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全网同名原创技术号:程序大视界 【CSDN认证博客专家】 【阿里云认证专家博主】 【腾讯云开发者签约作者】 全栈开发工程师,高级后端开发工程师,超过8年开发经验。擅长Java开发、分布式、微服务架构,从0到1参与和设计支付系统,有过千万级pv、亿级流量电商行业系统设计和开发经验,欢迎各位多交流!
算法编程里面动态规划可谓是一个必须要掌握的一大算法题型了,它充分考察一个人的数据建模与分析能力、抽象思维以及边界,利用递推的思维动态求解出结果。
在某些复杂的业务场景下,单纯依靠存储系统的性能提升不够的,典型的场景如下。
很多伙伴大学的时候就学过二叉树的数据结构以及相关遍历的算法(没有学过的伙伴可以先百度学习了解一下二叉树的数据结构知识)最简单的如:前序遍历、中序遍历、后序遍历。而树这种数据结构跟其他的数据结构不太一样,稍微复杂而且抽象在解题的时候最好手画草图,把抽象的结构形象化可以提高理解度加快解题。二叉树也是面试算法的常见题型,通常程序会自定义树节点,需要我们实现如找出深度、遍历等。即使我们记得树的前中后序遍历顺序,但是要用代码来实现它却并非易事,它的难度体现在抽象、如何选择合适的数据结构等。
在互联网尤其是移动互联网行业中一旦用户量达到一定数量级别之后,会面对高并发和海量数据的挑战,面对这种挑战必须提升系统整体的性能,可以采用垂直扩展和水平扩展两种方式。负载均衡是一种水平扩展的方式,它是建立在现有网络结构之上,它提供了一种有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。
有这么一个很形象的比喻,把写代码比作是建房子,代码比作是砖瓦、一个完整的系统就好比是一栋高楼大厦、程序员无疑就好比是建(ban)筑(zhuan)工,这些很表面的东西我们都可以很形象深刻的理解,其实要设计和开发一个系统远远不只这些东西,深挖表象之下隐藏着的细节往往才是灵魂所在,诸如:算法和数据结构、框架、设计模式等,设计模式是一个虚幻的抽象的概念,好比建造房子时的设计理念方案一样,一个软件系统扩展性、可维护性以及稳定健壮性如何,很大程度上取决于设计模式。
根据ZooKeeper官网定义:ZooKeeper是一个集中式服务,用于维护配置信息、命名、提供分布式同步和提供组服务。分布式应用程序以某种形式使用所有这些类型的服务。每次实现它们时,都需要做大量工作来修复不可避免的错误和竞争条件。由于难以实现这些类型的服务,应用程序最初通常会忽略这些服务,这使得它们在发生变化时变得脆弱,难以管理。即使做得正确,在部署应用程序时,这些服务的不同实现也会导致管理复杂性。
Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。 Redis是一个开源(BSD许可)的,用C语言编写的基于内存的数据结构存储系统(是一个高性能的 key-value存储系统)。而且会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,实现数据的持久化。Redis可以用在数据库,缓存和消息中间件。 Redis作为一种高性能的key-value内存缓存数据库,在各大互联网公司的面试中也是经常被问到。
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,属于Oracle旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一,在WEB应用方面,MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一。
曾经有次在公司会议上,领导问了一句:作为一名程序员,你觉得写代码的最高境界是什么? A说:写完代码不需要测试,没有一个bug直接上线完成验收。
