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发表了文章 2020-05-18

深度强化学习在时序数据压缩中的应用--ICDE 2020收录论文

序数据是海量数据中的一个重要组成部分，除了挖掘分析预测等，如何高效的压缩存储是一个基础且重要的课题。而深度学习的本质是做决策，用它解决具体的问题时很重要的是找到契合点，合理建模，然后整理数据优化loss等最终较好地解决问题。在过去的一段时间，我们在用深度强化学习进行数据压缩上做了一些研究探索并取得了一些成绩。在这里做一个整体粗略介绍，希望对其它的场景，至少是其它数据的压缩等，带来一点借鉴作用。
发表了文章 2018-12-05

GTC中国2018参会见闻及思考

2018 中国GTC已经圆满结束，从一个近距离参会者的角度再回看及思考下GTC上面的信息。

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发表了文章 2020-05-18

深度强化学习在时序数据压缩中的应用--ICDE 2020收录论文
发表了文章 2018-12-05

GTC中国2018参会见闻及思考

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