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1.散点图中找最优记录 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64
在使用Echarts之前需要做的工作是引入Echarts所需的js: <script type="text/javascript" src="${scriptsPath}/echarts/echarts.min.js" charset="utf-8"></script> 定义要在那个div区域显示图形: <div class="similari
package com.git.edismax; import java.io.IOException; import org.apache.solr.client.solrj.SolrClient; import org.apache.solr.client.solrj.SolrQuery; import org.apache.solr.client.solrj.S
1、在solrconfig.xml中增加 Xml代码 <queryParser name="imdismax" class="com.szhtp.search.parse.IMDisMaxQParserPlugin" /> <requestHandler name="imdismax" class="solr.SearchHandler"&g
首先说说 dismax这个功能,它是基于lucene的DisjunctionMaxQuery去 扩展的,就是说,实际上用到的就是DisjunctionMaxQuery的这个查询类。查询api,可以知道是 对查询的几个域中,取最大的打分,而不是想boolean查询那样,要几个域的查询的分数叠加。 1、q.alt, 没有看明白 2、qf对默认查询增加权重比值,比如:fieldOne^1.9 f
dismax q.alt qf (Query Fields) mm (Minimum 'Should' Match) pf (Phrase Fields) ps (Phrase Slop) qs (Query Phrase Slop) tie (Tie breaker) bq (Boost Query) bf (Boost Functions) edismax q.alt qf (
JSP页面 <%@ page language="java" pageEncoding="gbk"%><%String path = request.getContextPath();String basePath = request.getScheme()+"://"+request.getServerName()+":"+request.getServerPort
edismax的mm查询
摘要: Solr除了支持常见的解析器之外,还有一些特殊用途的解析器,为了便于之后查阅,总结一下。本文整理自Solr官方文档。 解析器 说明 Standard Query Parser Solr的标准查询解析器Standard Query Parser DisMax Query Parser Solr的查询解析器DisMax Query Parser Extended DisM
环境:Cent OS 7.0(虚拟机环境)、Nginx 1.9.8、Redis 3.2.1 一、背景 在使用Nginx+Tomcat实现负载均衡的时候,由于Nginx对不同的请求分发到某一个Tomcat,Tomcat在运行的时候分别是不同的容器里,因为会出现session不同步或者丢失的问题。 二、Nginx安装与配置 1、Nginx安装 网上的资源对于安装Nginx的介绍比较多,例如最
标签:apache Java Tomca mod_proxy 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。http://harisxiong.blog.51cto.com/7513022/1304746 注意:本篇博文涉及的知识内容如下,实验中所用的系统环境为RHEL6.4。 1.Java基础知识讲解 2.Tomcat的安装和实
来自http://wntest.ustc.edu.cn/mine/wordpress/?p=400 及 http://hi.baidu.com/171892549/blog/item/0ec6aaef22acbb1dfdfa3ca7.html NGINX的proxy_redirect功能比较强大,其作用是对发送给客户端的URL进行修改。以例子说明: server { lis
目的: 缓存nginx服务器的静态文件。如css,js,htm,html,jpg,gif,png,flv,swf,这些文件都不是经常更新。便于缓存以减轻服务器的压力。实现: nginx proxy_cache可以将用户的请缓存到本地一个目录,当下一个请求时可以直接调取缓存文件,就不用去后端服务器去取文件了。配置: 打开配置文件/etc/nginx/nginx.conf user www w
client_header_timeout 语法 client_header_timeout time默认值 60s上下文 http server说明 指定等待client发送一个请求头的超时时间(例如:GET / HTTP/1.1).仅当在一次read中,没有收到请求头,才会算成超时。如果在超时时间内,client没发送任何东西,nginx返回HTTP状态码408(“Request time
#user nobody;worker_processes 8;error_log logs/error.log;error_log logs/error.log notice;error_log logs/error.log info;#pid logs/nginx.pid;events { worker_connections 1024;}http {
开始此篇之前,我已经假定你已经学会了如何在Tomcat下部署Solr5啦。即启动Tomcat后你能看到Solr5的Web UI界面。OK,下面直接进入正题。 首先你需要在你的core根目录下新建一个lib目录来存放依赖的jar包,当然你也可以直接到依赖的jar包扔到 Tomcat webapps目录下部署的solr程序的WEB-INF\lib目录下即如图: 这里我采用了另外一种方式,把依赖的
Tomcat7,solr3.6,mmseg1.8 1:环境的搭建 1:解压tomcat,solr,mmseg4j 2:复制dist文件夹下apache-solr.war到tomcat的webapp文件夹下,修改文件名为solr(不该也行,这里修改文件名方便一会地址栏的输入) 3:创建solr-tomcat文件夹作为solr的根目录 4:tomcat/conf/Catalina/localhos
package com.fjsh.SearchJobsFirst; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calendar; import java.util.Date; import java.util.GregorianCalendar; import java.util.HashMap; im
参考文章:http://www.cnblogs.com/sword-successful/p/5604541.html 转载文章:http://www.cnblogs.com/pazsolr/p/5796813.html 1.下载IK分词器包。 链接:http://pan.baidu.com/s/1i4D0fZJ 密码:bcen 2.解压并把IKAnalyzer5.3.1.jar 、IK-
