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上周,在【Dubbo系列专题】中更新了两篇文章《冰河开始对Dubbo下手了!》和《俯瞰Dubbo全局,阅读源码前必须掌握这些!!》,收到了很多小伙伴的微信私聊消息,大部分都是在询问如何快速的掌握Dubbo的原理和源码。针对这个问题,我也在思考如何以更简单、易懂的方式让小伙伴们更好的掌握Dubbo的原理和源码。今天,我就为小伙伴们分享下我是如何快速掌握Dubbo的原理和源码的。
2020年12月31日晚23点30分,我发了2020年的最后一个朋友圈:假期吃透Seata源码,有组队的吗?
冰河曾经经历过一个完整电商系统用户从零到上亿的研发过程,在业务的不断发展与变化过程中,演化出电商系统和基于大数据的商品精准实时推荐平台,关于MySQL数据库的架构演进,小伙伴们可以参考《从零到千万用户,我是如何一步步优化MySQL数据库的?》,关于系统的架构演进,小伙伴们可以参考《系统从初期到支撑亿级流量,都经历了哪些架构上的演变?》。在系统的研发过程中,随着数据量的不断增长,单库单表已无法满足数据的存储需求,此时,我们就需要对数据库进行分库分表操作。那在互联网大厂,分库分表通常有哪些思路和技巧呢?今天,我就将这些思路和技巧分享给大家。
很多高并发系统中都会使用到消息队列中间件,那么,问题来了,为什么在高并发系统中都会使用到消息队列中间件呢?立志成为资深架构师的你思考过这个问题吗?
在实际工作中,很多小伙伴在开发定时任务时,会采取定时扫描数据表的方式实现。然而,这种方式存在着重大的缺陷:如果数据量大的话,频繁的扫描数据表会对数据库造成巨大的压力;难以支撑大规模的分布式定时任务;难以支持精准的定时任务;大量浪费CPU的资源;扫描的数据大部分是不需要执行的任务。那么,既然定时扫描数据表存在这么多的弊端,那么,有没有一种方式来解决这些问题呢?今天,冰河就带着他的开源项目mykit-delay来了!!开源地址:https://github.com/sunshinelyz/mykit-delay 和 https://gitee.com/binghe001/mykit-delay
当我们在调用Java对象的wait()方法或者线程的sleep()方法时,需要捕获并处理InterruptedException异常。如果我们对InterruptedException异常处理不当,则会发生我们意想不到的后果!今天,我们就以一个案例的形式,来为大家详细介绍下为何中断执行的线程不起作用。
在JDK中,提供了这样一种功能:它能够将复杂的逻辑拆分成一个个简单的逻辑来并行执行,待每个并行执行的逻辑执行完成后,再将各个结果进行汇总,得出最终的结果数据。有点像Hadoop中的MapReduce。
随着互联网的发展,互联网企业的业务也在不断的飞速发展,进而导致系统的架构也在不断的发生着变化。总体来说,系统的架构大致经历了:单体应用架构—>垂直应用架构—>分布式架构—>SOA架构—>微服务架构的演变。当然,很多互联网企业的系统架构已经向Service Mesh(服务化网格)演变。今天,我们就一起来聊聊关于系统架构的演变这个话题。
随着系统业务的不断发展,MySQL数据库中的数据量也在不断攀升,当数据量达到一定量级时,MySQL的主从复制、读写分离、分库分表就成为了一种必然的架构趋势。这不,就有小伙伴问我能不能讲讲Mycat如何实现MySQL的读写分离。于是就安排上了这篇文章。目前,我也在业余时间开发和维护Mycat源码,小伙伴们在学习和使用Mycat时,遇到问题也可以加我微信【sun_shine_lyz】共同交流哦!
