寻根溯源,你有哪些优化和排查性能异常的SQL秘籍?
1、最令你印象深刻的SQL性能异常的事件是什么?又是如何解决的?曾遇到过一个由于表结构设计不合理导致的严重CPU使用率飙升问题。在企业的电商系统中,订单表的设计起初未对频繁查询和高并发写入进行优化,所有订单数据都堆积在一个大表中,并且缺乏适当的索引。随着业务量的增长,每次查询特定时间段内的订单时,都需要全表扫描,这导致了数据库CPU瞬间飙升至极限,影响到整个系统的响应速度。 解决方案是首先分析了SQL查询语句以及执行计划,发现主要瓶颈在于没有针对时间戳字段建立索引。于是为该字段创建了一个B树索引,并根据业务特点进行了分表设计,将历史订单与近期订单分开存储,这样不仅减轻了单表的压力,也使得查询操作能够更有效地利用索引进行范围查找,从而大幅降低了CPU的消耗。
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