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“小模型+AI+智能化底座”的模式,让AI应用适配不同数字化阶段的企业,这将成为企业级应用的不可逆趋势。
东数西算工程标志着算力经济时代正式拉开帷幕。未来,算力将加速普及。市场也在呼唤算力服务标准,确保算力经济健康发展。
“行业大平台”建设在公共服务和治理领域各行业数字化转型中尤为关键,意义重大。但这也是一个复杂的系统工程,在规划阶段就需从多角度综合筹划,形成一个整体蓝图与实施路径。
与以往基于白盒化的软件工程范式相比,大模型能够成为新范式,提供真正的智能化引擎,从而使业务应用更高效和智能性。在这种模式下,阿里云将自身定位成大模型时代的算力服务提供者,希望能够为千行百业打通业务智能化的“最后一公里”。
基于「模型即服务」,即MaaS(ModelasaService)的理念,ModelScope通过不断降低模型应用门槛,让AI更普惠,帮助开发者在ModelScope上能够低成本、高效地使用模型,并建立起良好的模型生态和开发者生态。
在2022年云栖大会上宣布核心产品全面Serverless化之前,阿里云在Serverless领域布局已经有六七年积累了,一直在打磨产品,夯实基础;从去年开始,阿里云进入到了Serverless的第二阶段,一路突飞猛进,相对应地,阿里云Serverless产品数量和丰富度都在快速增长,业务规模也在快速增长。
在快递企业以分钟级的速度竞跑的背后,是大规模智能物流机器人的应用调度以及云计算的底层支撑。
通过大数据平台+数据中台的建设,喜马拉雅重构了数据底座,真正具备了更稳定、更高效、更智能化的应用数据的能力。
本届杭州亚运会除了转播平台全面上云以外,亚运会的核心系统也是首次100%“跑”在了云上。不必像往届亚运会需要搭建和拆卸机房,云计算彻底替代传统数据中心(IDC),成为亚运会算力基础设施,从底层支持赛事系统群,向上支撑云上转播、亚运钉等智能应用,实现核心系统和应用服务的云上打通,为亚运各类智能应用提供云底座支持。
9月10日,阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信发布全员信宣布,已在当日按计划完成集团管理职务交接,由他接任集团董事会主席职务,吴泳铭出任集团CEO。这意味着,阿里巴巴完成了公司管理职务的第二次制度化交接棒,今年3月启动的自我变革快速顺利推进。 随着阿里巴巴1+6+N全新业务集群基本成型,阿里巴巴“24年来最重要变革”正给公司带来全新变化。与此同时,阿里巴巴集团CEO吴泳铭还兼任阿里云董事长与CEO,这样的任命也足以看出云计算之于阿里巴巴集团的重要性,阿里云下一步将如何发展?本文根据吴泳铭全员信和内部讲话梳理,进一步呈现变化将如何展开。
云计算和人工智能技术作为“数智化生存”的核心驱动力,将在我们生活的各个方面发挥重要作用。通过合理规划和技术创新,我们可以利用大模型等先进生产工具,推动社会进步,创造更美好的未来。
当前,算力的战略性地位和支撑性作用正成为全球普遍共识。算力作为数字经济时代的核心生产力,正在加速数字经济与实体经济深度融合。以AIGC为代表的人工智能大模型等新应用、新需求的崛起,进一步推动算力规模快速增长、计算技术加速迭代、产业格局加速重构。算力产业正在成为全球竞争的新高地。
刊首语/EDITORS' NOTE
从“通义”系列大模型产品的发展路径到其在企业和行业的应用进展,全面呈现阿里云的产品思路以及技术与业务结合的探索。
人工智能经历70余年的探索和发展,如今到了大模型时代并出现现象级AI产品。这不仅是人类研究积累的厚积薄发,也是数字时代下大数据、大模型、大算力发展到了一定阶段的必然结果。在大模型的加持下,AIGC(AI Generated Content,人工智能生成内容)有望助力内容生成跨越新时代,并开启人工智能应用的新浪潮。
开放、可靠、数字化的油气市场正在形成
一种典型的、代表未来的云计算方法论
近日,吉利星睿智算中心在湖州长兴正式揭牌。这是吉利有史以来设施规模最大、最复杂的信息化战略项目。
破坏性创新往往不会发生在原有巨头身上,而是由行业大势挟裹新的入局者,谱写新的故事篇章。每一次技术革命都蔚为壮观,内燃机取代蒸汽机,汽车取代马车,现在轮到云数据库取代传统数据库。
前沿科技应用于专业性极强的法律行业,人工智能技术如何帮助检索浩瀚如烟的卷宗、起草基本的法律文书和商业合同、对诉讼案件风险进行预测等等,不但能将法律从业者从重复性的工作中解放出来,更能促进“类案同判”带来的法律适用统一性和稳定性,加快实现司法公正。 北大英华与阿里云从2019年开始合作,从在云上布置应用到人工智能、大数据等产品的使用,合作逐步深入,也见证着中国法律数字化建设的发展。
数智化不仅仅是技术,它还为企业进行组织、生产、贸易和创新提供了新的途径,驱动企业生产方式、组织架构和商业模式发生深刻变革。企业正在经历一次全生命周期的数智跃迁。
阿里巴巴如何跨越从信息化(IT)到数字化(DT)转型的关键时刻?
