惜宇_个人页

只要在hibernate.cfg.xml里加上如下代码 Xml代码update update：表示自动根据model对象来更新表结构，启动hibernate时会自动检查数据库，如果缺少表，则自动建表；如果表里缺少列，则自动添加列。 还有其他的参数： create：启动hibernate时，自动删除原来的表，新建所有的表，所以每次启动后的以前数据都会丢失。 create-drop：启动hibernate时，自动创建表，程序关闭时，自动把相应的表都删除。所以程序结束时，表和数据也不会再存在。

对象C的实例，可以参考下类的继承的概念 http://www.runoob.com/java/java-inheritance.html

可以组建包含大量廉价服务器的海量存储系统，这是文件分发和同步不容易做到的；可以通过内部的冗余复制，保证文件的可用性，在海量存储系统中，容错能力非常非常重要；可扩展性很强，增加存储节点和追踪器都比较容易；在多个文件副本之间就进行负载均衡，可以通过横向扩展来确保性能的提升。进行特定的索引文件的计算等；

简而言之，Dubbo确实类似于Spring Cloud的一个子集，Dubbo功能和文档完善，在国内有很多的成熟用户，然而鉴于Dubbo的社区现状（曾经长期停止维护，2017年7月31日团队又宣布重点维护），使用起来还是有一定的门槛。Dubbo具有调度、发现、监控、治理等功能，支持相当丰富的服务治理能力。Dubbo架构下，注册中心对等集群，并会缓存服务列表已被数据库失效时继续提供发现功能，本身的服务发现结构有很强的可用性与健壮性，足够支持高访问量的网站。虽然Dubbo 支持短连接大数据量的服务提供模式，但绝大多数情况下都是使用长连接小数据量的模式提供服务使用的。所以，对于类似于电商等同步调用场景多并且能支撑搭建Dubbo 这套比较复杂环境的成本的产品而言，Dubbo 确实是一个可以考虑的选择。但如果产品业务中由于后台业务逻辑复杂、时间长而导致异步逻辑比较多的话，可能Dubbo 并不合适。同时，对于人手不足的初创产品而言，这么重的架构维护起来也不是很方便。Spring Cloud由众多子项目组成，如Spring Cloud Config、Spring Cloud Netflix、Spring Cloud Consul 等，提供了搭建分布式系统及微服务常用的工具，如配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性token、全局锁、选主、分布式会话和集群状态等，满足了构建微服务所需的所有解决方案。比如使用Spring Cloud Config 可以实现统一配置中心，对配置进行统一管理；使用Spring Cloud Netflix 可以实现Netflix 组件的功能 - 服务发现（Eureka）、智能路由（Zuul）、客户端负载均衡（Ribbon）。但它并没有重复造轮子，而是选用目前各家公司开发的比较成熟的、经得住实践考验的服务框架（我们需要特别感谢Netflix ，这家很早就成功实践微服务的公司，几年前把自家几乎整个微服务框架栈贡献给了社区，Spring Cloud主要是对Netflix开源组件的进一步封装），通过Spring Boot 进行封装集成并简化其使用方式。基于Spring Boot，意味着其使用方式如Spring Boot 简单易用；能够与Spring Framework、Spring Boot、Spring Data 等其他Spring 项目完美融合，意味着能从Spring获得巨大的便利，意味着能减少已有项目的迁移成本。

这个肯定是可以的啊

可以参考下https://help.aliyun.com/document_detail/27811.html?spm=a2c4g.11174283.6.576.eh7r4y

可以直接使用数据同步的工具来解决

云服务器 ESC 就可以，一般1核CPU、1G内存就足够使用了

for循环里面每次都是一个新的map，如果没有new一个Map的话，那么listItems里面应该是4个一样的map，里面的k,v也是一样的

lambda表达式出现之前可以遍历使用map进行分组。而在 Java 8 中，你可以使用 groupingBy 收集器，一条语句就能完成相同的功能，像这样：Map> OrderMap = list.stream().collect(groupingBy(Order::getOrderId));

你反复添加到list中的都是在for循环外面的days对象

^0[1|2]-[1-9]d{7}

需要先定义学生实体，才可以调用get方法获得具体的属性

public static void main(String[] args) { Calendar calendar = Calendar.getInstance(); System.out.println(calendar.get(Calendar.YEAR)); }

这是两个不一样的对象，判断是不是相等应该使用equals方法，不是==

a,b是两个不一样的对象，比较时应该用equals比较，但是c是基本数据类型，a,b与其比较时会自动拆箱进行比较