秋招经济形势正在复苏,我特地拜托阿里的朋友将这份Spring Boot项目实战开发文档分享出来。 本文档涵盖Spring Boot企业级项目开发的各方面知识,重点介绍Maven项目的搭建、Jersey Restful风格、Postman测试接口、Swagger2可视化文档、Lombok优雅编码、Redis缓存、Security安全机制、Web Service服务、WebSocke t通信、性能测试、集成测试、Jeecg Boot快速开发框架、使用Docker进行项目部署、使
今年受大环境影响面试于往年相比难得多,对程序员要求越来越高!环境我们无法改变能改变的就是自己,努力提升技术!
前言 近期,看了一份24岁60W年薪架构师简历,上面写着他的求职意向+所掌握的技能....... 所掌握的技能大部分写的都是精通!我不禁想问,大佬都这么强吗?你敢在简历上把所有的技能都写精通吗? 简历 下面来带大家看一下他所掌握的技能: 除了所掌握的技能之后,还有工作经历+个人经历+自我的评价,内容太多不方便透露给大家。 JVM技术文档学习 除了60W年薪架构师简历之外,还有一份可以让你再简历上写精通JVM的技术文档,包含11个JVM的技术点,大家可以看一下: 1.JVM入门以及Class文件格式; 2.详解Class加载过程; 3.Java内存模型; 4.内存屏障与J
说在前面的话 分布式系统无处不在。 一台计算机内部多个互联的处理器组成了一个分布式系统,它们通过“一致性缓存”算法使每个处理器核心看到相同的数据。近三十年来,随着互联网的发展,越来越多的互联网后台系统采用计算机集群的方式来应对海量请求和数据的需求,这个计算机集群也是分布式系统。 为了简化分布式系统的开发,出现了很多为开发者提供分布式框架的开源项目,例如Apache基金会旗下的ZooKeeper项目就是一个应用广泛的分布式框架。 同时,国内也有很多关于如何使用这些分布式框架来搭建应用的书籍,它们极大地推动了分布式系统在国内的应用。我们不仅要知道如何使用这些现成的分布式框架来搭建应用,而且应
MySQL分库分表:MyCAT-问题描述 随着数据库存储的内容越来越多,MySQL主从复制也开始无法存储更多的数据,此时就需要切割表,把一张过大的表切割后分别存储在不同的MySQL中,以便存储更多的内容,承载更多的用户。此阶段出现的典型问题如下: (1)随着互联网的发展,数据的量级也呈指数级增长,从GB到TB再到PB。对数据的各种操作也愈加困难,传统的关系数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。如何使单表数据量存储更大?甚至期望单表数据量可以“无限扩大”。 (2)MySQL本身是不支持读写分离的,MySQL只支持主从数据复制,读写功能需要重新开发,。有没有一种办法可以不用一次次重写这部
前言 我分享的这份春招,金三银四Java后端开发面试总结包含了JavaOOP、Java集合容器、Java异常、并发编程、Java反射、Java序列化、JVM、Redis、Spring MVC、MyBatis、MySQL数据库、消息中间件MQ、Dubbo、Linux、ZooKeeper、 分布式&数据结构与算法等25个专题技术点,都是小编在各个大厂总结出来的面试真题,已经有很多粉丝靠这份PDF拿下众多大厂的offer,今天在这里总结分享给到大家!
