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2024年10月
10.18
08:47:47
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2024-10-18 08:47:47
数据集学习笔记(三):调用不同数据集获取trainloader和testloader
本文介绍了如何使用PyTorch框架调用CIFAR10数据集,并获取训练和测试的数据加载器(trainloader和testloader)。
10.17
18:26:35
发表了文章
2024-10-17 18:26:35
数据集学习笔记(二): 转换不同类型的数据集用于模型训练(XML、VOC、YOLO、COCO、JSON、PNG)
本文详细介绍了不同数据集格式之间的转换方法,包括YOLO、VOC、COCO、JSON、TXT和PNG等格式,以及如何可视化验证数据集。
10.17
18:23:32
发表了文章
2024-10-17 18:23:32
软件安装(四):Pycharm安装详细教程
本文提供了一个详细的PyCharm安装教程,包括下载、安装和使用步骤,特别强调了在Windows环境下安装时不要选择关联.py文件的选项,并说明了如何配置系统环境变量Path以及激活账号密码。
10.17
18:22:32
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2024-10-17 18:22:32
软件安装(三):Anaconda安装详细教程
本文提供了Anaconda的详细安装教程,包括下载安装包、安装过程以及基本的Anaconda操作,如创建和管理Python虚拟环境。
10.17
18:20:56
发表了文章
2024-10-17 18:20:56
Matplotlab可视化学习笔记(三):如何根据不同的txt文档绘制多条折线图
这篇文章是关于如何使用Python的matplotlib库根据多个txt文档中的数据绘制多条折线图的教程。
10.17
18:19:35
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2024-10-17 18:19:35
Flask学习笔记(一):Flask Web框架
本文介绍了Flask Web框架的基本概念、安装方法、初始化参数、程序编写、静态文件显示和配置信息加载等基础知识。
10.17
18:18:17
发表了文章
2024-10-17 18:18:17
Flask学习笔记(四):基于Flask网页显示图片
这篇博客文章介绍了如何使用Flask框架在网页上显示图片。
10.17
18:15:52
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2024-10-17 18:15:52
Flask学习笔记(三):基于Flask框架上传特征值(相关数据)到服务器端并保存为txt文件
这篇博客文章是关于如何使用Flask框架上传特征值数据到服务器端,并将其保存为txt文件的教程。
10.17
18:14:31
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2024-10-17 18:14:31
Python实用记录(八):不同格式之间的转换
本文介绍了Python中不同数据格式之间的转换方法,包括numpy数组与列表、字符串之间的转换,以及PyTorch张量与numpy数组之间的转换。
10.17
18:11:53
发表了文章
2024-10-17 18:11:53
Flask学习笔记(二):基于Flask框架上传图片到服务器端并原名保存
关于如何使用Flask框架上传图片到服务器端并以其原名保存的教程。
10.17
18:07:56
发表了文章
2024-10-17 18:07:56
Opencv学习笔记(十):opencv和base64之间的转换
本文介绍了如何使用Python和OpenCV库将图像在Base64编码和OpenCV可读格式之间进行转换。
10.17
18:05:40
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2024-10-17 18:05:40
深度学习笔记(十一):各种特征金字塔合集
这篇文章详细介绍了特征金字塔网络(FPN)及其变体PAN和BiFPN在深度学习目标检测中的应用,包括它们的结构、特点和代码实现。
10.17
18:04:25
发表了文章
2024-10-17 18:04:25
重装系统学习笔记(一):Windows10重装步骤(正版)
这篇博客文章详细介绍了如何使用微软官方工具重装Windows 10系统,包括下载安装工具、准备U盘、设置BIOS以及系统安装的步骤。
10.17
18:03:09
发表了文章
2024-10-17 18:03:09
Tensorboard可视化学习笔记(一):如何可视化通过网页查看log日志