mykit-serial框架的设计参考了李艳鹏大佬开源的vesta框架,并彻底重构了mykit-serial框架,借鉴了雪花算法(SnowFlake)的思想,并在此基础上进行了全面升级和优化。支持嵌入式(Jar包)、RPC(Dubbo,motan、sofa、SpringCloud、SpringCloud Alibaba等主流的RPC框架)、Restful API(支持SpringBoot和Netty),可支持最大峰值型和最小粒度型两种模式。
最近,不少小伙伴在催更【Spring注解驱动开发】专题,好吧,【Spring注解驱动开发】专题确实有很长时间没更新了。那我们从今天开始更新【Spring注解驱动开发】专题,同样的,我们还是以源码解析为主。
最近,有读者跟我说,他的Docker和K8S环境是搭建在Windows系统上的。而Windows系统会将Docker镜像文件默认下载到C盘,时间一长,Docker镜像占用的磁盘存储空间越来越多,导致C盘的存储空间不足。听小伙伴这么说,第一时间,我想到的是将Docker默认的镜像存储目录迁移到其他盘符下,这样就能解决C盘空间不足的问题。说干就干,于是乎,便有了这篇文章的分享!!
最近在服务器上搭建了一套FastDFS集群,节点为6个。统一对外提供文件的上传和访问服务。在实际开发过程中,前端童鞋需要访问其他服务器来转发对FastDFS服务的访问,此时,前端访问FastDFS服务时多加了一个前缀,导致FastDFS服务返回400状态码。那么,我们该如何解决呢?
研究K8S有一段时间了,最开始学习K8S时,根据网上的教程安装K8S环境总是报错。所以,我就改变了学习策略,先不搞环境搭建了。先通过官网学习了K8S的整体架构,底层原理,又硬啃了一遍K8S源码。别问我为哈这样学,只是我觉得对我个人来说,这样学能让我更好的理解整套云原生体系。这不,这次,我总结了如何一次性成功安装K8S集群的方法。我们今天先来说说如何基于一主两从模式搭建K8S集群。后面,我们再上如何完全无坑搭建K8S高可用集群的方案。
很多小伙伴对于MySQL主从复制底层的原理不是很了解,那今天,我们就结合MySQL主从复制的实战案例来说说MySQL主从复制的底层原理。如果文章对你有点帮助,请点个赞,给个在看和转发。也可以在文末留言或者加我微信【sun_shine_lyz】交流技术,一起学习,一起进步!
最近,在看Spring源码,看到Spring解决循环依赖问题的源码时,不得不说,源码写的太烂了。像Spring这种顶级的项目源码,竟然存在着这种xxx的代码。看了几次都有点头大,相信很多小伙伴都会跟我有一样的感受。怎么办呢?还是踏下心来,慢慢啃源码。最终,我将Spring如何解决循环依赖的源码总结成下面的流程图,这样,根据流程图读源码就清晰多了!!
很多小伙伴私聊我说:最近他们公司的业务涉及到多个数据源的问题,问我Spring如何实现多数据源的问题。回答这个问题之前,首先需要弄懂什么是多数据源:多数据源就是在同一个项目中,会连接两个甚至多个数据存储,这里的数据存储可以是关系型数据库(比如:MySQL、SQL Server、Oracle),也可以非关系型数据库,比如:HBase、MongoDB、ES等。那么,问题来了,Spring能够实现多数据源吗?并且还要实现读者分离?答案是:必须的,这么强大的Spring,肯定能实现啊!别急,我们就一点点剖析、解决这些问题!
在实际工作中,很多小伙伴在开发定时任务时,会采取定时扫描数据表的方式实现。然而,这种方式存在着重大的缺陷:如果数据量大的话,频繁的扫描数据表会对数据库造成巨大的压力;难以支撑大规模的分布式定时任务;难以支持精准的定时任务;大量浪费CPU的资源;扫描的数据大部分是不需要执行的任务。那么,既然定时扫描数据表存在这么多的弊端,那么,有没有一种方式来解决这些问题呢?今天,冰河就带着他的开源项目mykit-delay来了!!