不同阶段企业的降“本”增效,到底降的是什么“本”。
阿里云多年经验沉淀总结出的“应缓存尽缓存、应异步尽异步、大表要分库分表、并发平行散开”创新性最佳IT实践,支撑了医保信息化系统的改造。
重庆水务集团的智慧建设,解决了三个难题——数据采集、算法应用和数据文化的建立。
自然语言处理(NLP)的历史,几乎跟计算机科学一样久远。直到深度神经网络的出现,才从根本上改变了自然语言处理的发展周期,也一度给人工智能由弱到强、由窄变宽的变革趋势注入了一针“强心剂”。 如今,智能搜索与推荐、智能问答系统、语义分析、机器翻译等自然语言处理核心技术早已走出实验室,应用于互联网、金融等诸多行业。在过往的研发中,香侬科技与阿里云团队无数次“碰撞”,逐渐找到了解决自然语言处理在开发、部署、交付等环节中对底层云资源的依赖和如何优化调度。凭借在科研和应用上的领先性,短短几年内香侬科技就崭露头角。
“云上数字政府”是当前整合数字技术和服务,加快治理能力现代化的一种最佳实践形态。在政府政务服务、社会治理、城市区域服务、非常态应急治理等方面,“云上”与“数字”科技的结合将进一步为数字政府建设提速。
六年的发展,阿里云从关注交通单一关键环节开始,到思考如何应对大交通治理方、运营方、服务方的现实挑战,围绕交通“规、建、管、养、运、服”进行体系化建设,利用平台化技术综合优化交通资源。这是阿里云交通部门自身发展和转型的历程,也是阿里云与交通行业一起极速奔向全局智能的历程。
2016年以来,国家持续在智慧交通领域加强顶层设计和投入。作为四川省大力支持的新基建示范工程和交通强国建设试点路段,成宜高速在全国乃至全球智慧交通领域都颇具代表性。 成宜高速的建成,让成都平原经济区与川南经济区有了最便捷的通道,同时,该项目运用物联网、AI感知、高精度定位、数字孪生等创新技术,解决了诸多传统建设手段解决不了的难点。 这条“157公里全线覆盖车路协同”的智慧高速,开启了智慧交通发展的新里程。
每个企业都在期待着数字化能够为其带来二次增长。“云上企业”的规划与实施对于企业意味着技术升级、组织升级与战略升级的融合与叠加,对企业数字化转型的成功具有现实意义。 而数字化对于组织的影响已延伸至神经级别,一家真正意义上的云上企业,转型过程必然是痛苦和甘甜交织,基于多年政企客户服务经验,阿里云总结提出“企业云战略与发展设计框架”,目标是为企业开展云上数字化转型提供一套理论参考和方法指导,避免误区,提高成功率。未来,阿里云也会继续关注企业的组织、人才、咨询和运营等全方位的革新,在更广阔的行业数字化转型中探索更多成功路径。
从2019年确定转型方向到今天,鲁商集团真切地感受到了数据中台搭建完成后,对企业管理多层面的提升。对鲁商集团而言,数据中台的搭建,好比夯实数字化转型的基础,下一步才是转型的目标:利用数据中台释放出来的数据能力,反哺到各业务条线。
金融业是“云化”难度最大的行业之一。并不是因为金融业的信息化基础不好,相反,它的信息化建设历史较长,结构十分复杂,容错性又很低,而且金融业对信息准确性、安全性的要求最高,因此很难进行系统性改造。 在人们印象中,中华财险是一家风格偏于保守的传统保险公司。当拥有35年历史的金融国企,开启这样“破釜沉舟”的深层次数字化转型,震动可想而知,“觉醒的大象要起舞”了。
向数字化的智能制造要生产力,是很多国家共同的战略选择。基于深耕制造行业七年的数字化实践,阿里云对于制造业向智能制造升级提炼了九大场景,以及对应九大场景的可行解决方案。从微观到宏观,这九大场景已经基本覆盖了智能制造的所有关键环节,完全可以作为回答智能制造现阶段问题的着力点。
阿里云在天猫、淘宝、盒马、菜鸟等阿里巴巴生态中已经进行了大量的数据资产化的应用实践,也正因此,阿里云能够利用前期的策略和经验积累,与飞鹤一起结合产业发展的实际情况,共同探索制造业数字化升级之路,为其他企业提供可借鉴的经验和路径。
新的时代,开源的发展越来越蓬勃,开源和云的关系越来越复杂,耦合度越来越高,云是开源软件允许的最佳环境之一,也为开源软件插上安全高效的腾飞引擎。
科学家不是依赖于个人的思想,而是综合了几千人的智慧,所有人想一个问题,并且每人做它的部分工作,添加到正建立起来的伟大知识大厦之中。——著名物理学家欧内斯特·卢瑟福(Ernest Rutherford)
贾扬清认为,虽然阅读管理学的书籍对了解团队的运行机制很有帮助,但是对于如何理解一个独立的人,包括人的思维和行为,就要跳出技术、管理这些层面。
新的时代,开源的发展越来越蓬勃,开源和云的关系越来越复杂,耦合度越来越高,云是开源软件允许的最佳环境之一,也为开源软件插上安全高效的腾飞引擎。
建筑业几乎可以和农业相比,争夺数字化转型倒数的“桂冠”。而当古老的建筑行业遇上新兴的数字技术,新的故事已然在谱写。 建筑行业的数字化不是单点问题,而是全局问题,所以必然需要从顶层至底层的方法论,同时也要找到小场景的切入口,切实解决生产中的疑难杂症。中建三局一公司果断地将所有的数据和应用全部放在阿里云上,将原来的软件进行重构,显示出绝对的魄力。