关于如何使用TensorBoard进行数据可视化的教程,包括TensorBoard的安装、配置环境变量、将数据写入TensorBoard、启动TensorBoard以及如何通过网页查看日志文件。
10.17
17:56:04
发表了文章
2024-10-17 17:56:04
Mlflow可视化学习笔记(一):可视化YOLOV4损失函数
这篇博客介绍了如何使用Mlflow可视化YOLOV4损失函数,并提供了安装指南、代码示例和运行程序的步骤。
10.17
17:54:21
发表了文章
2024-10-17 17:54:21
Python Error 汇总
本文汇总了Python编程中常见的错误及其解决办法,包括导入错误、类型错误、运行时错误等,并提供了详细的解决方案。
10.17
12:25:15
发表了文章
2024-10-17 12:25:15
论文精度笔记(四):《Sparse R-CNN: End-to-End Object Detection with Learnable Proposals》
Sparse R-CNN是一种端到端的目标检测方法,它通过使用一组可学习的稀疏提议框来避免传统目标检测中的密集候选框设计和多对一标签分配问题,同时省去了NMS后处理步骤,提高了检测效率。
10.17
12:23:36
发表了文章
2024-10-17 12:23:36
数据集学习笔记(一):常用检测、行为检测数据集
这篇文章是关于常用目标检测和行为检测数据集的介绍,包括CIFAR系列、COCO、VOC系列、TT100K和UCF101等数据集的详细信息和使用说明。
10.17
12:21:11
发表了文章
2024-10-17 12:21:11
Pytorch学习笔记(九):Pytorch模型的FLOPs、模型参数量等信息输出(torchstat、thop、ptflops、torchsummary)
本文介绍了如何使用torchstat、thop、ptflops和torchsummary等工具来计算Pytorch模型的FLOPs、模型参数量等信息。
10.17
12:20:04
发表了文章
2024-10-17 12:20:04
Pytorch学习笔记(八):nn.ModuleList和nn.Sequential函数详解
PyTorch中的nn.ModuleList和nn.Sequential函数,包括它们的语法格式、参数解释和具体代码示例,展示了如何使用这些函数来构建和管理神经网络模型。
10.17
12:18:55
发表了文章
2024-10-17 12:18:55
Pytorch学习笔记(七):F.softmax()和F.log_softmax函数详解
本文介绍了PyTorch中的F.softmax()和F.log_softmax()函数的语法、参数和使用示例,解释了它们在进行归一化处理时的作用和区别。
10.17
12:17:40
发表了文章
2024-10-17 12:17:40
Pytorch学习笔记(六):view()和nn.Linear()函数详解
这篇博客文章详细介绍了PyTorch中的`view()`和`nn.Linear()`函数,包括它们的语法格式、参数解释和具体代码示例。`view()`函数用于调整张量的形状,而`nn.Linear()`则作为全连接层,用于固定输出通道数。
10.17
12:16:38
发表了文章
2024-10-17 12:16:38
Pytorch学习笔记(五):nn.AdaptiveAvgPool2d()函数详解
PyTorch中的`nn.AdaptiveAvgPool2d()`函数用于实现自适应平均池化,能够将输入特征图调整到指定的输出尺寸,而不需要手动计算池化核大小和步长。
10.17
12:15:30
发表了文章
2024-10-17 12:15:30
路由表学习笔记(一):如何查看路由表和操作路由表
查看和操作路由表的笔记,包括使用route print命令查看路由表信息,以及使用ROUTE命令添加、删除或修改路由表项的方法。
10.17
12:13:51
发表了文章
2024-10-17 12:13:51
Pytorch学习笔记(四):nn.MaxPool2d()函数详解
这篇博客文章详细介绍了PyTorch中的nn.MaxPool2d()函数,包括其语法格式、参数解释和具体代码示例,旨在指导读者理解和使用这个二维最大池化函数。
10.17
12:12:51
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2024-10-17 12:12:51
Pytorch学习笔记(三):nn.BatchNorm2d()函数详解
本文介绍了PyTorch中的BatchNorm2d模块,它用于卷积层后的数据归一化处理,以稳定网络性能,并讨论了其参数如num_features、eps和momentum,以及affine参数对权重和偏置的影响。
10.17
12:11:38
发表了文章
2024-10-17 12:11:38
