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4月26日周五,PolarDB开源社区联合康恩贝将共同举办开源数据库技术沙龙,本次沙龙我们邀请了众多数据库领域的专家,期待大家的参与!
4月18日本周四晚19:00,一站式学习源码编译PolarDB-X标准版(集中式),各位敬请期待,我们不见不散!
本期课程将于4月11日19:00开始直播,内容包括源码编译基础知识和实践操作,课程目标是使学员掌握源码编译部署技能,为未来发展奠定基础,期待大家在课程中取得丰富的学习成果!
本期课程,由阿里云的开源架构师——王江颖学姐为大家带来《PolarDB-X的架构介绍》,在课后学姐还精心准备了拓展学习资料,供各位开发者们进一步探索和学习,早日成为数据大师!
本课程旨在教授核心技术和实际操作,学习安装部署、架构原理、SQL开发及最佳实践。本文将提供讲师介绍、学习群和扩展资料,适合各层次学习者,助你成为数据大师,入群方式和更多资料可在文章中获取。
识货APP致力于为广大用户提供专业的网购决策指导,为喜欢追求性价比的网购朋友带来及时劲爆的运动、潮流、生活、时尚等网购优惠资讯,产品覆盖国内外主流购物商城。它提供了全球范围内的时尚品牌、潮流单品的信息,帮助用户发现和购买最新、最热、最具性价比的时尚商品。近年来,各大电商平台上的商品信息持续增加,海量商品信息增加了消费者的选购成本。识货从用户视角出发,不断整合行业渠道供给,降低发现和筛选成本,帮助用户更高效地购买到最具性价比的产品。
与阿里云学姐共学PolarDB-X,15分钟直达实操精髓,解锁课后问题,巩固知识,迈向数据大师之路!
对于数据库来说,正确的选择索引是基本的要求,选错索引轻则导致查询缓慢,重则导致数据库整体不可用。PolarDB-X存在多种不同的索引,局部索引、全局索引、列存索引、归档表索引。本文主要介绍一种CN上的局部索引算法:XPlan索引选择。
本期课程,由阿里云的开源架构师——黄心雨学姐为大家带来《使用云起实验室体验PolarDB分布式版》,在课后学姐还精心准备了拓展学习资料,供各位开发者们进一步探索和学习,早日成为数据大师!
4月19日周五,PolarDB开源社区联合科大讯飞共同举办开源数据库技术沙龙,本次沙龙我们邀请了众多数据库领域的专家,期待大家的参与!
面向2025届毕业生,阿里云PolarDB分布式数据库团队招聘实习生。团队专注极端数据库场景,研发云原生数据库,曾获多项技术奖项。实习期间,你将有机会与业界专家合作,参与前沿技术项目,优秀实习生可直接转正。岗位包括Java、C++、Golang等研发工程师,工作地点在杭州或北京。简历投递至:ximing.yd@alibaba-inc.com。
1月17日,在阿里云PolarDB开发者大会上,阿里云PolarDB分布式产品部负责人黄贵发表了《分布式的PolarDB:分布式的能力,一体化的体验》主题演讲。
我们在测试数据库性能的过程中,通常需要生成一批测试数据。 以前,一般要写一段程序或者脚本来完成这项工作,但现在是2024年啦!时代变了!
本文主要内容是如何使用全局索引与CO_HASH分区算法(CO_HASH),实现高效的多维度查询。
PolarDB开源社区调研持续进行中!我们会重视每一位开发者的反馈,对提供建设性建议的开发者将会提供精美周边礼品!欢迎大家参与!