SPI机制能够非常方便的为某个接口动态指定其实现类,在某种程度上,这也是某些框架具有高度可扩展性的基础。今天,我们就从源码级别深入探讨下Java中的SPI机制。
今天,我们来聊聊MySQL实现查询数据并根据条件更新到另一张表的方法,如果文章对你有点帮助,麻烦小伙伴们点个赞,给个在看和转发。另外,文章已收录到:https://github.com/sunshinelyz/technology-binghe。
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址: https://github.com/sunshinelyz/mykit-delay PS: 欢迎各位Star源码,也可以pr你牛逼哄哄的代码。
最近,一直有小伙伴让我整理下关于JVM的知识,经过十几天的收集与整理,初版算是整理出来了。希望对大家有所帮助。
今天,一位哥们打电话来问我说误操作了他们公司数据库中的数据,如何恢复。他原本的想法是登录数据库update一个记录,结果忘了加where条件,于是悲剧发生了。今天,我们不讲如何恢复误操作的数据(后面专门讲如何恢复误删除的数据),我们讲讲如何从源头上避免这样的问题,这才是避免类似问题的根本措施。
最近在写Mycat专题,由于不少小伙伴最近要出去面试,问我能不能简单写下MySQL的主从复制原理和注意事项,因为在之前的面试中被问到了这些问题。我:可以啊,安排上了!!
熟悉Mycat的小伙伴都知道,Mycat一个很重要的功能就是路由转发,那么,这篇文章就带着大家一起来看看Mycat是如何进行路由转发的,好了,不多说了,我们直接进入主题。熟悉Mycat的小伙伴都知道,Mycat一个很重要的功能就是路由转发,那么,这篇文章就带着大家一起来看看Mycat是如何进行路由转发的,好了,不多说了,我们直接进入主题。
【Mycat】Mycat核心开发者带你看尽Mycat三大核心配置文件!!
Mycat是基于阿里开源的Cobar产品而研发,Cobar的稳定性、可靠性、优秀的架构和性能以及众多成熟的使用案例使得Mycat一开始就拥有一个很好的起点,站在巨人的肩膀上,我们能看到更远。业界优秀的开源项目和创新思路被广泛融入到Mycat的基因中,使得Mycat在很多方面都领先于目前其他一些同类的开源项目,甚至超越某些商业产品。——来自Mycat官网。
很多小伙伴留言说让我写一些工作过程中的真实案例,写些啥呢?想来想去,写一篇我在以前公司从零开始到用户超千万的数据库架构升级演变的过程吧。 本文记录了我之前初到一家创业公司,从零开始到用户超千万,系统压力暴增的情况下是如何一步步优化MySQL数据库的,以及数据库架构升级的演变过程。升级的过程极具技术挑战性,也从中收获不少。希望能够为小伙伴们带来实质性的帮助。
这几天公司项目赶进度,加班严重,真心累啊(贼TMD累)!今天不知道写啥,给小伙伴们分享下我经历的一个价值超10亿的直播平台的架构图吧!
在【高并发专题】中,我陆续发表了一些高并发编程的知识,同时,也将高并发编程的文章整理成了一部392页共36W字的超硬核PDF文档——《深入理解高并发编程(第1版)》,目前,这份文档是全网最牛的开源免费的高并发编程PDF,累计下载量突破6W+。 很多读者留言说,不知道并发编程究竟应该学习什么。其实,学习技术需要掌握其原理和精髓,所谓万变不离其宗,只要我们掌握了最基本的原理,任凭其上层的应用和框架如何变化,我们都能够迅速掌握!! 并发编程学什么?
