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在 PolarDB-X 中,PolarDB-X 节点与 RDS 的默认的 SQL 执行超时时间是 900 秒(可以调整),但是对于某些特定的慢 SQL,其执行时间可能超过了 900 秒 。针对这种慢 SQL,PolarDB-X 提供了调整超时时间的自定义 HINT。通过这个自定义 HINT 可以任意调整 SQL 执行时长。
在使用 PolarDB-X 的过程中,如果遇到某个 PolarDB-X 不支持的 SQL 语句,可以通过 PolarDB-X 提供的NODE HINT,直接将 SQL 下发到一个或多个分库上去执行。此外如果需要单独查询某个分库或者已知分库的某个分表中的数据,也可以使用NODE HINT,直接将 SQL 语句下发到分库中执行。
本文适用于PolarDB-X 5.3 及以上版本,其他版本请参见PolarDB-X 5.2 HINT。
PolarDB-X支持全局二级索引(Global Secondary Index,简称GSI) ,您可以通过INDEX HINT命令指定从GSI中获取查询结果。
DRDS 支持的函数分为日期时间函数、字符串函数、转换函数、聚合函数、数学函数、比较函数、位函数、控制流程函数、信息函数、加密和压缩函数以及其他函数;JSON 函数和地理信息函数的下推执行。
DRDS 支持如下日期时间函数:
DRDS 支持如下字符串函数:
DRDS 支持如下转换函数:
DRDS 支持如下聚合函数:
DRDS 支持如下数学函数:
DRDS 支持如下比较函数:
DRDS 支持一个位函数,即 BIT_COUNT(),其返回参数对应的二进制数中1的个数;若参数为NULL,则返回NULL。
DRDS 支持如下流程控制函数:
信息函数用于返回动态的数据库信息。DRDS 支持如下信息函数:
本文主要介绍PolarDB-X支持和不支持的加密和压缩函数。
传统的Group By函数会按照分组后的查询结果进行聚合计算,且每个分组只输出一条数据。但与传统的Group By函数不同,窗口函数(也称OLAP函数)可以为每个分组返回多个值,且不会影响记录的数量。本文介绍如何使用窗口函数。
DRDS 还支持如下函数:
在关系型数据库中,通常需要使用多个SELECT + UNION语句来实现按照多组维度的结果分组,PolarDB-X新增支持通过Grouping Sets、Rollup和Cube扩展来实现这一目的。此外,PolarDB-X还支持在SELECT命令或HAVING子句中使用GROUPING函数和GROUPING_ID函数,来帮助解释使用上述扩展时的结果。本文将介绍相关语法和示例。
DRDS 支持如下逻辑运算符:
DRDS 支持如下算术运算符:
DRDS 支持如下比较运算符:
DRDS 支持如下位运算符:
DRDS 支持 ‘=’ 赋值运算符,一般在 UPDATE 的 SET 部分出现。
PolarDB-X 中操作符的优先级由高到低,如下所示:
PolarDB-X支持如下四种主要数据类型:
数值类型按精确度可以划分为如下两类:
PolarDB-X支持如下字符串类型:
字符集(Character Set)是一组字符符号及编码方式的组合,collation是建立在某一字符集上的字符排序规则。本文汇总了PolarDB-X支持的collation类型。
PolarDB-X支持如下日期时间类型:
TRACE 语句用于查看具体 SQL 的执行情况。TRACE [SQL] 和 SHOW TRACE 要结合使用。
为应对突发的数据库请求流量、资源消耗过高的语句访问以及SQL访问模型的变化等问题,PolarDB-X 1.0提供了节点级别的SQL限流功能来限制造成上述问题的SQL执行,从而保证实例的持续稳定运行。本文介绍如何使用SQL限流功能。
PolarDB-X 1.0实例中通常有多个Schema,PolarDB-X 1.0支持通过SQL语法进行跨Schema的查询,效果与MySQL的跨Schema查询类似。
本文将介绍PolarDB-X多语句的相关信息。
与多数数据库系统类似,PolarDB-X在处理SQL时,会通过优化器生成执行计划,该执行计划由关系操作符构成一个树形结构,反映PolarDB-X如何执行SQL语句;不同的是,PolarDB-X本身不存储数据,更侧重考虑分布式环境中的网络IO开销,将运算下推到各个分库(如RDS MySQL)执行,从而提升SQL执行效率。用户可通过EXPLAIN命令查看SQL的执行计划。
PolarDB-X 1.0计算资源实例与PolarDB-X 1.0存储资源实例按照CPU的处理能力、内存容量和磁盘空间等来划分实例的规格,并提供多种不同规格的实例供选择,规格越高代表实例的处理能力越强。本文介绍如何选择实例规格。
本文将介绍如何在PolarDB-X中选择合适的拆分键。
本文将介绍如何为PolarDB-X中选择分片数(即水平拆分时的物理分表数)。
本文介绍如何查看PolarDB-X 1.0实例的性能指标并通过升配来解决性能不足的问题。
什么是平滑扩容 PolarDB-X 平滑扩容是指通过增加 RDS 的数量以提升整体性能。当 RDS 的 IOPS、CPU、磁盘容量等指标到达瓶颈,并且 SQL 优化、RDS 升配已无法解决瓶颈(例如磁盘已升至顶配)时,可通过 PolarDB-X 水平扩容增加 RDS 数量,提升 PolarDB-X 数据库的容量。
数据库连接池是对数据库连接进行统一管理的技术,主要目的是提高应用性能,减轻数据库负载。
本文将介绍PolarDB-X 1.0实例中的前、后端连接的相关信息。
本文介绍如何处理使用PolarDB-X 1.0时出现的DDL异常情况。
PolarDB-X支持高效的数据扫描方式,并支持在全表扫描时使用聚合函数进行统计汇总。本文介绍如何高效扫描PolarDB-X数据。
本文将介绍如何在PolarDB-X中做IN查询时,选择最佳的Values个数。
本文介绍如何使用TPC-C工具测试PolarDB-X数据库的联机交易处理(偏向OLTP能力),您可以按照本文介绍自行测试对比,快速了解数据库系统的性能。
本文详细介绍了PolarDB-X的TPC-H测试设计、测试过程和测试结果。
Sysbench 说明 Sysbench是一款开源的、模块化的、跨平台的多线程性能测试工具,可以执行数据库、CPU、内存、线程、IO等方面的性能测试。目前支持的数据库有MySQL、Oracle和PostgreSQL。以下验证PolarDB-X在Sysbench OLTP和SELECT场景中的性能表现。
PolarDB-X 性能测试使用 Sysbench 作为压测工具,本文介绍 Sysbench 的使用方法。
本文汇总了PolarDB-X 1.0支持的API接口。
本文主要介绍PolarDB-X 1.0 API的请求结构,包括服务地址、请求协议和请求方法等。