大模型数据处理vs人工数据处理,哪个更靠谱?
这个问题可算问到点子上了!我说个真事儿——上周我表姐她们公司刚为这个吵翻天。财务部非要招5个实习生处理票据,IT部非说要买AI系统,最后老板让他们掰头:两边同时处理5000张发票。
结果你猜咋样?AI那边俩小时就搞完了,连模糊的快递单号都识别了,但愣是把「2023年」读成「Z023年」;实习生组吭哧干了三天,眼睛都快看瞎了,倒是抓出来三张假发票。最后老板一拍板:让AI先扫雷,人工专门逮漏网之鱼!
所以你说哪个靠谱?就跟咱做饭似的:你要炖个佛跳墙,高压锅能省时间但得老师傅调味道煮泡面的话,直接上电磁炉三分钟搞定
现在大模型就像那个高压锅,日常的切菜焯水它比你利索,但火候把控还得老师傅掌眼。特别是像你们方案里提到的图片分类、视频摘要这些“眼睛杀手”工作,真没必要让人跟机器拼肝度。
不过说实在的,最让我心动的是那个离线批量处理打五折!这不就等于半夜用电费半价洗衣服嘛,遇到双十一这种数据爆炸的时候,简直救命!就是不知道会不会像我家洗衣机似的,有时候把袜子给洗消失了...(手动狗头)
不管咋样,看着挺便宜,先买个玩玩,就算不行也没啥损失,还能学习学习。阿里云官方都强调了“非专业人士”,我这种学计算机的还能不懂啦?直接拿下
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