介绍 Spring Boot有助于轻松开发独立的、可用于生产的 Spring 应用程序。它对 Spring 平台和第三方库采用固执己见的方法:以最少的配置简化设置过程。优势: 易于使用:Spring Boot 简化了独立 Spring 应用程序的创建,无需复杂的配置。 嵌入式服务器:它允许直接嵌入 Tomcat、Jetty 或 Undertow 等服务器,从而无需单独部署 WAR 文件。 Starter 依赖项:Spring Boot 提供预配置的“starter”依赖项,降低了构建配置的复杂性。 自动配置:Spring Boot 自动配置 Spring 和第三方库,最大限度地减少手动设置工
“微服务架构经验你有吗?” 前段时间一个朋友去面试,阿里面试官一句话问倒了他。实际上,不在 BAT 这样的大厂工作,是很难接触到支撑千亿级流量微服务架构项目的。但也正是这种难得,让各个大厂都抢着要这样的人才! 下面这十道题是他当时阿里三面时被问到的,基本都是深入到阿里巴巴微服务架构 Spring Cloud Alibaba 源码级别,看来 P7 百万年薪真不是那么好拿的,见识了! 微服务注册中心的注册表如何更好的防止读写并发冲突? Eureka 注册表多级缓存架构有了解过吗? Nacos 如何支撑阿里巴巴内部上百万服务实例的访问? Nacos 高并发异步注册架构知道如何设计的吗?
前言 如何在金九银十成功斩获Offer!BATJ大厂面经(成功关键:吃透九大核心知识+狂刷大厂面试真题) 第一轮:团队面试 第一轮基本上是你的团队成员面试你,是和你同级或者高你一个P的师兄来面你,我的话基本没问什么特别的,主要还是讲自己简历上的做的项目,这里需要你很熟悉自己的项目才行。 我个人觉得这里你要把项目里你的角色做了什么没做什么讲清楚,然后最好能把自己做的那部分重点展开来讲,然后面试官会从你讲的内容里挑一些具体来问你,这部分就因人而异了,知道的说不知道的别瞎说。 一些什么TCP/UDP啊、网络模型啊之类的基础知识。我是觉得这一面只要你项目靠谱、不吹牛逼、底子扎实,过一面应该都
话不多说,直接来干货! 美团一面 线程池的工作原理,几个重要参数? 给了具体几个参数,分析线程池会怎么做? Java容器有哪些? 哪些是同步容器,哪些是并发容器? ArrayList和LinkedList的插入和访问的时间复杂度? java反射原理,注解原理? 新生代分为几个区?使用什么算法进行垃圾回收?为什么使用这个算法? HashMap在什么情况下会扩容,有哪些操作会导致扩容? HashMap push方法的执行过程? HashMap检测到hash冲突后,将元素插入在链表的末尾还是开头? 1.8还采用了红黑树,讲讲红黑树的特性,为什么人家一定要用红黑树而不是AVL
数据结构是什么 数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。 数据结构 算法是什么 算法是对解题方案的准确而完整地描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
背景 最近发现测试服务器经常触发CPU90%报警,这次有空了,决定上服务器分析一下,居然发现是最近新上线的日志收集服务消耗大量CPU: top 资源消耗分析, shift + p 根据CPU消耗排序,shift + m 根据内存消耗排序 一个进程CPU消耗超过90%CPU,第一眼感觉不正常,因此进行了一番分析。 CPU分析 1.使用 top -p 命令(为Java进程的id号)查看Java进程的cpu占用: top -p 29595 查看指定进程资源使用情况 2.使用 top -Hp 命令(为Java进程的id号)查看该Java进程内所有线程的资源占用情况 top -Hp 2
前言 春节过后招聘旺季就到了,不知道大家是否准备好了,面对金三银四的招聘旺季,如果没有精心准备那笔者认为那是对自己不负责任;就我们 Java 程序员来说,多数的公司总体上面试都是以自我介绍+项目介绍+项目细节/难点提问+基础知识点考核+算法题这个流程下来的。 有些公司可能还会问几个实际的场景类的问题,这个环节阿里是必问的,这种问题通常是没有正确答案的,就看个人的理解,个人的积累了。剩下的就没啥了,都是换汤不换药,聊项目就看你自己对你自己的项目是否理解的透彻,比如经常问你你为什么选择这个技术,为什么这么处理之类的,常考的基础的知识点就那么多,最后算法就是靠刷题。 今天为大家分享的就是当前
