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亲自体验阿里云的解决方案：利用函数计算 FC 部署 Web 应用，调用百炼模型服务实现 PPT 到视频的自动转换阿里云视觉模型智能理解 PPT 图文内容，快速生成相匹配的解说词；文本模型对解说词进行优化，提高其可读性和吸引力；语音模型则根据解说词生成生动流畅的旁白音频。整个过程高度集成，只需一键操作，系统即可自动整合图片、文本和音频素材，将原本静态的 PPT 转化为结构严谨、过渡自然的动态视频。 AI的理解和生成能力确实已经达到了相当高的水平，尤其是在文本理解、语音合成和视频剪辑等方面，能够帮助我们极大地提升内容创作的效率。但如果要说AI是否能超越人类的创意，这其实是一个比较复杂的问题。 从效率角度来看，AI确实可以胜过人类。例如，我曾经尝试手动制作一段讲解视频，需要先整理PPT内容，再写解说词、录音、剪辑，整个过程花费了数小时。而使用阿里云AI工具后，它可以自动生成解说词，甚至调整语音情感，仅需几分钟就能完成初步的视频，大大缩短了制作周期。 但在创意层面，AI目前仍然主要依赖已有的数据模式和算法来生成内容，它的“创新”更多是对现有素材的重组和优化，而非真正的独立创造。比如，我曾测试过一些AI生成的视频，它的解说内容虽然流畅，但在逻辑性和表达方式上仍显得中规中矩，缺乏真正独特的个性化表达。相较之下，真正优秀的内容创作者往往能够结合自身的经验、情感和独特的视角，创造出让人耳目一新的作品。 总的来说，AI可以帮助我们提高生产力，优化重复性工作，但要说它完全超越人类的创意表达，还为时尚早。在目前的应用场景下，我更倾向于将AI作为辅助工具，而不是完全取代人工创作。但我也坚定不移的相信，未来某一天，AI的理解和生成能力从现在的AGI一定会到达ASI。超越人类的能力。

时代瞬息万变，技术和工具会不断更新迭代，但有些核心“软技能”却能够跨越周期，助力我们实现终身成长。我认为以下是几项关键的软技能，它们不仅在当前职场中至关重要，也能让我们在未来持续保持竞争力：（最后有思考彩蛋哦） 学习能力 & 适应能力 技术可以过时，但学习能力不会。具备快速学习新知识、适应新环境的能力，才能跟上时代的步伐。比如，某个程序员可能擅长 Python，但如果市场需求转向 Rust，他是否有能力迅速上手？终身学习的习惯，让你在任何时代都能找到立足点。 批判性思维 & 问题解决能力 拥有批判性思维，意味着你能够独立思考、质疑现状、优化流程。这种能力可以帮助你在复杂环境中做出更好的决策。例如，在一个企业实施 AI 自动化的过程中，关键并不是技术本身，而是能否透过现象看到本质，找到真正提高效率的方法。 沟通与协作能力 无论在哪个行业，与人沟通、协作的能力都是核心竞争力。无论是向老板汇报工作，还是与团队协作完成项目，能否准确表达观点、有效沟通，直接影响你的职业成长。 情绪管理 & 抗压能力 职场中，压力无处不在。那些能够控制情绪、保持冷静，甚至在高压环境下仍能保持高效的人，往往更容易脱颖而出。无论是项目失败、行业变化，还是突发危机，情绪管理能力决定了你能否在挑战中快速调整，迎接新的机会。 思维框架 & 结构化思考 在复杂问题面前，具备结构化思考的能力，意味着你可以把混乱的信息整理成清晰的逻辑，找到最佳解决方案。比如说，一个产品经理面对多方需求时，如何梳理优先级、制定产品路线图？一个领导者如何在信息纷繁复杂时做出关键决策？这都依赖于思维框架的搭建。 跨学科思维 & 知识迁移能力 单一技能的价值正在下降，而能够将不同领域的知识进行组合、迁移的人，会更具竞争力。例如，懂心理学的产品经理，可能比纯粹的技术型产品经理更能理解用户需求；懂商业逻辑的工程师，能比普通程序员更快抓住市场机会。总结 真正能让我们在职场长期立足的，并不是某项具体的技术，而是学习能力、批判性思维、沟通协作、情绪管理、结构化思考以及跨学科思维这些底层软技能。人是活的，技术是人创造的，技术可以被淘汰，但具备这些能力的人，无论在哪个时代，都会始终站在潮流的前沿。从哲学的角度来说，在不断变化的时代，真正决定我们能走多远的，并不是掌握了多少工具，而是具备了怎样的底层思维能力。正如哲学家们所揭示的，真正的智慧不在于“拥有不变的技能”，而在于如何在变化中找到稳定的成长路径。我们不能仅仅局限于“术”，应该追求“道”。找到自己的“大道”，大道才是千变万化中不变的存在。