写这个续篇是我收到很多解释,因为跨Node 导致性能抖动,所以集团在物理机OS 的启动参数里设置了 numa=off ,也就是不管BIOS 中如何设置,我们只要在OS 层面设置一下 numa=off 就能让程序稳定下来不再抖了! 我这几年也认为这是对的,只是让我有点不理解,既然不区分远近了,那物理上存在的远近距离(既抖动)如何能被消除掉的呢? 所以这个续篇打算通过测试来验证下这个问题
1月6日周六,PolarDB开源社区联合PostgreSQL中文社区、拓数派共同举办以“国产数据库共话未来趋势”为主题的技术沙龙,本次沙龙我们邀请了众多国产数据库领域的专家,深入探讨和交流,共同揭秘“数据库实践哪家强”。
本训练营将带你了解PolarDB分布式版(PolarDB-X)是如何诞生的?技术架构又是怎样的?PolarDB-X 的核心技术有哪些? 带你学习PolarDB-X的6大典型适用场景,包括金融级可靠性、透明水平扩展、替换开源分库分表、HTAP 混合负载等,以及基于PolarDB-X的一些应用设计和最佳实践。
2024年1月6日(周六),由阿里云 PolarDB开源社区发起,PostgreSQL中文社区、拓数派联合主办的“国产数据库共话未来趋势”技术沙龙在上海成功举行。
12月16日周六下午,由阿里云PolarDB开源社区、玖章算术NineData、PostgreSQL中文社区、共同举办的《国产数据库共话未来趋势》技术沙龙成功举办。
阿里云PolarDB开发者大会,将于1月17日在北京市朝阳区嘉瑞文化中心举办,超多干货,高能来袭!了不起的开发者们,请上车!
本文将介绍,PolarDB-X Operator将在事务策略为XA事务或者TSO事务时,如何实现全局一致的任意时间点恢复,提出了基于两次心跳事务的恢复方案。
随着数据爆炸式的增长,传统的OLTP和OLAP解决方案基于简单的读写分离或ETL模型,将在线库的数据以T+1的方式抽取到数据仓库中进行计算,这种方案存在存储成本高、实时性差、链路和维护成本高等缺陷。 为应对数据爆炸式增长的挑战,PolarDB分布式版本基于对象存储设计了一套列存索引(Clustered Columnar Index,CCI)功能,支持将行存数据实时同步到列存存储上
12月16日周六,PolarDB开源社区联合PostgreSQL中文社区、Ninedata共同举办以“国产数据库公话未来趋势”为主题的技术沙龙,本次沙龙我们邀请了众多国产数据库领域的专家,对当前的数据库技术进行探讨和讨论。
分页查询是数据库中常见的操作。本文将介绍,如何在数据库中(无论是单机还是分布式)高效的进行翻页操作。
PolarDB-X 作为PolarDB分布式版,是阿里巴巴自主设计研发的高性能云原生分布式数据库产品,采用 Shared-nothing 与存储分离计算架构,支持集中式和分布式一体化形态,具备金融级数据高可用、分布式水平扩展、混合负载、低成本存储和极致弹性等能力,坚定以兼容MySQL开源生态构建分布式能力,为用户提供高吞吐、大存储、低延时、易扩展和超高可用的云时代数据库服务。
本文将围绕 MySQL 以及 PolarDB-X 的数据离线导入导出场景来展开。首先,通过实验进行了生态工具 BatchTool 与传统 mysqldump 的性能对比,然后结合具体的实践场景来介绍 BatchTool 不同参数的使用方式。
2023年10月份的杭州云栖大会,围绕PolarDB-X分布式数据库,面向大型金融机构核心系统数据库改造实践做了一次技术分享《2023云栖大会-聚合话题:数智金融 数字金融核心技术硬核实践》,介绍了PolarDB-X分布式数据库在大型银行、股份制银行、证券系统、保险业务等场景落地的总结。
国内某家兼具投资理财、文化旅游、票务为一体的大型综合型集团公司,2015年成立至今,由于业务高速发展,业务数据增长非常快,数据库系统屡次不堪重负。该公司数据库运维总监介绍,他们目前业务压力比较大的是票务和订单系统,他们的平台每天新增几千万的订单数据,订单的数据来自于各个终端,近几年每个月以300G的数据规模在高速增长,由于数据不断增加,数据库系统迄今为止迭代过了3次。
2023年云栖大会,PolarDB-X 正式发布 2.3.0版本,重点推出PolarDB-X标准版(集中式形态),将PolarDB-X分布式中的DN节点提供单独服务,支持paxos协议的多副本模式、lizard分布式事务引擎,可以100%兼容MySQL。同时在性能场景上,采用生产级部署和参数(开启双1 + Paxos多副本强同步),相比于开源MySQL 8.0.34,PolarDB-X在读写混合场景上有30~40%的性能提升,可以作为开源MySQL的最佳替代选择。
PolarDB-X 为了方便用户体验,提供了免费的实验环境,您可以在实验环境里体验 PolarDB-X 的安装部署和各种内核特性。除了免费的实验,PolarDB-X 也提供免费的视频课程,手把手教你玩转 PolarDB-X 分布式数据库。