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better bench 简介：CS博士；研究领域：类脑计算、持续学习、AI、数据挖掘、自然语言处理、数学建模。
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发表了文章 2024-09-23
【BetterBench博士】2024年华为杯E题：高速公路应急车道紧急启用模型 Python代码实现
本文介绍了2024年“华为杯”中国研究生数学建模竞赛的选题分析，重点讨论了高速公路应急车道启用模型的问题。文章详细描述了如何使用YOLOv5和SORT算法进行车辆检测与跟踪，计算车流密度、流量及速度，并利用随机森林回归预测交通拥堵。此外，还提出了多情景动态分析和虚拟应急车道控制策略，以及优化数据采集点布置的方法。提供了完整的Python代码和B站视频教程链接，帮助读者深入理解并实践该模型。
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发表了文章 2024-09-23
【BetterBench博士】2024华为杯C题：数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 Python代码实现
本文介绍了2024年中国研究生数学建模竞赛C题的详细分析，涵盖数据预处理、特征提取、模型训练及评估等多个方面。通过对磁通密度数据的处理，提取关键特征并应用多种分类算法进行波形分类。此外，还探讨了斯坦麦茨方程及其温度修正模型的应用，分析了温度、励磁波形和磁芯材料对磁芯损耗的影响，并提出了优化磁芯损耗与传输磁能的方法。最后，提供了B站视频教程链接，供进一步学习参考。
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发表了文章 2024-09-21
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题：数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
2024年中国研究生数学建模竞赛C题聚焦磁性元件磁芯损耗建模。题目背景介绍了电能变换技术的发展与应用，强调磁性元件在功率变换器中的重要性。磁芯损耗受多种因素影响，现有模型难以精确预测。题目要求通过数据分析建立高精度磁芯损耗模型。具体任务包括励磁波形分类、修正斯坦麦茨方程、分析影响因素、构建预测模型及优化设计条件。涉及数据预处理、特征提取、机器学习及优化算法等技术。适合电气、材料、计算机等多个专业学生参与。
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发表了文章 2024-09-21
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 E题：高速公路应急车道紧急启用模型 问题分析、数学模型及Python代码
2024年中国研究生数学建模竞赛E题要求建立高速公路应急车道紧急启用模型，以缓解特定路段的拥堵问题。题目提供了四个视频观测点的数据，需分析交通流参数随时间的变化规律，建立拥堵预警模型，并验证模型有效性。此外，还需设计合理的应急车道启用规则和算法，优化视频监控点布局，以提升决策科学性和成本效益。涉及视频数据处理、非线性动态系统建模和机器学习等技术。适合交通工程、数学、计算机科学等多个专业学生参与。需利用Python等工具进行数据处理和建模。具体问题包括统计参数变化、建立拥堵模型、验证模型有效性、设计启用规则和优化监控点布局。
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发表了文章 2024-09-21
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
2024“华为杯”数学建模竞赛，对ABCDEF每个题进行详细的分析，涵盖风电场功率优化、WLAN网络吞吐量、磁性元件损耗建模、地理环境问题、高速公路应急车道启用和X射线脉冲星建模等多领域问题，解析了问题类型、专业和技能的需要。
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发表了文章 2024-08-18
【阿里云】一键部署创建函数计算服务以处理多媒体文件
通过阿里云的一键部署功能，轻松创建函数计算服务以处理多媒体文件。首先选择地域并配置资源栈名称及其他必要参数，如登录凭证、实例类型及数据库配置。过程中可能需开通相关服务如消息服务MNS，并确保账户有足够的余额。完成配置后，系统自动创建资源栈。当状态显示“创建成功”即部署完毕。最后，通过提供的URL及凭据访问应用，上传PPTX文件进行处理，并下载处理后的结果。
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发表了文章 2024-08-09
【2024年华数杯全国大学生数学建模竞赛】C题：老外游中国 问题思路分析及Python代码实现
本文提供了2024年华数杯全国大学生数学建模竞赛C题“老外游中国”的解题思路分析和Python代码实现，涉及景点评分统计、城市综合评价、游玩路线规划以及特定条件下的旅游优化问题。
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发表了文章 2024-08-09
增量学习中Task incremental、Domain incremental、Class incremental 三种学习模式的概念及代表性数据集？
本文介绍了增量学习中的三种主要模式：任务增量学习（Task-incremental）、域增量学习（Domain-incremental）和类别增量学习（Class-incremental），它们分别关注任务序列、数据分布变化和类别更新对学习器性能的影响，并列举了每种模式下的代表性数据集。