我认为落地实施还有一段时间，2025年也算是国内AI元年。2025年，AI产业是否迎来全面爆发，取决于多个关键因素，包括技术成熟度、市场需求、政策环境以及伦理监管。当前，AI的进展在多个领域取得突破，但是否能达到“全面爆发”的程度，还需要理性看待和分析。AI 产业的发展受限于基础设施的进步，算力和算法的进步为产业发展提供了技术支撑。如果算力不能做到平民化（AI平权），那么爆炸式发展还是有局限性的。还是要看政策与监管的推动力度，还有伦理与安全挑战安全问题，是否对社会造成一定的影响，还未可知。当然国内的Ai大热也对普通人生活的有着一定的影响（政治经济文化工作生活）各行各业都会被Ai重塑一遍。。 智能化服务普及：从智能助手到智能客服，AI将深入日常生活，提高服务效率。工作模式变革：AI自动化将在某些领域替代重复性工作，同时催生新职业，如AI工程师、数据标注员等。 个性化体验升级：电商、教育、娱乐等领域的AI推荐系统，使用户体验更精准。AI在2025年可能迎来高速增长，但“全面爆发”仍受技术、政策、伦理等多方面因素的影响。但它的影响将逐步渗透到各行各业，提升效率、优化体验，但也需要社会共同应对潜在挑战。当然历史大的潮流趋势是无法阻挡的。我们应该积极拥抱新的变化和变革。

首先优秀的技术决策不在于永远正确，而在于具备快速验证和及时修正的能力。当决策成为可验证、可迭代的过程时，纠结自然会被高效行动取代。 从解决问题角度来说，我想着我们可以用我们所学的工程化思维和系统化思考去解决所谓的纠结性问题，让感性化的问题变成理性化，就像编程一样，转化为编程语言，去用理性化思维解决感性问题。纠结性问题就会迎刃而解。 从心理学角度来说学会“快速放手”，避免因沉没成本（已经投入的时间/精力）影响新决策。从更长远眼光来看，在历史长河中，这点问题，留不下一点痕迹，哈哈哈 还有就像武侠小说那样，请教一下“隐士高人”，所有的“剧情”都会推着往前走了，哈哈哈

使用函数计算（Function as a Service, FaaS）一键部署ComfyUI这样的绘画平台可以带来以下优势： 快速部署：通过一键部署，可以快速启动绘画平台，无需手动配置复杂的服务器环境。 自动扩展：函数计算服务通常支持自动扩展，根据请求量自动调整资源，保证绘画平台的高性能。 成本效益：按需付费的模式意味着只有在函数被调用时才需要支付费用，这有助于降低成本。 维护简便：函数计算平台负责底层的维护工作，开发者可以专注于业务逻辑的实现，减少维护服务器的负担。 高可用性：云服务提供商通常会提供高可用性的支持，确保绘画平台的稳定运行。 弹性伸缩：绘画平台可以根据用户数量和请求频率进行弹性伸缩，应对高峰期的流量压力。 安全性：云服务提供商通常会提供多层次的安全措施，保护绘画平台免受攻击。 集成开发环境：许多云平台提供集成开发环境（IDE），支持直接在云端编写、测试和部署代码。 持续集成/持续部署（CI/CD）：可以方便地集成CI/CD流程，实现代码的自动化构建和部署。 多区域部署：云服务提供商允许在全球多个数据中心部署函数，降低延迟，提供更好的用户体验。 环境一致性：函数计算提供了一致的运行环境，减少了因环境差异导致的问题。 专注于创新：开发者可以将更多的精力投入到绘画平台的创新和功能开发上，而不是基础设施的维护。 使用函数计算一键部署ComfyUI绘画平台，可以让开发者更加专注于创造优秀的用户体验，同时享受到云计算带来的便利和灵活性。