A:配置IK-Analyzer: 1、下载wltea-IK-Analyzer-2012FF-master,将IK-Analyzer-2012FF\dist中的IKAnalyzer2012_FF.jar和IKAnalyzer2012FF_u1.jar拷贝到:/home/software/solr-5.3.1/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib (注意:
1、 在tomcat中配置数据源,配置路径是:E:\UCMSServer\tomcat\conf\server.xml,在如下位置添加: 数据源配置: <Resource name="jdbc/website" type="javax.sql.DataSource" driverClassN
Web Storage是HTML5引入的一个非常重要的功能,可以在客户端本地存储数据,类似HTML4的cookie,但可实现功能要比cookie强大的多,cookie大小被限制在4KB,WebStorage官方建议为每个网站5MB。 Web Storage又分为两种: sessionStorage localStorage 从字面意思就可以很清楚的看出来,ses
http://www.mkyong.com/mongodb/spring-data-mongodb-query-document/
Solr配置与MongoDB的安装 Solr安装配置到目前已经非常简单,参考官方文档:http://lucene.apache.org/solr/quickstart.html,官方文档中用的是cloud这个样例(-e 指定),最后,我采用的是techproducts,基本命令如下: 注意:如果unzip没有安装,请先安装:apt-get install unzip r
http://lucene.apache.org/solr/quickstart.html http://docs.spring.io/spring-data/solr/docs/1.2.0.RC1/reference/htmlsingle/
nginx开发从入门到精通 http://tengine.taobao.org/book/
1 Solrj的使用 1.1 什么是solrj Solrj是访问solr服务的java程序客户端。 1.2 需求 使用solrj调用solr服务实现对索引库的增删改查操作。 1.3 环境准备 l Solr:4.10.3 l Jdk环境:1.7.0_72(solr4.10 不能使用jdk1.7以下) l Ide环境:eclipse indigo 1.
1.1 业务域名的配置 1.1.1 需求 要使用solr实现电商网站中商品搜索。 电商中商品信息在mysql数据库中存储了,将mysql数据库中数据在solr中创建索引。 需要在solr的schema.xml文件定义商品Field。 1.1.2 定义步骤 在schema.xml中配置域 商品id(pid) 这是商品的主键,由于schema文件中已经有主键id了就不需要
一、下载solr,下载地址是:http://archive.apache.org/dist/lucene/solr/,选择自己想要的solr的版本,本项目使用的版本是4.10.3 二、如果想下载Lucene,下载地址是: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/lucene/java/ 三、其中solr-4.10.3的包结构如下: bin
将Doc或者Docx文档处理成html的代码逻辑 下面是maven的配置代码: <!-- 文档处理所需的jar的依赖 --> <dependency> <groupId>commons-io</groupId> <artifactId>commons-io</artifactId> <vers
在数据分析和数据挖掘的过程中,我们经常需要知道个体间差异的大小,进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析,数据挖掘中的分 类和聚类算法,如K最近邻(KNN)和K均值(K-Means)。当然衡量个体差异的方法有很多,最近查阅了相关的资料,这里整理罗列下。 为了方便下面的解释和举例,先设定我们要比较X个体和Y个体间的差异,它们都包含了N个维的特征,即X=(x1, x2, x3,
1.前言 最近项目开发使用到了spring+springmvc+maven+MongoDB,项目中的框架是用springboot进项开发的,对于我们中级开发人员来说,有利有弊,好处呢是springboot开发减少了很多配置文件,同时也使开发更加规范快捷,但是,不好的地方就是长此以往,我们就在码农的道路上越走越远。。。 所以,为了抵制码农的身份,在工作之余自己亲手由零一点一
在和Spring和MongoDB进行整合的时候需要如下三个jar,分别是: spring-data-commons spring-data-mongodb mongo-java-driver 下面讲解Spring和MongoDB2.x进行整合的Spring配置(下面案例以下面的方式进行说明:) Maven的Pom文件的配置如下: <dependency> <
一台老的PHP后台服务器,今天用 free -m 查看,发现内存跑满了。 再 top,然后按下shift+m,也就是按内存占用百分比排序,发现排在第一的进程,才占用0.9%,那是什么占用的呢?谷歌了一下,据说是centos为了提高效率,把部分使用过的文件缓存到了内存里。如果是这样的话,我又不需要这样的文件性能,那就可以释放。如下两个命令就可以: #sync #echo 3 > /proc
Java集成MongoDB有很多方式,可以直接用mongodb的java驱动程序来发送语句到mongodb服务器,也可以用第三方的工具包来做。 (1) 选择版本 今天我选择的就是springdata集成的mongodb(spring-data-mongodb) 1.1 spring-data-mongodb版本 gradle坐标: org.springframework.data:spri
mongodb版本为3.4(目前最新),演示的是linux下的mongodb授权认证(关于MongoDB的安装可以参考:http://blog.csdn.net/tototuzuoquan/article/details/55805811) 开启MongoDB服务时不添加任何参数时,默认是没有权限验证的,登录的用户可以对数据库任意操作而且可以远程访问数据库! 在刚安装完毕的时候Mong
关于MongoDB的windows的 安装,可以参考: http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-window-install.html 关于Linux的安装可以参考: http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-linux-install.html 使用MongoDB的场景: A:需要写入大量的数据,但是这些数据的价值并不是
<%@ page isELIgnored="false" %> <%@ page language="java" pageEncoding="UTF-8"%> <%@page import="java.util.Date"%> <%@ taglib uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" prefix="c" %
yum -y install subversion checkout 命令:svn co svn地址....