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发表了文章 2024-08-09
【博士每天一篇文献-综述】2024最新联邦遗忘综述：Federated unlearning A survey on methods, design guidelines
本文提供了联邦遗忘（Federated Unlearning, FU）领域的全面综述，包括背景概念、动机、挑战、设计指南、评估指标体系，并探讨了FU在隐私保护和安全性方面的应用，以及面临的技术挑战和未来研究方向。
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发表了文章 2024-08-09
【博士每天一篇文献-综述】2024机器遗忘最新综述之一：An overview of machine unlearning
本文提供了机器遗忘的全面定义、问题方程、精确与近似遗忘的概念，并分类总结了机器遗忘方法，讨论了其在联邦学习和终身学习中的应用，提出了未来研究方向，为机器遗忘研究领域奠定了理论基础并指出了实际应用的潜力与挑战。
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发表了文章 2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】持续学习经典算法之LwF: Learning without forgetting
LwF（Learning without Forgetting）是一种机器学习方法，通过知识蒸馏损失来在训练新任务时保留旧任务的知识，无需旧任务数据，有效解决了神经网络学习新任务时可能发生的灾难性遗忘问题。
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发表了文章 2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】连续学习算法之HAT： Overcoming catastrophic forgetting with hard attention to the task
本文介绍了一种名为Hard Attention to the Task (HAT)的连续学习算法，通过学习几乎二值的注意力向量来克服灾难性遗忘问题，同时不影响当前任务的学习，并通过实验验证了其在减少遗忘方面的有效性。
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发表了文章 2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】连续学习算法之RWalk：Riemannian Walk for Incremental Learning Understanding
RWalk算法是一种增量学习框架，通过结合EWC++和修改版的Path Integral算法，并采用不同的采样策略存储先前任务的代表性子集，以量化和平衡遗忘和固执，实现在学习新任务的同时保留旧任务的知识。
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发表了文章 2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】改进的PNN架构Progressive learning A deep learning framework for continual learning
本文提出了一种名为“Progressive learning”的深度学习框架，通过结合课程选择、渐进式模型容量增长和剪枝机制来解决持续学习问题，有效避免了灾难性遗忘并提高了学习效率。
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发表了文章 2024-08-09
Zerotier+Parsec五分钟实现外网远程访问校园或公司内网
本文介绍了如何通过Zerotier和Parsec软件在五分钟内实现外网对校园或公司内网的远程访问，包括安装软件、配置内网穿透和实现远程控制的详细步骤。
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发表了文章 2024-08-09
2024 年江西省研究生数学建模竞赛B题：投标中的竞争策略问题问题分析及实现代码
本文是关于2024年江西省研究生数学建模竞赛B题的解题思路，题目要求建立投标数学模型分析招投标机制，并提出优化策略和设计更合理的投标规则体系，以提高中标概率和招投标过程的公平性和效率。
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发表了文章 2024-08-09
【博士每天一篇文献-综述】Machine Unlearning Taxonomy, Metrics, Applications, Challenges, and Prospects
本文综述了机器遗忘的分类、评价指标、应用场景、挑战和未来研究方向，提出了精确遗忘和近似遗忘的概念，并探讨了机器遗忘在模型优化和防御攻击中的应用，同时讨论了分布式学习环境下的遗忘挑战和解决方案。
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发表了文章 2024-08-09
2024机器遗忘（Machine Unlearning）技术分类-思维导图
本文通过思维导图的形式，详细介绍了机器遗忘技术的分类、优缺点、面临的威胁和攻击以及防御机制，并探讨了评估机器遗忘系统有效性的方法，包括精确遗忘和近似遗忘技术，以及在数据隐私保护和法律遵从方面的应用。
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发表了文章 2024-08-09
【博士每天一篇文献-综述】Machine Unlearning Solutions and Challenges
