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擅长的技术
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2020-02-14
Python 拓扑排序
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2020-02-14
Python 希尔排序
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2020-02-14
Python 计数排序
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2020-02-14
Python 堆排序
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Python 归并排序
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Python 冒泡排序
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Python 选择排序
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Python 快速排序
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Python 快速排序
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Python 插入排序
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Python 线性查找
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Python 二分查找
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Python 打印自己设计的字体
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2020-02-14
Python 将时间戳转换为指定格式日期
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Python 获取几天前的时间
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2020-02-14
Python 将字符串的时间转换为时间戳
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2020-02-14
Python 合并字典
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2020-02-14
Python 移除字典点键值(key/value)对
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2020-02-14
Python 计算字典值之和
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2020-02-14
Python 按键(key)或值(value)对字典进行排序
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2020-02-14
Python 对字符串切片及翻转
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2020-02-14
Python 字符串翻转
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Python 将字符串作为代码执行
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Python 使用正则表达式提取字符串中的 URL
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2020-02-14
Python 判断字符串长度
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Python 判断字符串是否存在子字符串
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Python 移除字符串中的指定位置字符
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2020-02-14
Python 查找列表中最大元素
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Python 查找列表中最小元素
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Python 计算列表元素之积
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Python 计算列表元素之和
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Python 计算元素在列表中出现的次数
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2020-02-14
Python 复制列表
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Python 清空列表
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Python 判断元素是否在列表中存在
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2020-02-14
Python 翻转列表
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2020-02-14
Python 将列表中的指定位置的两个元素对调
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2020-02-14
Python 将列表中的头尾两个元素对调
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2020-02-14
Python 数组翻转指定个数的元素
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2020-02-14
Python 计算数组元素之和
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2020-02-14
Python 计算 n 个自然数的立方和
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2020-02-14
Python 计算 n 个自然数的立方和
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2020-02-14
Python 五人分鱼
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2020-02-14
Python 实现秒表功能
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2020-02-14
Python 约瑟夫生者死者小游戏
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2020-02-14
Python list 常用操作
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2020-02-14
Python 获取昨天日期
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Python 计算每个月天数
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2020-02-14
Python 字符串大小写转换
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2020-02-14
Python 字符串判断
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2020-02-14
Python 拓扑排序
from collections import defaultdict class Graph: def __init__(self,vertices): self.graph = defaultdict(list) self.V = vertices def addEdge(self,u,v): self.graph[u].append(v) def topologicalSortUtil(self,v,visited,stack): visited[v] = True for i in self.graph[v]: if visited[i] == False: self.topologicalSortUtil(i,visited,stack) stack.insert(0,v) def topologicalSort(self): visited = [False]*self.V stack =[] for i in range(self.V): if visited[i] == False: self.topologicalSortUtil(i,visited,stack) print (stack) g= Graph(6) g.addEdge(5, 2); g.addEdge(5, 0); g.addEdge(4, 0); g.addEdge(4, 1); g.addEdge(2, 3); g.addEdge(3, 1); print ('拓扑排序结果：') g.topologicalSort() 执行以上代码输出结果为： 拓扑排序结果： [5, 4, 2, 3, 1, 0]赞0 踩0 评论0 -
