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DubboConfigConfigurationRegistrar的主要作⽤就是对propties⽂件进⾏解析并根据不同的配置项项⽣成对应类型的Bean对象。
官方文档上这么解释zookeeper,它是一个分布式协调框架,是Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。
maxIdle实际上才是业务需要的最大连接数,maxTotal是为了给出余量,所以maxIdle不要设置。些redis连接,执行简单命令,类似ping(),快速的将连接池里的空闲连接提升到minIdle的数。redis的多数据库较弱,使用数字进行区分,很多客户端支持较差,同时多业务用多数据库实际还。如果系统启动完马上就会有很多的请求过来,那么可以给redis连接池做预热,比如快速的创建一。数",在使用连接的过程中,如果连接数超过了minIdle,那么继续建立连接,如果超过了。
对于恶意攻击,向服务器请求大量不存在的数据造成的缓存穿透,还可以用布隆过滤器先做一次过滤,对于不存在的数据布隆过滤器一般都能够过滤掉,不让请求再往后端发送。缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据, 缓存层和存储层都不会命中, 通常出于容错的考虑, 如果从存储层查不到数据则不写入缓存层。向布隆过滤器询问 key 是否存在时,跟 add 一样,也会把 hash 的几个位置都算出来,看看位数组中这几个位。发过来,缓存层支撑不住,或者由于缓存设计不好,类似大量请求访问bigkey,导致缓存能支撑的并发急剧下。
这篇文章主要介绍了Redis缓存高可用集群的搭建和原理分析,包括Redis集群方案比较、高可用集群搭建步骤、Java操作Redis集群以及Redis集群的工作原理等内容。文章详细介绍了如何搭建Redis集群、Java操作Redis集群的代码示例以及Redis集群的选举原理、数据丢失问题以及对批量操作命令的支持等内容。此外,还介绍了哨兵leader选举流程。整体来说,本文对Redis缓存高可用集群的构建和使用进行了系统性的阐述,是一篇关于Redis集群实践经验的指南。
本文介绍了如何通过水平扩展来提升Redis高可用集群的性能和可用性。文章首先展示了如何启动整个集群,并使用客户端连接至特定端口的Redis实例以及查看集群状态。接着详细介绍了增加Redis实例的步骤,包括配置新的主节点和从节点,并使用命令进行节点的添加和删除操作。其中还包括了重新分片操作以及将从节点指定给主节点的过程。最后,文章以删除主节点为结束,展示了如何将数据迁移至其他节点后进行节点的删除操作。整篇文章详细介绍了Redis高可用集群的水平扩展操作,对于需要扩展Redis集群的运维人员具有一定的指导意义。