本文综述了机器遗忘的解决方案和挑战，全面分类并分析了精确遗忘和近似遗忘方法，探讨了它们在隐私保护、安全性增强、模型适应性提升中的应用，并提出了评价指标和未来研究方向。
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发表了文章 2024-08-09
2024年江西省研究生数学建模竞赛C题： 聚变反应堆设计 问题分析、实现代码及参考论文
本文是关于2024年江西省研究生数学建模竞赛C题的解题分析，题目要求设计聚变反应堆，建立模型分析慢化区/增殖区中温度和中子通量的变化，确定反应堆尺寸以最小化单位电力输出的总成本，并计算相关物理量和分析等离子体的点火要求及稳态运行持续时间。
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发表了文章 2024-08-09
【博士每天一篇文献-综述】A survey on few-shot class-incremental learning
本文是一篇关于少量样本增量学习（Few-shot Class-Incremental Learning, FSCIL）的综述，提出了一种新的分类方法，将FSCIL分为五个子类别，并提供了广泛的文献回顾和性能评估，讨论了FSCIL的定义、挑战、相关学习问题以及在计算机视觉领域的应用。
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发表了文章 2024-08-09
【2024泰迪杯】B 题：基于多模态特征融合的图像文本检索20页论文及Python代码
本文介绍了2024年泰迪杯B题的解决方案，该题目要求构建基于多模态特征融合的图像文本检索模型和算法，通过深入分析和预处理数据集，构建了OFA、BertCLIP和ChineseCLIP三种多模态特征融合模型，并通过投票融合机制优化检索效果，实验结果表明所提模型在图像与文本检索任务中显著提高了检索准确性和效率。
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发表了文章 2024-08-09
Windows11+CUDA12.0+RTX4090如何配置安装Tensorflow2-GPU环境？
本文介绍了如何在Windows 11操作系统上，配合CUDA 12.0和RTX4090显卡，通过创建conda环境、安装特定版本的CUDA、cuDNN和TensorFlow 2.10来配置TensorFlow GPU环境，并提供了解决可能遇到的cudnn库文件找不到错误的具体步骤。
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发表了文章 2024-08-09
如何下载DVS Gesture数据集?解决tonic.datasets.DVSGesture错误HTTP Error 403: Forbidden
本文介绍了如何解决在使用tonic库下载DVSGesture数据集时遇到的HTTP Error 403 Forbidden错误，建议从Figshare的链接下载完整数据集并解压到指定目录，以便成功加载数据集进行手势识别研究。
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发表了文章 2024-08-09
【机器学习】机器学习中的人工神经元模型有哪些？
本文概述了多种人工神经元模型，包括线性神经元、非线性神经元、自适应线性神经元（ADALINE）、感知机神经元、McCulloch-Pitts神经元、径向基函数神经元（RBF）、径向基概率神经元（RBPNN）、模糊神经元、自组织映射神经元（SOM）、CMAC神经元、LIF神经元、Izhikevich神经元、Spiking神经元、Swish神经元和Boltzmann神经元，各自的特点和应用领域，为理解神经网络中神经元的多样性和适应性提供了基础。
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发表了文章 2024-08-09
【类脑计算】突触可塑性模型之Hebbian学习规则和STDP
本文介绍了突触可塑性中的Hebbian学习规则和STDP（Spike-Timing Dependent Plasticity），两种基于神经元活动调节突触强度的机制，其中Hebbian规则强调同时活动的神经元间的连接增强，而STDP则考虑了脉冲时间差异对突触强度的调节作用。
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发表了文章 2024-08-08
【博士每天一篇文献-算法】Machine Unlearning via Representation Forgetting With Parameter Self-Sharing
这篇论文提出了一种名为"表示遗忘反学习与参数自共享"（RFU-SS）的新方法，通过双目标优化问题的形式，在减少模型准确性降低的同时，有效地从训练好的机器学习模型中移除特定样本的影响。
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发表了文章 2024-08-08
2024考研国家线公布，各科分数线有哪些变化？考研国家线哪些涨了，哪些跌了？可视化分析告诉你
本文通过可视化分析，总结了2024年考研国家分数线的变化趋势，指出管理类MBA降低5分，哲学、历史学、理学、医学等10个专业分数线上涨，而经济学等专业出现下降，反映出不同专业分数线受考生数量、竞争情况和政策调整等因素的影响。
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发表了文章 2024-08-08
服务器配置Huggingface并git clone模型和文件
该博客提供了在服务器上配置Huggingface、安装必要的工具（如git-lfs和huggingface_hub库）、登录Huggingface以及使用git clone命令克隆模型和文件的详细步骤。
