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日志易饶琛琳分享：AI 助力日志中心智能化运营

AIOps 将人工智能应用于运维领域，基于已有的运维数据通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维无法解决的问题。运维数据包含海量的日志数据，随着大数据分析水平的提升，需要更加精准地挖掘日志当中的信息。本文将主要介绍日志易在 AIOps 方面如何做出智能的日志中心以及日志在 IT 领域中发挥的价值。

“运维e站”深圳行结束，下一站杭州“AIOps智能运维”，我们不见不散

“运维e站”，你我同行！感谢深圳大数据产业协会、行云管家、中亦科技等合作伙伴在现场的帮助与支持。很多报名的小伙伴在现场充当“志愿者”，帮助发放礼品袋，在这里要再次感谢大家的理解和包容！

杭州.线下沙龙：智能运维探索与实践——运维e站.杭州行

运维e站.杭州行 活动，由日志易联合又拍云主办，并邀请华数传媒、宝付、二维火等企业资深运维大咖，现场分享运维一线落地实践经验，同时为与会者带来业界最前沿的智能运维思路。

德付通：如何用日志助推航旅支付智能运维升级

本文以德付通为例，介绍航旅支付行业如何利用日志助推企业实现智能运维升级。作为国内深耕航空旅游行业的第三方支付企业，德付通一直面向民航、旅游、交通业，为该产业链上的各个环节以及各类行业角色，提供全面的支付、结算解决方案。

日志易2.0版本重磅发布！ Docker日志接入、ML操作界面等你体验

转|解读系统日志的重要性

与一个简单的算法不同，一个合格的系统不仅仅要求具有运行的高效和计算的准确，同时又必须兼顾稳定性、可靠性。其次，对于开发人员来说，又必须具有可拓展性和可维护性。各方面都必须很完善，这样的一个系统才能称得上是一个合格完美的系统。

（案例篇）日志易：IT运维分析及海量日志搜索的实践之路（下）

本篇分享了日志易在金融、运营商及电网等行业的应用案例。

日志易：IT 运维分析及海量日志搜索的实践之路（上）

IT运维分析（IT Operation Analytics, ITOA）是近年兴起的把大数据技术应用于分析IT运维产生的大量数据，数据来源主要有日志、网络流量、植入代码、布点模拟监控等。本文来自日志易创始人兼CEO陈军的分享。

福利、福利@五月份，日志易反馈SaaS用户，活动ing`````

本次活动面向所有日志易用户。 福利五月，奖品等你拿！ 小编候着您~

支付行业，如何通过日志大数据实现深度分析及风控

当下移动支付正逐渐走入千家万户。移动支付的优势在于哪里？便捷！而便捷的基础就是时效性强，可靠性高。本篇为你讲述日志易产品如何帮支付公司解决最根本的行业需求。

运维人必备：日志分析工具日志易之银行业解决方案

银行和金融服务行业面临着因为技术革新带来的许多挑战和机遇。系统每天产生数以 TB 计的交易、支付、渠道等各种日志数据。日志数据中蕴藏着丰富的知识，可以帮助银行机构提高服务质量，占据竞争优势。如何解决应对难题？

日志易助力支付行业：想成为下一个支付宝？支付失败率先降低

日志易作为国内领先的海量日志分析产品，整个系统由多个模块构成，用户可以根据自身服务器资源、数据量、系统稳定性等因素自定义各个模块的节点组成，同时支持物理机和虚拟机混合部署，保证数据安全性。多家知名支付公司采用了日志易提供的解决方案满足合规性要求并进行海量数据的挖掘分析：