暂无个人介绍
能力说明:
了解Python语言的基本特性、编程环境的搭建、语法基础、算法基础等,了解Python的基本数据结构,对Python的网络编程与Web开发技术具备初步的知识,了解常用开发框架的基本特性,以及Python爬虫的基础知识。
暂时未有相关云产品技术能力~
阿里云技能认证
详细说明本文介绍了如何用Kibana+云上ES访问SLS的方案
本文介绍如何用es sdk访问sls
场景如果您厌倦了使用SQL来做Grafana图表,现在SLS刚好实现了ES接口兼容,可以使用GrafanaES来连。可以获得以下特性不需要安装GrafanaSLS的插件,使用Grafana自带的ES插件即可使用ES插件配置图表,不需要写SQL就可以快速配置漂亮的图表
现在通过SLS的ES兼容能力,可以很方便地实现用Kibana来查询和可视化SLS的数据。对于从ES迁移到SLS的用户可以继续保留原来的Kibana使用习惯。下面来演示如何通过Kibana来访问SLS
当我们考虑把elk的数据链路迁移到sls时,往往希望做到平滑的迁移,减少迁移的代价。本文介绍几种迁移方案,供大家在做elk迁移时参考。
随着多云,多region业务部署越来越普遍,对于复杂的网络链路而言,延迟/丢包成为客户关注的一个重点。 sls的logtail作为可观测性的组件,目前集成了icmping和tcping的功能,帮助业务快速发现网络侧的延迟和丢包问题,提升网络可观察性。
随着企业信息化的发展,面向云的IT基础设施越来越普遍,如何解决跑大的软件系统的监控问题,成为IT稳定性保障的关键环节。 本方案主要介绍如何使用SLS 对阿里云、专有IDC以及第三方云场景下,进行企业级的监控方案。
## 阿里云Flowlog简介 阿里云VPC 为云上的用户提供了网络流日志的能力,基于这份数据用户可以分析vpc网络中流量(5元组)走向、分析流量的成分(比如nat出口流量大、vpc间)、网络安全分析(acl策略是否合理、是否异常ip访问等)。 ## SLS Flowlog日志中心简介 SLS App是为了特定业务场景定制的垂直功能,入口就在sls.console.aliyun.com 控制
# 使用数据加工将Log转成Metric ## 云原生时代的可观察性 我们关注应用运行起来后的运行时数据,主要有Log、Trace和Metric 这3大类。 Log是离散的事件,Trace可以认为是带请求追踪的事件,Metric是带统计量的事件。 ![img1.jpg](https://ata2-img.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/2a55f
介绍如何使用数据加工对logstore数据进行一对一、一对多、多对一地拷贝
本文介绍 数据加工 近期新推出的跨Region传输的功能,帮助大家快速了解该功能
介绍如何使用阿里云日志服务-数据加工处理Nginx日志,帮助后续分析、可视化以及报警。
介绍如何使用阿里云日志服务-数据加工的能力,富化日志中的字段,给日志的分析提供更多有用的业务信息
以nginx日志为例,简单介绍日志服务的数据加工功能