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发表了文章 2024-08-08
脑研究、脑网络分析、可视化的工具箱有哪些？
本文列举并简要介绍了用于脑研究、脑网络分析和可视化的多种工具箱，如Brain Connectivity Toolbox、bctpy、人类连接组项目等，为神经科学研究者提供了丰富的分析和可视化大脑网络的工具选择。
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发表了文章 2024-08-08
博士科研最好用的科研绘图工具有哪些？
该博客介绍了几种博士科研中最好用的科研绘图工具，包括ChiPlot、Veusz、Echarts、MeedPeer和Python可视化库，并提供了它们的优缺点分析。
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发表了文章 2024-08-08
【NLP】如何实现快速加载gensim word2vec的预训练的词向量模型
本文探讨了如何提高使用gensim库加载word2vec预训练词向量模型的效率，提出了三种解决方案：保存模型以便快速重新加载、仅保存和加载所需词向量、以及使用Embedding工具库代替word2vec原训练权重。
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发表了文章 2024-08-08
【2024泰迪杯】C 题：竞赛论文的辅助自动评阅 问题分析及Python 代码实现
本文介绍了2024泰迪杯C题“竞赛论文的辅助自动评阅”的问题分析和Python代码实现，涵盖了论文质量特征构造、自动评分模型建立以及如何利用自然语言处理技术和大语言模型进行论文自动评阅的方法。
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发表了文章 2024-08-08
【博士每天一篇论文-算法】Continual Learning Through Synaptic Intelligence，SI算法
本文介绍了一种名为"Synaptic Intelligence"（SI）的持续学习方法，通过模拟生物神经网络的智能突触机制，解决了人工神经网络在学习新任务时的灾难性遗忘问题，并保持了计算效率。
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发表了文章 2024-08-08
【2024美国大学生数学建模竞赛】2024美赛E题 问题分析、数学模型、实现代码、完整论文
本文是关于2024美国大学生数学建模竞赛E题的预告，承诺在题目发布后提供问题分析、数学模型、实现代码和完整论文的逐步更新。
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发表了文章 2024-08-08
【2024美国大学生数学建模竞赛】2024美赛C题网球运动中的势头，网球教练4.0没人比我更懂这个题了！！！
本文是一位自称对网球规则和比赛数据非常熟悉的计算机博士对2024美国大学生数学建模竞赛C题"网球运动中的势头"的全面解析，包括问题分析、数学模型构建、代码实现，以及完整论文的逐步更新过程。
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发表了文章 2024-08-08
7zip压缩工具的Linux命令
本文介绍了如何在Linux系统中使用7zip压缩工具，包括通过brew安装、使用基本命令进行文件压缩、解压、列出存档内容、测试存档完整性以及进行性能基准测试等操作。
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发表了文章 2024-08-08
【2024泰迪杯】A 题：生产线的故障自动识别与人员配置 Python代码实现
本文提供了2024泰迪杯A题“生产线的故障自动识别与人员配置”的Python代码实现，包括问题分析、故障数据特征分析、故障报警模型构建、故障时长计算、产量与合格率分析以及操作人员排班方案制定的详细步骤和代码示例。
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发表了文章 2024-08-08
【2024美赛】C题 Problem C: Momentum in Tennis网球运动中的势头26页完整论文
本文是关于2024美国大学生数学建模竞赛C题"网球运动中的势头"的完整论文，由一位自称对网球规则和比赛数据非常熟悉的计算机博士撰写，提供了问题分析、数学模型、实现代码和26页的完整论文。
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发表了文章 2024-08-08
【2024美赛】C题 Momentum in Tennis网球运动中的势头 25页中英文论文及Python代码
本文提供了一篇25页的中英文论文，针对2024美国大学生数学建模竞赛C题"网球运动中的势头"，建立了数学模型来分析网球比赛中势头的形成和影响，并通过Python代码实现了模型的定量分析和可视化，同时对模型的合理性、影响因素、预测方法和战术策略进行了深入探讨。
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发表了文章 2024-08-08
【2024美赛】C题 Problem C: Momentum in Tennis网球运动中的势头 网球问题一python代码
本文提供了使用隐马尔可夫模型对2024美国大学生数学建模竞赛C题"网球运动中的势头"进行问题分析和数学建模的Python代码实现，包括建立状态、状态转移矩阵、发球方优势模型和胜率计算，并以可视化的方式展示了比赛进程中每位球员的预测胜率。
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发表了文章 2024-08-08