上周群里看到有位小伙伴面试时,被问到这两个问题: 咋一看,以为是在问操作系统的问题,其实这两个题目都是在问如何改进 LRU 算法。 因为传统的 LRU 算法存在这两个问题: 「预读失效」导致缓存命中率下降(对应第一个问题) 「缓存污染」导致缓存命中率下降(对应第二个问题) Redis 的缓存淘汰算法则是通过实现 LFU 算法来避免「缓存污染」而导致缓存命中率下降的问题(Redis 没有预读机制)。 MySQL 和 Linux 操作系统是通过改进 LRU 算法来避免「预读失效和缓存污染」而导致缓存命中率下降的问题。 这次,就重点讲讲 MySQL 和 Linux 操作系统是如何改进 L
Spring Boot不用多说,是咱们Java程序员必须熟练掌握的基本技能。工作上它让配置、代码编写、部署和监控都更简单,面试时互联网企业招聘对于Spring Boot这个系统开发的首选框架也是考察的比较严苛,如果你不是刚入行,只是停留在会用的阶段,那是远远不够的。 虽然Spring Boot易上手,但很多小伙伴也是时不时会跟我反映,Spring Boot技术体系太庞杂了,包含了太多的技术组件,不知道到底该如何高效学习,建立起全面且完整的Spring Boot技术体系和实践技巧,这个时候站在巨人的肩膀上学习就变得非常有必要了,汲取大佬们的学习经验,避免工作面试踩坑,轻松构建Spring Bo
SpringCloud想必每一位Java程序员都不会陌生,很多人一度把他称之为“微服务全家桶”,它通过简单的注解,就能快速地架构微服务,这也是SpringCloud的最大优势。但是最近有去面试过的朋友就会发现,现在面试你要是没有SpringCloud经验基本面试机会都不会有。
对于JVM,我想大部分小伙伴都是要面试了才会去学,其余时间基本不会去看(掐指一算,你们书架上面的深入理解Java虚拟机第三版应该都一层灰了吧【手动狗头】)。但值得一说的是,当你工作多年之后,你遇到的项目会越来越复杂,遇到的问题也会越来越复杂:各种古怪的内存溢出,死锁,应用崩溃……这些都会迫使你不得不去深入学习JVM底层原理 那么应该如何学JVM 只靠周大神的JVM圣经(深入理解Java虚拟机)吗?当然不够,JVM知识庞杂,一本书肯定不能把其方方面面全部总结出来(其重点是JVM的工作原理,对于源码,GC算法并没花过多篇幅)所以,借此机会,LZ今天为大家带来了其他两份业界评价还不错的JVM学习小
根据 2023 年 Stack Overflow 调研,Postgres 已经取代 MySQL 成为最受敬仰和渴望的数据库。
前言 我们知道,高并发代表着大流量,高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案,从而抵抗巨大流量的冲击,带给用户更好的使用体验。这些方案好似能操纵流量,让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。 那我们改如何应对大流量的三种方式? 第一种方法:Scale-out。 第二种方法:使用缓存提升性能 第三种方法:异步处理 面试京东,阿里这些大厂遇到这些问题改怎么办? 秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求? 如何保证消息仅仅被消费一次? 如何降低消息队列系统中消息的延迟? 而我今天给大家带来的这份《百亿级并发系统设计》是阿里内部的一份绝密文档,从基础开始,看
前言 我们知道,高并发代表着大流量,高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案,从而抵抗巨大流量的冲击,带给用户更好的使用体验。这些方案好似能操纵流量,让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。 那我们改如何应对大流量的三种方式? 第一种方法:Scale-out。 第二种方法:使用缓存提升性能 第三种方法:异步处理 面试京东,阿里这些大厂遇到这些问题改怎么办? 秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求? 如何保证消息仅仅被消费一次? 如何降低消息队列系统中消息的延迟?