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2020-02-14
Python 拓扑排序
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2020-02-14
Python 希尔排序
def shellSort(arr): n = len(arr) gap = int(n/2) while gap > 0: for i in range(gap,n): temp = arr[i] j = i while j >= gap and arr[j-gap] >temp: arr[j] = arr[j-gap] j -= gap arr[j] = temp gap = int(gap/2) arr = [ 12, 34, 54, 2, 3] n = len(arr) print ('排序前:') for i in range(n): print(arr[i]), shellSort(arr) print ('\n排序后:') for i in range(n): print(arr[i]), 执行以上代码输出结果为： 排序前: 12 34 54 2 3 排序后: 2 3 12 34 54赞0 踩0 评论0 -
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2020-02-14
Python 希尔排序
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2020-02-14
Python 计数排序
def countSort(arr): output = [0 for i in range(256)] count = [0 for i in range(256)] ans = ['' for _ in arr] for i in arr: count[ord(i)] += 1 for i in range(256): count[i] += count[i-1] for i in range(len(arr)): output[count[ord(arr[i])]-1] = arr[i] count[ord(arr[i])] -= 1 for i in range(len(arr)): ans[i] = output[i] return ans arr = 'wwwrunoobcom' ans = countSort(arr) print ( '字符数组排序 %s' %(''.join(ans)) ) 执行以上代码输出结果为： 符数组排序 bcmnoooruwww赞0 踩0 评论0 -
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2020-02-14
Python 计数排序
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2020-02-14
Python 堆排序
def heapify(arr, n, i): largest = i l = 2 * i + 1 # left = 2*i + 1 r = 2 * i + 2 # right = 2*i + 2 if l赞0 踩0 评论0 -
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2020-02-14
Python 堆排序
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2020-02-14
Python 归并排序
def merge(arr, l, m, r): n1 = m - l + 1 n2 = r- m # 创建临时数组 L = [0] * (n1) R = [0] * (n2) # 拷贝数据到临时数组 arrays L[] 和 R[] for i in range(0 , n1): L[i] = arr[l + i] for j in range(0 , n2): R[j] = arr[m + 1 + j] # 归并临时数组到 arr[l..r] i = 0 # 初始化第一个子数组的索引 j = 0 # 初始化第二个子数组的索引 k = l # 初始归并子数组的索引 while i赞0 踩0 评论0 -
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2020-02-14
Python 归并排序
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2020-02-14
Python 冒泡排序
def bubbleSort(arr): n = len(arr) # 遍历所有数组元素 for i in range(n): # Last i elements are already in place for j in range(0, n-i-1): if arr[j] > arr[j+1] : arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j] arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90] bubbleSort(arr) print ('排序后的数组:') for i in range(len(arr)): print ('%d' %arr[i]), 执行以上代码输出结果为： 排序后的数组: 11 12 22 25 34 64 90赞0 踩0 评论0 -
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2020-02-14
Python 冒泡排序
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2020-02-14
Python 选择排序
import sys A = [64, 25, 12, 22, 11] for i in range(len(A)): min_idx = i for j in range(i+1, len(A)): if A[min_idx] > A[j]: min_idx = j A[i], A[min_idx] = A[min_idx], A[i] print ('排序后的数组：') for i in range(len(A)): print('%d' %A[i]), 执行以上代码输出结果为： 排序后的数组： 11 12 22 25 64赞0 踩0 评论0 -
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2020-02-14
Python 选择排序
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2020-02-14
Python 快速排序
def partition(arr,low,high): i = ( low-1 ) # 最小元素索引 pivot = arr[high] for j in range(low , high): # 当前元素小于或等于 pivot if arr[j] 排序数组 # low --> 起始索引 # high --> 结束索引 # 快速排序函数 def quickSort(arr,low,high): if low赞0 踩0 评论0 -
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2020-02-14
Python 快速排序
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2020-02-14
Python 快速排序
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2020-02-14
Python 插入排序
def insertionSort(arr): for i in range(1, len(arr)): key = arr[i] j = i-1 while j >=0 and key赞0 踩0 评论0 -
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2020-02-14
Python 插入排序
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2020-02-14
Python 线性查找
def search(arr, n, x): for i in range (0, n): if (arr[i] == x): return i; return -1; # 在数组 arr 中查找字符 D arr = [ 'A', 'B', 'C', 'D', 'E' ]; x = 'D'; n = len(arr); result = search(arr, n, x) if(result == -1): print('元素不在数组中') else: print('元素在数组中的索引为', result); 执行以上代码输出结果为： 元素在数组中的索引为 3赞0 踩0 评论0
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