结果不会出现新的用户。那旧用户购买新的商品呢?
回 5楼(test010) 的帖子
-----刚刚的回答让人有点产生误解,先更正一下
明白你的意思,我们当初参加比赛的时候,是对第四个月的数据做过处理的,比如第四个月第一次出现(在前3个月没有出现过) 的user_id 或brand_id,这些uid的行为,或者发生在新出现的bid上的行为,是不在我们算F1 score的recall分母里面的;线上计算结果的时候,也不会把这些算进去;
作为让楼主误解的补偿,这里做点提示,新出现的(uid,bid)肯定是不能用单纯的行为模型来预测的,这里也是比赛的难点所在,因为这个用户之前3个月在这个品牌上没有任何行为,所以可以先去检测一下新出现的(uid,bid)的比例,搞清楚用行为模型预测的天花板,再去想一些别的算法去预测这些购买
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额,我觉得大家都曲解我的意思了,新出现的(uid,bid)组合肯定是要算的,但是前提是这里的uid和bid在训练集里面出现过,只是它们的组合没出现过,这种情况下是算的;如果一个uid或者一个bid,在给的训练集里都没有出现过,肯定不能预测uid的购买以及bid的被购买啊
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