Jetson 学习笔记(八):htop查看CPU占用情况和jtop监控CPU和GPU
在NVIDIA Jetson平台上使用htop和jtop工具来监控CPU、GPU和内存的使用情况,并提供了安装和使用这些工具的具体命令。
10.17
12:10:16
发表了文章
2024-10-17 12:10:16
FFmpeg学习笔记(三):FFmpeg和FFplay参数介绍
这篇文章是关于FFmpeg和FFplay参数的介绍,包括如何使用这些参数进行视频流的捕获、处理和播放。
10.17
12:07:43
发表了文章
2024-10-17 12:07:43
Jetson 环境安装(三):jetson nano配置ffmpeg和nginx(亲测)
本文介绍了在NVIDIA Jetson Nano上配置FFmpeg和Nginx的步骤,包括安装、配置和自启动设置。
10.17
12:05:13
发表了文章
2024-10-17 12:05:13
FFmpeg学习笔记(二):多线程rtsp推流和ffplay拉流操作,并储存为多路avi格式的视频
这篇博客主要介绍了如何使用FFmpeg进行多线程RTSP推流和ffplay拉流操作,以及如何将视频流保存为多路AVI格式的视频文件。
10.17
12:02:50
发表了文章
2024-10-17 12:02:50
FFmpeg错误笔记(一):nginx-rtmp-module推流出现 Server error: Already publishing
这篇文章讨论了在使用nginx-rtmp-module进行RTMP推流时遇到的“Server error: Already publishing”错误,分析了错误原因,并提供了详细的解决办法,包括修改nginx配置文件和终止异常的TCP连接。
10.17
12:01:34
发表了文章
2024-10-17 12:01:34
FFmpeg学习笔记(一):实现rtsp推流rtmp以及ffplay完成拉流操作
这篇博客介绍了如何使用FFmpeg实现RTSP推流到RTMP服务器,并使用ffplay进行拉流操作,包括在Windows和Linux系统下的命令示例,以及如何通过HTML页面显示视频流。
10.17
11:59:23
发表了文章
2024-10-17 11:59:23
Opencv学习笔记(十):同步和异步(多线程)操作打开海康摄像头
如何使用OpenCV进行同步和异步操作来打开海康摄像头,并提供了相关的代码示例。
10.17
11:58:03
发表了文章
2024-10-17 11:58:03
Visdom可视化学习笔记(一):通过visdom画曲线和显示图片总结
关于如何使用Visdom进行数据可视化的教程,包括画曲线、显示图片和文本等操作。
10.17
11:54:57
发表了文章
2024-10-17 11:54:57
Opencv学习笔记(九):通过CV2将摄像头视频流保存为视频文件
使用OpenCV库通过CV2将摄像头视频流保存为视频文件,包括定义视频编码格式、设置保存路径、通过write写入视频文件,并提供了相应的Python代码示例。
10.17
09:32:35
发表了文章
2024-10-17 09:32:35
Ubuntu安装笔记(一):安装显卡驱动、cuda/cudnn、Anaconda、Pytorch、Tensorflow、Opencv、Visdom、FFMPEG、卸载一些不必要的预装软件
这篇文章是关于如何在Ubuntu操作系统上安装显卡驱动、CUDA、CUDNN、Anaconda、PyTorch、TensorFlow、OpenCV、FFMPEG以及卸载不必要的预装软件的详细指南。
10.17
09:30:18
发表了文章
2024-10-17 09:30:18
Python实用记录(七):通过retinaface对CASIA-WebFace人脸数据集进行清洗,并把错误图路径放入txt文档
使用RetinaFace模型对CASIA-WebFace人脸数据集进行清洗,并将无法检测到人脸的图片路径记录到txt文档中。
10.17
09:28:03
发表了文章
2024-10-17 09:28:03
Python实用记录(六):如何打开txt文档并删除指定绝对路径下图片
这篇文章介绍了如何使用Python打开txt文档,删除文档中指定路径的图片,并提供了一段示例代码来展示这一过程。
10.17
09:26:50
发表了文章
2024-10-17 09:26:50
Jetson 学习笔记(六):cv2调用CSI摄像头(jetson nx/nano)、打开海康摄像头、打开电脑摄像头
这篇文章介绍了在不同平台上接入并显示摄像头视频流的方法,包括海康摄像头的RTSP连接、电脑内置摄像头的直接读取、Jetson NX/Nano通过CSI接口和USB接口的操作,以及Jetson Nano通过Gstreamer管道和jetcam库的使用,并提供了相应的代码示例。
10.17
09:24:08
发表了文章
2024-10-17 09:24:08
Python实用记录(五):labelImg安装和使用-----看这篇就够了!