在传统的中小公司里面,尤其是以企业内部的办公系统、REP系统,或者体量不是很大的互联网公司里面,搭建一套单库和单表足以应对生产的业务数据量了。而在一些互联网大公司里面,单表每天有上100w的数据业务增量时,就要考虑分库分表的策略了。否则,无论是数据的存储、访问、更新等操作,单库和单表都会影响系统和数据库的性能。
作为一名开发者,选择一个好的开发工具可以起到事半功倍的作用,正所谓:工欲善其事必先利其器!Google Chrome作为广大网民的一款首选浏览器,又不仅仅局限于浏览器,还自带或扩展了很多协助开发人员的插件和工具,帮助开发者们大大的提高了开发效率和便利。
我们在做系统开发编码时,无论是对于系统响应及时性没有前端系统要求那么高,却有业务复杂、数据严谨的性质。还是面对高并发多线程,海量业务,分布式事务,一致性等要求很高的情况。良好的代码质量是保障系统和业务稳定的基础,要求我们从每一个代码、每一个变量、每一个方法做起
对于生产业务系统来说,慢查询也是一种故障和风险,一旦出现故障将会造成系统不可用影响到生产业务。当有大量慢查询并且SQL执行得越慢,消耗的CPU资源或IO资源也会越大,因此,要解决和避免这类故障,关注慢查询本身是关键。
云原生数据库?即「Cloud-Native Database Systems」。 云原生数据库是一种通过云平台进行构建、部署和分发的服务。作为一种云平台,云原生数据库以PaaS的形式进行分发,也经常被称作DBaaS;用户可以将该平台用于多种目的,例如存储,管理和提取数据。
在全球互联网普及和万物互联的当下,我们都知道在一个企业中IT部门几乎算得上公司的核心部门。而支撑和服务公司的IT基础设施中,一个是硬件系统另一个是软件系统。如应用部署、数据存储这些在没有使用云平台的时候,需要大量的物理机器设备来部署应用和存储数据以保障公司的业务稳定,而出于成本和安全等多方面因素的考虑越来越多的企业选择云平台产品,来为公司IT部门提供基础设施的服务。
对于开发和测试同学来说,最重要的是有一款量身定制的接口调试工具,俗话说:磨刀不误砍柴工。有一款好的调试工具,可以让我们的开发工作事半功倍。 Apipost是一款支持后端、前端、测试同时在线编辑,内容实时同步,15人以下的团队和个人完全免费,针对高校和培训机构也是完全免费的,企业也可以根据需要进行私有化部署。
在开发前端页面的时候,常常需要写下拉框,普通常见的下拉框有在页面写死固定值的下拉框,有通过调用后台接口服务而获取的值列表等。无论是原始的jsp页面html页面等,还是现在流行的vue angluar.js等,逻辑都是一样。但是大多数时候我们只需要开发一个下拉框即可,本文讲解VUE页面中,通过实际案例场景讲解多个下拉框如何实现双向动态联动效果。
从事web开发的技术工程师,不再只是单纯的只会后端语言技术就可以了,还需要掌握前端知识,做一些常用的页面开发,尤其是在一些企业应用管理系统中。前端技术从最初的html/css/javascript 到jsp/jquery/ajax再到现在流行的vue/angular/react等。工作中有幸学习到vue技术开发,结合工作心得以及参考网络资料学习特整理此文章,作为vue开发的一些心得体会和总结吧。
分布式大行其下的时代,让大家彻底的抛弃了传统陈旧的技术框架。几乎每一个技术人都知道和掌握了微服务架构,微服务自然有它的美,但是所以技术框架都必须服务于业务,结合自身业务选取甚至自研适合自身的技术框架也是技术人必须首先考虑的事情。分布式作业调度框架,是一个开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展、高可用分布式任务调度框架。
开源项目起初由国外一些工程师发起,最著名的开源社区及私有软件项目的托管平台GitHub,由国外Chris Wanstrath创办从一个开发者社区变成了一个免费开源代码托管平台;国内越来越多的公司把自研的一些优秀开源框架贡献出来,阿里巴巴、腾讯、百度、网易、当当、携程等公司都有在github上开源一些优秀的项目。其中阿里巴巴的的开源项目很多,几乎国内所有公司都用过阿里巴巴的一些项目,耳熟能详的如:druid、fastjson。分布式流行的当下,阿里也有众多分布式开源项目,今天主要搜罗一下阿里分布式开源项目。
