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为何阿里云、亚马逊都要“卷”云计算基础架构?
什么是 APM? 利用应用程序性能监测,您可以查看应用程序将时间花在哪些地方、在执行哪些操作、在调用哪些其他应用程序或服务,以及遇到了哪些错误或异常情况。
今天,我们很高兴地宣布三项重大改进,它们将使您的系统和应用程序与 Elastic Stack 的集成变得更加容易。
过去,Elasticsearch 一直依赖于写时模式方法来实现快速的数据搜索。现在,我们为 Elasticsearch 添加了读时模式功能,这不仅让用户能够在采集数据后灵活地更改文档的模式,还可以生成只作为搜索查询的一部分存在的字段。用户可以选择将读时模式和写时模式结合使用,根据需要在性能和灵活性之间取得平衡。
我们很高兴地宣布,在 Elasticsearch 7.10 中创建的索引将更小了。一味求大并非都是好事,我们的内部基准测试报告显示,空间占用降幅高达 10%。
缓存是加快数据检索速度的王道。因此,如果您有兴趣了解 Elasticsearch 如何利用各种缓存来确保您尽可能快地检索数据,请仔细研读这篇博文,接下来的内容全是干货。本篇博文将阐释 Elasticsearch 的各种缓存功能,这些功能可帮助您在进行初始数据访问后更快地检索数据。Elasticsearch 是使用各种缓存的大户,但在本篇博文中,我们将只着重介绍以下三种:
大多数数据都不断变化。在 Elasticsearch 中查询索引,实际上是在一个给定的时间点搜索数据。由于索引不断变化(在大多数可观测性和安全性用例中皆如此),在不同的时间执行两个相同的查询将返回不同的结果,因为数据会随着时间而变化。那么,如果需要消除时间变量的影响,该怎么做呢?