基于MATLAB实现的OFDM仿真调制解调，BPSK、QPSK、4QAM、16QAM、32QAM，加性高斯白噪声信道、TDL瑞利衰落信道
本文通过MATLAB仿真实现了OFDM系统中BPSK、QPSK、4QAM、16QAM和32QAM调制解调过程，并在加性高斯白噪声信道及TDL瑞利衰落信道下计算了不同信噪比条件下的误比特率。
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发表了文章 2024-08-08
【2024 华数杯 国际数学建模竞赛】B题 Photovoltaic Power光伏发电 34页论文及python 代码
本文通过建立数学模型和应用多种数据分析方法，研究了中国电力供应与光伏发电的发展趋势、光伏电站建设的可行性、中国光伏发电的最大潜力、清洁能源替代燃煤发电的可能性，以及光伏发电在实现国家碳中和战略目标中的作用，并提出了相关政策建议。
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发表了文章 2024-08-08
【博士每天一篇论文-技术综述】Machine Learning With Echo State Networks 一篇系统讲解ESN知识的五星文章
本文是一篇技术报告，全面介绍了回声状态网络（ESNs）的数学模型、属性、意义、训练方法、深度ESN的发展、应用和局限性，并探讨了未来的研究方向，为理解ESNs在机器学习中的应用提供了系统性的综述。
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发表了文章 2024-08-08
【博士每天一篇论文-综述】Deep Echo State Network (DeepESN)_ A Brief Survey
本文是2017年C. Gallicchio和A. Micheli在ArXiv上发表的综述论文，详细介绍了深度回声状态网络（DeepESN）的架构、属性、动力学分析及其在时间序列预测等领域的应用，并探讨了DeepESN在处理多时间尺度信息方面的优势和潜力。
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发表了文章 2024-08-08
【VOSViewer】储层计算(Reservoir computing)的发展现状、研究热点、研究方向分析
本文使用VOSViewer工具分析了储层计算(Reservoir computing)的研究现状，通过关键词聚类识别出12个研究方向，并探讨了类脑计算、深度学习及相关技术在光学计算、物理库计算、软体机器人等领域的研究热点和应用。
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发表了文章 2024-08-08
深度学习和机器学习中针对非时间序列的回归任务，有哪些改进角度？
本文探讨了在深度学习和机器学习中针对非时间序列的回归任务的多种改进策略，包括数据预处理、数据集增强、特征选择、模型选择、模型正则化与泛化、优化器选择、学习率调整、超参数调优以及性能评估与模型解释，旨在提升模型的性能和可解释性。
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发表了文章 2024-08-08
【Macos系统】安装VOSviewer及使用VOSviewer教程！！以ESN网络的研究进行案例分析
本文介绍了如何在MacOS系统上安装VOSviewer软件，并以ESN（Echo State Network）网络的研究为例，通过VOSviewer对相关科学文献进行可视化分析，以深入了解ESN在学术研究中的应用和发展情况。
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发表了文章 2024-08-08
如何对某个研究方向的领域论文进行分析？如何快速了解某个研究方向的发展现状？如何利用VOSviewer分析研究领域的发展现状？
本文介绍了如何使用VOSviewer软件对特定研究方向的领域论文进行可视化分析，以ESN（Echo State Network）网络研究为例，展示了从安装软件、检索文献、导入数据到进行关键词分析、作者分析和引用量分析的完整流程，帮助用户快速了解并深入研究某个学术领域的发展趋势和现状。
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发表了文章 2024-08-08
【光波电子学】基于MATLAB的多模光纤模场分布的仿真分析
本文介绍了基于MATLAB的多模光纤模场分布仿真分析，详细阐述了多模光纤的概念、实现方法、仿真技术，并利用模式耦合方程分析方法，通过理论和仿真模型设计，展示了不同模式下的光场分布及其受光纤参数影响的分析结果。
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发表了文章
2024-09-23
【BetterBench博士】2024年华为杯E题：高速公路应急车道紧急启用模型 Python代码实现
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2024-09-23
【BetterBench博士】2024华为杯C题：数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 Python代码实现
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2024-09-21
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题：数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
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2024-09-21