这篇文章介绍了在Windows 10系统中使用Anaconda3安装labelImg工具的方法,包括通过pip安装相关包和从GitHub下载配置,以及一些使用技巧,如修改预定义类别和自动保存功能。
10.17
09:21:15
发表了文章
2024-10-17 09:21:15
Ubuntu学习笔记(五):18.04安装多版本CUDA
这篇博客文章介绍了在Ubuntu 18.04系统上如何安装和切换不同版本的CUDA,以及如何安装不同版本的cuDNN。
10.17
09:19:32
发表了文章
2024-10-17 09:19:32
Jetson 学习笔记(五):pb转uff---pb转onnx转trt----pth转onnx转pb
这篇文章是关于如何在NVIDIA Jetson平台上使用TensorRT来优化和部署深度学习模型的详细教程,包括了从不同格式的模型转换到TensorRT引擎的构建和推理过程。
10.17
09:14:10
发表了文章
2024-10-17 09:14:10
Tensorflow error(三):failed to get convolution algorithm,cuDNN failed to initialize
这篇文章讨论了TensorFlow在进行卷积操作时可能遇到的“failed to get convolution algorithm”错误,通常由于cuDNN初始化失败引起,并提供了几种解决方案,包括调整GPU内存使用策略和确保CUDA、cuDNN与TensorFlow版本兼容性。
10.17
09:13:06
发表了文章
2024-10-17 09:13:06
Jetson学习笔记(四):pth(torch模型文件)转trt(tensorrt引擎文件)实操
关于如何使用torch2trt工具将PyTorch模型转换为TensorRT引擎文件的实操指南。
10.17
09:11:34
发表了文章
2024-10-17 09:11:34
Opencv学习笔记(八):如何通过cv2读取视频和摄像头来进行人脸检测(jetson nano)
如何使用OpenCV库通过cv2模块读取视频和摄像头进行人脸检测,并提供了相应的代码示例。
10.17
09:10:18
发表了文章
2024-10-17 09:10:18
Jetson学习笔记(三):多种模型文件的调用部署
文章介绍了如何在Jetson平台上使用torch2trt和onnx2trt工具来部署和调用TensorRT模型。
10.17
09:08:54
发表了文章
2024-10-17 09:08:54
软件安装(二):VMware ubuntu20.04 安装步骤
这篇文章是关于如何在VMware Workstation 16 Player上安装Ubuntu 20.04桌面版的详细步骤指南。
10.17
09:07:51
发表了文章
2024-10-17 09:07:51
论文精度笔记(三):《LUVLi Face Alignment: Estimating LandmarksLocation, Uncertainty...》
该论文提出了一个名为LUVLi的新型人脸对齐框架,它能够同时预测面部标志点的位置、预测位置的不确定性以及标志点的可见性概率,并通过引入一个新的面部对齐数据集MERL-RAV来训练和验证这一框架。
10.17
09:05:43
发表了文章
2024-10-17 09:05:43
Python实用记录(四):os模块-去后缀或者改后缀/指定目录下图片或者子目录图片写入txt/csv
本文介绍了如何使用Python的os模块来操作文件,包括更改文件后缀、分割文件路径和后缀、将指定目录下的所有图片写入txt文档,以及将指定目录下所有子目录中的图片写入csv文档,并为每个子目录分配一个标签。
10.17
09:04:27
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2024-10-17 09:04:27
Zipfile学习笔记(二)::通过zipfile模块暴力破解加密的压缩文件
如何使用Python的zipfile模块生成密码表并尝试暴力破解加密的ZIP压缩文件。
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2024-10-18
目标分类笔记(一): 利用包含多个网络多种训练策略的框架来完成多目标分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
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语义分割笔记(三):通过opencv对mask图片来画分割对象的外接椭圆
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2024-10-18
目标检测实战(七): 使用YOLOX完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
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测试专项笔记(一): 通过算法能力接口返回的检测结果完成相关指标的计算(目标检测)
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2024-10-18
Python实用记录(十四):python统计某个单词在TXT/JSON文件中出现的次数
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2024-10-18
目标检测实战(六): 使用YOLOv8完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
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2024-10-18
目标分类笔记(二): 利用PaddleClas的框架来完成多标签分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
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2024-10-18
目标检测实战(五): 使用YOLOv5-7.0版本对图像进行目标检测完整版(从自定义数据集到测试验证的完整流程)
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语义分割笔记(二):DeepLab V3对图像进行分割(自定义数据集从零到一进行训练、验证和测试)
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代码管理记录(二):Github代码上传实操
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实例分割笔记(一): 使用YOLOv5-Seg对图像进行分割检测完整版(从自定义数据集到测试验证的完整流程)
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深度学习环境搭建笔记(二):mmdetection-CPU安装和训练
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目标检测笔记(六):如何通过界面化操作YOLOv5完成数据集的自动标注
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模型预测笔记(四):pandas_profiling生成数据报告
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数据集学习笔记(六):目标检测和图像分割标注软件介绍和使用,并转换成YOLO系列可使用的数据集格式
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模型预测笔记(二):结合SMOTE来进行数据不均衡处理实操
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模型预测笔记(三):通过交叉验证网格搜索机器学习的最优参数
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模型预测笔记(一):数据清洗分析及可视化、模型搭建、模型训练和预测代码一体化和对应结果展示(可作为baseline)
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目标检测笔记(六):如何结合特定区域进行目标检测(基于OpenCV的人脸检测实例)
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人脸识别笔记(一):通过yuface调包(参数量54K更快更小更准的算法) 来实现人脸识别
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