一、背景 VAPD是一款专为团队协作办公场景设计的项目管理工具,实践敏捷开发与持续交付,以「项目」为核心,融合需求、任务、缺陷等应用,使用敏捷迭代、小步快跑的方式进行开发及质量跟踪,简化工作流程,帮助团队快速迭代并高效完成产品开发交付。 但早期VAPD以“一切皆可配置”的设计理念开发运行了两年,整个前端代码复杂混乱,组件庞大(需要支持多种配置),状态混乱,前端代码打包出来有50M之巨。这个项目难以为继,bug多、维护困难、新增功能处处受限,总之产品不满意、测试不满意、用户不满意。 因此改版是必然的选择,而改版的要求就是不能耽误用户继续使用,必须保证网站可用、逐步更新,因此微前端是必然的
你知道现在LeetCode算法在大厂中的重要性吗? 前几天小编看了一个国内算法大神的短视频,他就在视频中指出了算法对当下无论是生活还是找工作中都是非常重要的! 没错这个人就是江湖人称“左神”的左程云老师 小编也简单看了一下一些比较知名互联网大厂的招聘,像阿里,字节,美团,京东,百度等都在简介明确写上了要求“算法精通”! 那么如何达到“算法精通”今天小编特意给大家分享出一套1568页的LeetCode算法刷题(彩页版)笔记,助力你早日在简历写上“算法精通”
背景 最近一组业务redis数据不断增长需要扩容内存,而扩容内存则需要重启云主机,在按计划扩容升级执行主从切换时意外发生了数据丢失与master进入只读状态的故障,这里记录分享一下。 业务redis高可用架构 该组业务redis使用的是一主一从,通过sentinel集群实现故障时的自动主从切换,这套架构已经平稳运行数年,经历住了多次实战的考验。 高可用架构大体如下图所示: 简单说一下sentinel实现高可用的原理: 集群的多个(2n+1,N>1)哨兵会定期轮询redis的所有master/slave节点,如果sentinel集群中超过一半的哨兵判定redis某个节点已主观下线,就会将
金九银十已经过半了,但还是有很多Java程序员没有找到工作或者成功跳槽,跳槽成功的也只是从一个坑中,跳入另一个坑中……
金九银十已经接近尾声,很多没有在这个时间段找到工作的小伙伴已经开始备战秋招了,在这里给大家分享一份阿里10亿级并发系统设计手册,专门给没有系统设计相关经验的小伙伴应对面试用的,下面将这么手册的内容以截图的形式展示给大家,有需要的小伙伴可以文末获取↓↓↓此份手册又份为六个部分,基础篇、数据库篇、缓存篇、消息队列篇、分布式服务篇、维护篇、实战篇共计328页 目录总览 基础篇 高并发代表着大流量,高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案,从而抵抗巨大流量的冲击,带给用户更好的使用体验。这些方案好似能操纵流量,让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。
在现在的后端开发中,只要是使用关系型数据库,相信SSM架构(Spring Boot + MyBatis)已经成为首选。 不过在我们第一次运行或者部署项目的时候,通常要先手动连接数据库,执行一个SQL文件以创建数据库以及数据库表格完成数据库的初始化工作,这样我们的SSM应用程序才能够正常工作。 这样也对实际部署或者是容器化造成了一些麻烦,必须先手动初始化数据库再启动应用程序。 那能不能让我们的SSM应用程序第一次启动时,自动地帮我们执行SQL文件以完成数据库初始化工作呢? 这样事实上是没问题的,今天就以Spring Boot + MyBatis为例,使用MySQL作为数据库,完成上述的数