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 E题：高速公路应急车道紧急启用模型 问题分析、数学模型及Python代码
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2024-09-21
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
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2024-08-18
【阿里云】一键部署创建函数计算服务以处理多媒体文件
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2024-08-09
【2024年华数杯全国大学生数学建模竞赛】C题：老外游中国 问题思路分析及Python代码实现
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2024-08-09
增量学习中Task incremental、Domain incremental、Class incremental 三种学习模式的概念及代表性数据集？
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-综述】2024最新联邦遗忘综述：Federated unlearning A survey on methods, design guidelines
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-综述】2024机器遗忘最新综述之一：An overview of machine unlearning
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】持续学习经典算法之LwF: Learning without forgetting
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-综述】2024机器遗忘最新综述之一：A Survey on Machine Unlearning Techniques and New Emerged Privacy Risks
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】连续学习算法之HAT： Overcoming catastrophic forgetting with hard attention to the task
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】连续学习算法之HNet：Continual learning with hypernetworks
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】连续学习算法之RWalk：Riemannian Walk for Incremental Learning Understanding
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】改进的PNN架构Lifelong learning with dynamically expandable networks
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】改进的PNN架构Progressive learning A deep learning framework for continual learning
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】 PNN网络启发的神经网络结构搜索算法Progressive neural architecture search
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】Neurogenesis Dynamics-inspired Spiking Neural Network Training Acceleration
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发表了文章
2024-08-09
Zerotier+Parsec五分钟实现外网远程访问校园或公司内网
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回答了问题
2024-08-18
如何10分钟获得一位24小时AI专家助手？
1. 创建大模型应用 登录阿里云，进入百炼控制台的“我的应用”，点击“创建应用”。在应用设置页面，选择模型通义千问-Plus，并可自定义Prompt以适应您的业务需求，例如设定助手角色为解答产品选购和使用问题的小助。完成设置后，点击“发布”。随后，记得获取API-KEY和应用ID，这将在后续步骤中用于调用大模型服务。 2. 搭建示例网站（可选） 利用函数计算提供的应用模板，快速部署一个示例网站作为AI助手的集成环境。此步骤主要用于测试和演示，实际中可直接应用于您的现有网站。部署时，需填入之前获取的百炼应用ID和API-KEY，确保模板中的AI助手功能与您的大模型应用对接。 3. 引入AI助手到网站 修改您的网站前端代码（或示例网站代码），在HTML文件中插入特定的JavaScript代码段，这将集成AI助手功能。代码中需包含调用大模型应用API的逻辑，使用之前获取的凭证进行身份验证和数据交互。 4. 增加私有知识 为了让AI助手更好地回答特定领域问题，您需要在百炼控制台上为大模型应用配置知识库。上传与您业务相关的文档（如产品手册、FAQ等），并通过知识索引功能建立索引，选择合适的AnalyticDB for PostgreSQL实例以存储和检索这些知识。配置完成后，AI助手将能结合私有知识库，提供更加精准和专业的客户服务。赞6 踩0 评论0