代码片段内容: <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="utf-8"%> <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>欢迎页面</title> <meta http-equiv="Co
消息队列常用于有生产者和消费者两类角色的多线程同步场景 BlockingQueue也是java.util.concurrent下的主要用来控制线程同步的工具。 主要的方法是:put、take一对阻塞存取;add、poll一对非阻塞存取。 插入: 1)add(anObject):把anObject加到BlockingQueue里,即如
1、java同步关键词解释 21.1 synchronized synchronized是用来实现线程同步的!!! 加同步格式: synchronized( 需要一个任意的对象(锁) ){ 代码块中放操作共享数据的代码。
1、java多线程增强 java多线程基本知识 20.1进程介绍 不管是我们开发的应用程序,还是我们运行的其他的应用程序,都需要先把程序安装在本地的硬盘上。然后找到这个程序的启动文件,启动程序的时候,其实是电脑把当前的这个程序加载到内存中,在内存中需要给当前的程序分配一段独立的运行空间。这片空间就专门负责当前这个程序的运行。 不同的应用程序运行的过程中都需要在内存中分配自己
1、Redis和nosql简介,api调用 14.1/ nosql介绍 NoSQL:一类新出现的数据库(not only sql),它的特点: 1、 不支持SQL语法 2、 存储结构跟传统关系型数据库中的那种关系表完全不同,nosql中存储的数据都是KV形式 3、 NoSQL的世界中没有一种通用的语言,每种nosql数据库都有自己的api和语法,以及擅长的业务场景 4、 NoSQ
1、Zookeeper选举机制 Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定master和slave 但是,zookeeper工作时,是有一个节点为leader,其他则为follower Leader是通过内部的选举机制临时产生的 9.1 zookeeper的选举机制(zk的数据一致性核心算法paxos) 以一个简单的例子来说明整个选举的过程. 假设有五台服务器组成的zookeeper集群
1、Zookeeper 应用案例(上下线动态感知) 8.1 案例1——服务器上下线动态感知 8.1.1 需求描述 某分布式系统中,主节点可以有多台,可以动态上下线 任意一台客户端都能实时感知到主节点服务器的上下线 8.1.2 设计思路 8.1.3 代码开发 1、客户端实现 package cn.com.toto.zkonlineoroffline; import java.u
11.1 需求描述 在我们自己的分布式业务系统中,可能会存在某种资源,需要被整个系统的各台服务器共享访问,但是只允许一台服务器同时访问 11.2 设计思路 11.3 代码开发 public class DistributedClientMy { // 超时时间 private static
浏览器模拟器(可以模拟各种浏览器效果,浏览器中看手机显示的效果) http://chromecj.com/web-development/2014-09/70.html User-Agent-Switcher_v1.8.6 监控抓包工具: fiddlersetup.exe
10.1 zookeeper特性 1、Zookeeper:一个leader,多个follower组成的集群. 2、全局数据一致:每个server保存一份相同的数据副本,client无论连接到哪个server,数据都是一致的 3、分布式读写,更新请求转发,由leader实施 4、更新请求顺序进行,来自同一个client的更新请求按其发送顺序依次执行 5、数据更新原子性,一次数据更新要么成功(半数
9.1 基本使用 org.apache.zookeeper.Zookeeper是客户端入口主类,负责建立与server的会话 它提供以下几类主要方法 : 功能 描述 create 在本地目录树中创建一个节点 delete 删除一个节点 exists 测试本地是否存在目标节点 get/set data 从目标节点上读取 / 写数据 get/set ACL 获