Java微服务架构实战 微服务架构的演进并非一蹴而就,过于保守或激进都不是解决之道。长期修行,苦练内功,或许才是微服务架构的前路方向。 2023 年,微服务这一持续多年的话题热度依旧:以 Spring Cloud、Dubbo 为代表的服务框架依然在持续进化,并加速奔向云原生;Service Mesh 这一云原生、微服务双圈“网红”依然在迷雾中砥砺前行。对大多数企业而言,面对云原生和微服务技术的蓬勃发展,不免有些疑惑:一边是成熟演进的服务框架,一边是代表未来方向的 Service Mesh,企业的架构演进方向究竟该如何选择? Java微服务架构是当下最流行的软件架构设计方案,微服务架构的出现
高并发 提到“高并发”相信你们应该都不会感到陌生!此时你脑中应该会浮现好多有关高并发的:业务急剧增长、电商购物、电商秒杀、12306抢票、淘宝天猫各种活动等;都是需要用到高并发的,那么如何去设计一个高并发系统抵挡这些冲击呢? 其实这也是一道很常见的面试题,但是大多数应聘者都不知如何回答,从何答起。对于一个Java程序员来讲,,更关注的是不是系统架构层面的呢?从原本的定时秒杀,到现在各种活动的预热、拼团、定金膨胀、百亿补贴、跨店满减以及更复杂的组合优惠,让用户摸不到头脑,虽然这些都扰乱了用户购买的节奏,但是也一直保持着持续升温的状态。
近期在写Spring项目的时候,需要通过注解的形式去替代之前直接将Bean存放在Spring容器这种方式,以此来简化对于Bean对象的操作,但是这样无法通过准确的Id去获取到相应的Bean对象了
最近一位谷歌大牛当时为了应对校招刷了几百道算法题,整理的LeetCode刷题笔记火了! 总结了他对校招算法刷题的心得+经验,整理出了这份在GitHub上火爆的LeetCode刷题笔记
前言 本篇分析的技巧点其实是比较常见的,但是最近的几次的代码评审还是发现有不少兄弟没注意到。
前言 在it行业迅速发展的现在,技术越来越高深复杂。随之而来的就是面试的难度跟知识的存储了,要背越来越多的八股文了问的越来越细了,越来越广泛,和越来越底层了。现在的面试摆明了就是让我们“面试造飞机,入职拧螺丝”。
爱了!阿里巴巴内部出品“SpringBoot+微服务指南”,理论与实战 有幸从一位朋友那里得到Alibaba内部出品强推的“SpringBoot+微服务学习指南”,秉承好东西的当然要共享的原则,今天就来秀一把,试试这“Springboot+微服务学习指南”是否也能让你事半功倍! Spring Boot 构建小系统到架构分布式大系统(理论+实战)
本人是双非院校科班研究生,Java开发3年工作经验,以下是最近的面试总结: 先说下我的面试准备经历,为了保证自己简历有较大一定的概率通过筛选,我在2018毕业后面试了多家公司,去了一家上海一家小公司一直工作到今年5月。 和往年相比,今年的金三银四看上去不是那么顺利,可能和我的准备不足有关,但是令我惊讶的是第一家给我面试机会的公司竟然是阿里巴巴。一开始接到面试通知时,心情特别复杂,紧张又兴奋,阿里巴巴是出了名的深挖项目实战,实际上我项目部分是相对薄弱的。这次面试,一共三轮,共计四个小时左右,这三轮面试对我来说,简直是灵魂拷问,至于结局,往下看吧!
高并发系统 随着互联网的不断发展,CPU硬件的核心数也在不断进步,并发编程越来越普及,但是并发编程并不像其他业务那样直接了当。在编写并发程序时,我们常常都会出现各种漏洞,这些问题往往都突然出现,然后又迅速消失,并且在大部分位置中重复出现。
前言 在当下的互联网应用中,业务体系日益复杂,业务功能也在不断地变化。以典型的电商类应用为例,其背后的业务功能复杂度以及快速迭代要求的开发速度,与5年前的同类业务系统相比,面临着诸多新的挑战。这些挑战中核心的一点就是快速高效地实现系统功能,同时保证代码持续可维护,这是一个非常现实且亟待解决的问题。
架构师 架构师是很多程序员的奋斗目标,也可以说是职场生涯的一个重要选择方向,今天我就跟大家聊一聊如何从一个程序员成长为一个架构师。