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2022年07月

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  • 回答了问题 2022-08-15

    在基于记忆的推荐中,Top-N推荐和评分预测计算的关键是什么?

    在基于记忆的推荐中,Top-N推荐和评分预测计算的关键是计算项目(内容)之间的相似度。
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  • 回答了问题 2022-08-15

    在收集用户行为数据中购买的类型和特征分别是什么呢?

    在收集用户行为数据中,购买的类型:隐式 特征:布尔值,取值0或1
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  • 回答了问题 2022-08-15

    收集用户行为数据中标记标签的类型和特征是什么?

    集用户行为数据中,标记标签的类型:隐式 特征:一些词语
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  • 回答了问题 2022-08-15

    收集用户行为数据中页面停留时间的特征和类型分别是什么呢?

    收集用户行为数据中,页面停留时间的特征:一组时间信息。 页面停留时间的类型:隐式
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  • 回答了问题 2022-08-15

    收集用户行为数据中评分的类型和特征分别是什么?

    收集用户行为数据中,评分:整数,取值[0,n] 点击流:一组用户点击
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  • 回答了问题 2022-08-15

    在收集用户行为数据中用户行为类型是显式的是什么?

    在收集用户行为数据中,用户行为类型是显式的是评分。
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  • 回答了问题 2022-08-15

    在提升度和相关度中候选规则{b}→{a}是什么?

    在提升度和相关度中,候选规则{b}→{a}:支持度=50%,置信度越等于67%(强关联规则)。
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  • 回答了问题 2022-08-15

    在关联规则的关分析中规则的误导事实是什么呢?

    在关联规则的关分析中,规则的误导事实是{b}集合{a}是负相关的。
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  • 回答了问题 2022-08-15

    在关联规则的相关分析中规则的误导是什么?

    在关联规则的相关分析中,规则的误导: 1.整体购买{a}的可能性是75%(期望可信度),比67%还大。
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  • 回答了问题 2022-08-15

    在关联规则的相关分析中候选规则是什么呢?

    在关联规则的相关分析中,候选规则: 1.{b}→{a} 2.支持度=50%,置信度约等于67%→强关联规则。
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  • 回答了问题 2022-08-15

    在关联规则度量中智信度的作用是什么呢?

    在关联规则度量中,智信度的作用是对关联规则准确度的衡量,度量关联规则的强度。
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  • 回答了问题 2022-08-15

    在基于记忆的推荐中,Top-N推荐的公式中ruj表示的是什么呢?

    在基于记忆的推荐中,Top-N推荐的公式中ruj表示的用户u对项目借j的兴趣度,对于Top-N推荐,其为二值(0-1)变量。
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  • 回答了问题 2022-08-15

    在基于记忆的推荐中,Top-N推荐的公式中ωij表示的是什么呢?

    在基于记忆的推荐中,Top-N推荐的公式中ωij表示的是项目i和项目j之间的(内容)相似度。
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  • 回答了问题 2022-08-15

    在基于记忆的推荐中Top-N推荐的公式中N(u)表示的是什么?

    在基于记忆的推荐中,Top-N推荐的公式中N(u)表示的是用户u有过正反馈的项目集合。
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  • 回答了问题 2022-08-15

    在基于内容的推荐系统框架中产生推荐包括什么呢?

    在基于内容的推荐系统框架中产生推荐,包括基于记忆的预测,基于模型的预测,兴趣度(评分)。
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  • 回答了问题 2022-08-15

    在基于内容的推荐系统框架中用户画像包括什么?

    在基于内容的推荐系统框架中,用户画像包括用户反馈项目集,训练机器学习模型,用户模型。
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  • 回答了问题 2022-08-15

    在基于内容的推荐系统框架中项目画像包括什么呢?

    在基于内容的推荐系统框架中,项目画像包括内容分析和结构化项目集。
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  • 回答了问题 2022-08-15

    在基于内容的推荐系统框架中主要包括什么?

    在基于内容的推荐系统框架中,主要包括项目画像,用户画像和产生推荐三个模块。
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  • 回答了问题 2022-08-15

    在协同过滤的不足中数据稀疏是什么呢?

    在协同过滤的不足中,数据在协同过滤的不足中,数据稀疏指的是难以为活跃的(反馈行为少的)用户进行推荐。稀疏指的是难以为活跃的(反馈行为少的)用户进行推荐。
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  • 回答了问题 2022-08-15

    在协同过滤的不足中项目冷启动是什么?

    在协同过滤的不足中,项目冷启动指的是无法向用户推荐新项目(常见于新闻咨询,短视频等推荐。)
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