Redis作为分布式缓存的标配,在开发分布式和微服务系统时被广泛应用。但是,很少有小伙伴会去了解有关Redis的虚拟内存。这不,一哥们出去面试就被问到这个问题。今天,我们就一起来聊聊Redis的虚拟内存。
相信小伙伴们在平时工作的过程中,或多或少都会遇到一个场景:内存溢出。如果你没有遇到过这个场景,那就说明你是个假的程序员。哈哈,开个玩笑,平时工作过程中,我们确实会遇到这个问题。今天,我就将平时工作过程中遇到的内存溢出情况做个简单的总结,以通俗易懂的代码案例的形式直观的分享给大家。希望能够为小伙伴们带来实质性的帮助。
MySQL数据库在互联网行业使用的比较多,有些小伙伴可能会认为MySQL数据库比较小,存储不了很多的数据。其实,这些小伙伴是真的不了解MySQL。MySQL的小不是说使用MySQL存储的数据少,而是说其体积小,比较轻量。使用MySQL完全可以存储千亿级别的数据,这个我会在后面的文章中来给小伙伴们分享如何使用MySQL存储千亿级别以上的数据。或者小伙伴们可以提前预定我的新书《MySQL技术大全:开发、优化与运维实战》。好了,说了这么多,今天给大家分享一篇有关MySQL的经典面试题:如何以最高的效率从MySQL中随机查询一条记录?
随着互联网的高速发展,互联网行业已经从IT时代慢慢步入到DT时代。对于Java程序员的要求越来越高,只是单纯的掌握CRUD不足以胜任互联网公司的相关职位,大量招聘岗位显示:如果是面试中高级的Java岗,基本上都需要懂性能优化的相关知识。今天,我们就一起来聊聊一个经典的面试题:做过性能优化的工作吗?你会从哪些方面入手做性能优化呢?
在前几年面试Java高级程序员的时候,只要是会一点JVM的基础知识,基本就都能够面试通过了。最近几年,对Java工程师的要求越来越严格,对于中级Java工程师来说,也需要掌握JVM相关的知识了。这不,一名读者出去面试Java中级岗位,就被问及了JVM相关的类的加载、链接和初始化的问题。
很多小伙伴去大厂面试,几乎都会遇到一些开放式的题目,这些开放式的题目没有固定的答案,但是它能够实实在在的体现面试者较为真实的系统设计能力和技术功底。如果你回答的比较完美,那么,通过这种开放式题目,就能够让你从众多的面试者中脱颖而出。今天,我们就一起来聊聊,去大厂面试时,一个较为常见的开放式题目:如果让你设计一个高并发的消息中间件,你会怎么做?
最近,有位小伙伴为了实现Nginx的高可用,在自己的服务器上搭建了一套Nginx集群,Nginx节点的服务器总共有3台。那么问题来了:如何对外只使用一个IP地址,通过某种策略来访问三个服务器节点上的Nginx?答案就是:可以使用虚拟IP来实现!那么,如何在服务器上添加虚拟IP?今天,我们就一起实操在服务器上添加虚拟IP。
前段时间搭建了一套MySQL分布式数据库集群,数据库节点有12个,用来测试各种分布式事务方案的性能和优缺点。测试MySQL XA事务时,正当测试脚本向数据库中批量插入数据时,强制服务器断电!注意:是直接拔电源,使其瞬间断电,再次重启服务器后,MySQL数据库报错了。特此记录MySQL XA事务的恢复。
在 冰河技术 微信公众号中的【高并发】专题,更新了不少文章,有些读者反馈说,在公众号中刷历史文章不太方便,有时会忘记自己看到哪一篇了,当打开一篇文章时,似乎之前已经看过了,但就是不知道具体该看哪一篇了。相信很多小伙伴都会有这样的问题。那怎么办呢?最好的解决方案就是我把这些文章整理成PDF电子书,免费分享给大家,这样,小伙伴们看起来就方便多了。今天,我就将 冰河技术 微信公众号【高并发】专题中的文章,整理成《深入理解高并发编程(第1版)》 分享给大家,希望这本电子书能够给大家带来实质性的帮助。后续,我也会持续在 冰河技术 微信公众号中更新【高并发】专题,如果这本电子书能够给你带来帮助,请关注 冰
最近,在使用SpringBoot+K8S开发微服务系统,既然使用了K8S,我就不想使用SpringCloud了。为啥,因为K8S本身的就提供了非常6的服务注册与发现、限流、熔断、负载均衡等等微服务需要使用的技术,那我为啥还要接入SpringCloud呢?额,说了这么多,在真正使用SpringBoot+K8S这一套技术栈的时候,也会遇到一些问题,比如我不需要使用SpringCloud时,调用其他服务时,我使用的是原生的OpenFegin,在使用OpenFegin调用其他服务的时候,就遇到了一个大坑。通过OpenFeign请求返回值LocalDateTime发生了异常,今天,我们就来说说这个坑!
