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对于上云来讲，通常我们会优先考虑能够对外开放的服务。比如可公开数据的ERP、OA等系统，对于CRM等系统由于信息的敏感性，上云可能并不会是第一选择。 此外，对于软件类服务，例如对外提供的AI软件服务、数据内容服务，也会考虑上云。主要考虑能够大幅节省对于硬件资源本身的运维成本，并且能够获得相对较为完整的安防等相关保障。 【上云之前，我们会优先考虑以下方面】 安全性：我们通常会更加注重数据的安全性，包括数据存储、数据传输以及应用程序的安全性。我们不希望数据损坏、丢失、被窃取，同时也不希望服务中断。 性能和可靠性：我们通常会更加关注云平台的性能和可靠性，包括系统的响应速度、可用性、容错能力和自动化运维能力等。 成本效益：我们通常会更加注重云计算的成本效益，包括云平台的购买和使用成本、迁移成本以及维护成本等。尤其对于计算服务类的应用上云，对于综合计算资源成本很敏感。 可扩展性：我们通常会更加注重云平台的可扩展性，包括云平台的横向扩展和纵向扩展能力，以满足企业的不断发展和扩张需求。期望能够及时根据需求快速扩展算力，以其在最小的成本下动态适应用户端对算力的诉求。 技术支持和服务：我们通常也很注重云服务提供商的技术支持和服务，包括响应速度、技术能力和服务水平等。尤其对于较为特殊的GPU芯片设备的适配，我们期望能够有及时的响应，以免因未知技术因素影响我方总体工作进展。 【可能阻碍我们上云的因素】 安全性：我们仍然会担心云平台的安全性，包括数据泄露、数据丢失、未经授权的访问等问题。 数据隐私和合规性：我们会担心云平台是否符合相关法规和标准。 成本问题：我们对于成本比较敏感，不仅包括购买和使用成本，还包括迁移成本以及维护成本等，我们更关心的是上云能够为我们带来多少成本的节约。 技术难度：主要涉及迁移现有应用程序、管理云资源和实现云与本地系统的集成等，这些可能存在一些技术难度，甚至涉及到未知的成本投入。 数据迁移和可用性问题：对于日常业务系统，若将数据迁移到云平台后，对于如数据丢失、数据损坏、数据不一致等问题如何快速解决。此外，还包括云平台的可用性，包括网络故障、系统崩溃等问题。