Redis是一个NoSQL(非关系型数据库)数据库之一,key-value存储系统或者说是一个缓存键值对数据库
私底下问了几位前同事,还有不少同行的大学同学,几乎他们公司都在用目前主流的分布式技术框架做开发。还记得几年前刚毕业那会,.net和php做各种企业管理系统和网站还很吃香,智能机普及安卓和ios客户端开发大势流行更胜一筹
在微服务中,由于以业务划分会有很多个子模块。在面对外部系统的API调用时如果每个请求都直接到达对应的子模块接口,那么这样的请求会有很多个,尤其在业务庞杂的大型电商或支付系统中,对外和对内会形成无数个调用链路错综复杂。有时还要面对例如:鉴权、安全保护、限流控制等。因此,有一个统一用来管理和控制外部访问的API接口就会显得常重要。所有的外部请求都首先到达这个API接口,再经由这个接口API经过路由转发到达具体的某个业务系统。从而达到代理请求、统一管理控制的目的,这个API接口就叫API网关。
什么时负载均衡?(Loadbalancing)负载均衡,是一种计算机技术,用来在多个计算机(计算机集群)、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载,以达到最优化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。过去所说的负载均衡常指服务端的负载均衡,在客户端和服务器端之间增加负载均衡器来实现。那么,客户端负载均衡是什么?
随着技术日新月异的发展,最近几年微服务和分布式技术成为主流。每一个好的解决方案不一定是直接设计出来的,但每一个优秀的架构都必须承受得住业务的考验和需求驱动的积累。最初我们开发系统都是在单个的应用上进行开发、测试、部署和运维等。
在做ArrayList与LinkedList的比较之前,必须先对这两个数据结构有一定的学习和掌握,之前2篇文章分别讲了ArrayList与LinkedList的介绍和源码讲解
Java中List是一个必须要掌握的基础知识,List是一个接口,实现List接口的基础类有很多,其中最具有代表性的两个:ArrayList和LinkedList。
Java中List是一个必须要掌握的基础知识,List是一个接口,实现List接口的基础类有很多,其中最具有代表性的两个:ArrayList和LinkedList。
代码里面,见到的最多的就是实体Dao(Domain)了。这里的实体主要分为2种,一种是数据库访问层的实体Domain,直接用来定义某个数据库表的实体,里面定义的每个字段都跟数据库表中的每个字段一一对应。也是系统跟数据交互而用来存储数据的“介质”。另一种是代码里为了方便,把多个参数或变量定义为一个实体,一般用来:方法传参、接口对外对象、设计模式等。
Redis是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。
由于写代码习惯了基本数据类型(int/Integer、long等)大小的比较,很多人连Date的时间先后比较也用大小(>、<、>=、<=)了。
2022经济寒冬之下,在年末之际来得更为惨烈,企鹅、宇宙等大厂相继爆出裁员消息后,某米,某站等也大批量裁员。不由得感叹,互联网的时代如今真的一去不复返了!作为互联网搬运工,码农们是最大的受害者,年底了短时间无法快速找到合适的下家,一个原因是迫于经济形势压力很多大厂都在收缩HC,另一个原因是大量的应届和被裁工程师都加入到找工作大军里面。这个形势下要找到下一份心仪的合适的令人向往的大厂offer,竞争就变得异常激烈了!唯有提升自己才是王道,面试中考算法已经变得非常普遍了,平时工作没有时间好好地练习算法,短时间内快速掌握算法技巧应对面试是重中之重。
简单来说:极光推送是一个免费的开源的手机APP消息推送平台(类似帅哥美女们常用的购物APP某宝、某东等,一些优惠券消息后台推送到你们手机上)。
什么是支付系统?自古以来,所有的商业活动都会伴随着经济的收款与付款行为。随着时代的发展,记录收付款行为的方式不断迭代:古代的钱庄通过手工(算盘)记账,工业社会通过收银机机械记账……
