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本项目针对不同医院检查报告单样式差异大、手机拍摄质量差等问题,传统OCR识别效果不佳的情况,探索并选定了Qwen2-vl系列视觉语言模型。通过微调和优化,模型在识别准确率上显著提升,能够精准识别并结构化输出报告单信息,支持整张报告单及特定项目的识别。系统采用FastAPI封装接口,Gradio构建展示界面,具备高效、灵活的应用特性。未来该方案可扩展至多种文本识别场景,助力行业数字化转型。