随着互联网的发展,互联网企业的业务也在不断的飞速发展,进而导致系统的架构也在不断的发生着变化。总体来说,系统的架构大致经历了:单体应用架构—>垂直应用架构—>分布式架构—>SOA架构—>微服务架构的演变。当然,很多互联网企业的系统架构已经向Service Mesh(服务化网格)演变。今天,我们就一起来聊聊关于系统架构的演变这个话题。
相信很多小伙伴都知道局部变量是线程安全的,那你知道为什么局部变量是线程安全的吗?
大家都知道,SpringCloud Alibaba是在SpringCloud基础上开发并开源的一套微服务架构体系。那么,肯定会有小伙伴要问:在微服务领域,SpringCloud已经很火了,为何还要弄出个SpringCloud Alibaba?这不是又要增加我的学习成本吗?今天,我们就来一起聊聊这个话题。
目前,很多面试场景都开始重视基础知识的考察,比如:操作系统、IO(BIO、NIO、AIO)、网络、数据结构和算法等等。这不,就有小伙伴被面试官问到了网络的七层模型和TCP三次握手与四次断开的问题。
在 【冰河技术】 微信公众号中的【互联网工程】专题,更新了不少文章,有些读者反馈说,在公众号中刷 历史文章不太方便,有时会忘记自己看到哪一篇了,当打开一篇文章时,似乎之前已经看过了,但就是不知道具体该看哪一篇了。相信很多小伙伴都会有这样的问题。那怎么办呢?最好的解决方案就是我把这些文章整理成PDF电子书,免费分享给大家,这样,小伙伴们看起来就方便多了。希望这本电子书能够给大家带来实质性的帮助。
最近,一名小伙伴跟我说:他写的程序在测试环境一点问题没有,但是发到生产环境却会频繁出现内存溢出的情况,这个问题都困扰他一周多了。于是乎,周末我便开始帮他排查各种问题。
很多时候,我们在并发编程中,涉及到加锁操作时,对代码块的加锁操作真的合理吗?还有没有需要优化的地方呢?
很多小伙伴反馈说,高并发专题学了那么久,但是,在真正做项目时,仍然不知道如何下手处理高并发业务场景!甚至很多小伙伴仍然停留在只是简单的提供接口(CRUD)阶段,不知道学习的并发知识如何运用到实际项目中,就更别提如何构建高并发系统了!
在 冰河技术 微信公众号中的【高并发】专题,更新了不少文章,有些读者反馈说,在公众号中刷历史文章不太方便,有时会忘记自己看到哪一篇了,当打开一篇文章时,似乎之前已经看过了,但就是不知道具体该看哪一篇了。相信很多小伙伴都会有这样的问题。那怎么办呢?最好的解决方案就是我把这些文章整理成PDF电子书,免费分享给大家,这样,小伙伴们看起来就方便多了。今天,我就将 冰河技术 微信公众号【高并发】专题中有关源码分析的文章,整理成《并发编程核心知识(源码分析篇第1版)》 分享给大家,希望这本电子书能够给大家带来实质性的帮助。后续,我也会持续在 冰河技术 公众号中更新【高并发】专题,如果这本电子书能够给你带来
一般家庭网络的公网IP都是不固定的,而我又想通过域名来访问自己服务器上的应用,也就是说:需要通过将域名绑定到动态IP上来实现这个需求。于是乎,我开始探索实现的技术方案。通过在网上查阅一系列的资料后,发现阿里云可以做到实现动态域名解析DDNS。于是乎,一顿操作下来,我实现了域名绑定动态IP。这里,我们以Python为例实现。