Saturn英文意思是:土星,太阳系中的第二大行星。比地球高一个层级,地球是八大行星之一。而今天我们介绍的Saturn,是IT行业的一个分布式作业调度平台。
作为后端开发者,也不得不学点前端知识。众所周知,以前开发者只要掌握HTML、CSS、JavaScript 三驾马车就能胜任一份Web前端的工作。而在技术日新月异的现在,Vue, React,Angular在代替旧的前端框架已经是大势所趋了。
Java一度被称为是应用最广泛的编程语言。尤其在Java web方面,Java作为后台服务器开发语言,尤其是它跨平台一次编译随处运行的特性,更是受到不少企业和工程师们的爱戴。作为应用开发的主要语言,Java也需要借助其他很多优秀的框架,来实现系统或程序的完整性。针对不同的业务场景,选择合适的框架,是每一个架构师和工程师在开发一项软件之前,必须首先要考虑的事情。随着时代的进步和科技的发展,Java技术框架也在日新月异的进化。
jdk1.8给广大程序员们带来了非常大的编程便利,不仅大大简化了代码,自带的一些语法更是让人眼花缭乱,提升程序性能。其中最常见有如下几种:lambda表达式、方法引用和构造器引用、Stream语法。
ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务,由雅虎创建,是 Google Chubby 的开源实现。 分布式应用程序可以基于 ZooKeeper 实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、 集群管理、Master 选举、配置维护,名字服务、分布式同步、分布式锁和分布式队列等功能。
对于分布式系统的项目,使用中没有强制要求一定是CAP中要达到某几种,具体根据各自业务场景所需来制定相应的策略而选择适合的产品服务等。例如:支付订单场景中,由于分布式本身就在数据一致性上面很难保证,从A服务到B服务的订单数据有可能由于服务宕机或其他原因而造成数据不一致性。因此此类场景会酌情考虑:AP,不强制保证数据一致性,但保证数据最终一致性。
Apache Dubbo是阿里巴巴开源的一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。
volatile写和volatile读的内存语义: 1. 线程A写一个volatile变量,实质上是线程A向接下来将要读这个volatile变量的某个线程发出了(其对共享变量所在修改的)消息。 2. 线程B读一个volatile变量,实质上是线程B接收了之前某个线程发出的(在写这个volatile变量之前对共享变量所做修改的)消息。 3. 线程A写一个volatile变量,随后线程B读这个volatile变量,这个过程实质上是线程A通过主内存向线程B发送消息。
母 亲节,就不发技术相关专业的长篇大论了,来点抒情的。
分页处理,这是做JavaWeb项目中常见的场景。
IDE开发工具:IntelliJ IDEA 14.0.2 版本管理:Maven 技术栈:SpringCloud 环境:JDK 1.8
使用分布式微服务开发和部署项目,其中的一个优势就是:使用分布式配置协调服务,达到统一配置存储和使用。
在用分布式架构SpringBoot的SpringCloud技术开发过程中,FeignClient 是一个常用的注解,且很重要的功能
平时我们的开发过程,除了系统框架的搭建。其他无非就是CRUD增删改查的代码逻辑搬砖,CRUD也就避免不了要跟数据库打交道。
分布式事务是几乎所有分布式微服务系统中,最棘手也是最重要的一个点了。在讲解分布式事务前,先了解下数据库事务的特性;数据库事务的几个特性:原子性(Atomicity )、一致性( Consistency )、隔离性或独立性( Isolation)和持久性(Durabilily),简称就是ACID。
趁着五一假期前,把自己最近的求职经历整理了一下,也顺便分享给有需要还在求职的小伙伴。小编要趁着假期出去放松一下紧张学习的心情,归来整理好心情重新开始新的旅程!也祝成功找到心仪offer的小伙伴们,愉快的去度假。