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在日常研发工作当中,系统性能优化,从大的方面来看主要涉及基础平台优化、业务系统性能优化、数据库优化。面对数据库优化,除了DBA在集群性能、服务器调优需要投入精力,我们研发需要负责业务SQL执行优化。当业务数据量达到一定规模后,SQL执行效率可能就会出现瓶颈,影响系统业务响应。掌握如何判断SQL执行慢、以及如何分析SQL执行计划、优化SQL的技能,在工作中解决SQL性能问题显得非常关键。
通过本文,读者可以深入了解Git的核心概念和实际操作技巧,提升版本管理能力。
本文介绍了Maven的核心功能和依赖管理技巧。Maven是基于项目对象模型(POM)的构建工具,具备跨平台、标准化、自动化等特性。其三大核心功能为依赖管理、仓库管理和项目构建。依赖管理通过pom.xml文件引入第三方组件并自动下载;仓库管理涉及中央仓库、私服和本地仓库;项目构建则通过生命周期管理编译、测试、打包等流程。文章还详细讲解了依赖冲突的解决方法,包括默认规则、手工排除和版本指定等策略。
本文回顾了作者在2024年的经历与感悟,涵盖了职业发展、健康管理、读书写作等多个方面。面对工作压力和身体不适的双重挑战,作者通过阅读心理学书籍找到了应对焦虑的方法,并坚持写作分享,逐步实现自我救赎与成长。展望2025,作者强调“知行合一”,希望通过持续努力突破困境,迎接新的开始。文中还推荐了几本有助于个人成长的书籍,如《正面管教》和《被讨厌的勇气》,鼓励读者共同进步,健康顺利地度过新的一年。
2024年小结:感谢阿里云开发者社区每月的分享交流活动,支持持续学习和进步。过去五个月投稿29篇,其中17篇获高分认可。本文详细介绍了MySQL InnoDB存储引擎的MVCC机制,包括数据版本链、readView视图及解决脏读、不可重复读、幻读问题的demo演示。
本文详细介绍了数据库事务的四大特性(AICD原则),包括原子性、隔离性、一致性和持久性,并深入探讨了事务并发问题与隔离级别。同时,文章还讲解了分布式系统中的CAP理论及其不可能三角关系,以及BASE原则在分布式系统设计中的应用。通过具体案例和图解,帮助读者理解事务处理的核心概念和最佳实践,为应对相关技术面试提供了全面的知识准备。
本文介绍了MySQL架构原理、存储引擎和索引的相关知识点,涵盖查询和更新SQL的执行过程、MySQL各组件的作用、存储引擎的类型及特性、索引的建立和使用原则,以及二叉树、平衡二叉树和B树的区别。通过这些内容,帮助读者深入了解MySQL的工作机制,提高数据库管理和优化能力。
本文详细介绍了MySQL中update SQL执行过程涉及的undoLog、redoLog和binLog三种日志的作用及其工作原理,包括它们如何确保数据的一致性和完整性,以及在事务提交过程中各自的角色。同时,文章还探讨了这些日志在故障恢复中的重要性,强调了合理配置相关参数对于提高系统稳定性的必要性。
本文从MySQL的架构原理出发,详细介绍其SQL查询的全过程,涵盖客户端发起SQL查询、服务端SQL接口、解析器、优化器、存储引擎及日志数据等内容。同时提供了MySQL常用的管理命令参数集,帮助读者深入了解MySQL的技术细节和优化方法。
本文详细介绍了G1垃圾回收器的背景、核心原理及其回收过程。G1,即Garbage First,旨在通过将堆内存划分为多个Region来实现低延时的垃圾回收,每个Region可以根据其垃圾回收的价值被优先回收。文章还探讨了G1的Young GC、Mixed GC以及Full GC的具体流程,并列出了G1回收器的核心参数配置,帮助读者更好地理解和优化G1的使用。
本文介绍了JVM内存溢出(OOM)的四种类型:堆内存、栈内存、元数据区和直接内存溢出。每种类型通过示例代码演示了如何触发OOM,并分析了其原因。文章还提供了如何使用JVM命令工具(如jmap、jhat、GCeasy、Arthas等)分析和定位内存溢出问题的方法。最后,强调了合理设置JVM参数和及时回收内存的重要性。
本文介绍了如何通过JVM参数打印GC日志,并通过示例代码展示了频繁YGC和FGC的场景。文章首先讲解了常见的GC日志参数,如`-XX:+PrintGCDetails`、`-XX:+PrintGCDateStamps`等,然后通过具体的JVM参数和代码示例,模拟了不同内存分配情况下的GC行为。最后,详细解析了GC日志的内容,帮助读者理解GC的执行过程和GC处理机制。
本文介绍了JVM调优监控命令及其应用,包括JDK自带工具如jps、jinfo、jstat、jstack、jmap、jhat等,以及第三方工具如Arthas、GCeasy、MAT、GCViewer等。通过这些工具,可以有效监控和优化JVM性能,解决内存泄漏、线程死锁等问题,提高系统稳定性。文章还提供了详细的命令示例和应用场景,帮助读者更好地理解和使用这些工具。
本文详述了JVM参数的分类及使用方法,包括标准参数、非标准参数和不稳定参数的定义及其应用场景。特别介绍了JVM调优中的关键参数,如堆内存、垃圾回收器和GC日志等配置,并提供了大厂生产环境中常用的调优模板,帮助开发者优化Java应用程序的性能。
本文介绍了JVM中CMS垃圾回收器对Full GC的优化,包括Stop the world的影响、Full GC触发条件、GC过程的四个阶段(初始标记、并发标记、重新标记、并发清理)及并发清理期间的Concurrent mode failure处理,并简述了GC roots的概念及其在GC中的作用。
本文详细介绍了JVM中的GC算法,包括年轻代的复制算法和老年代的标记-整理算法。复制算法适用于年轻代,因其高效且能避免内存碎片;标记-整理算法则用于老年代,虽然效率较低,但能有效解决内存碎片问题。文章还解释了这两种算法的具体过程及其优缺点,并简要提及了其他GC算法。
堆对象的生命周期是咋样的?什么时候被回收,回收前又如何流转?具体又是被如何回收?今天重点讲对象GC,看完这篇就全都明白了。
本文详细解析了JVM类加载过程的关键步骤,包括加载验证、准备、解析和初始化等阶段,并介绍了元数据区、程序计数器、虚拟机栈、堆内存及本地方法栈的作用。通过本文,读者可以深入了解JVM的工作原理,理解类加载器的类型及其机制,并掌握类加载过程中各阶段的具体操作。
本文详细介绍了JVM类加载机制。首先解释了类加载器的概念及其工作原理,接着阐述了四种类型的类加载器:启动类加载器、扩展类加载器、应用类加载器及用户自定义类加载器。文中重点讲解了双亲委派机制,包括其优点和缺点,并探讨了打破这一机制的方法。最后,通过Tomcat的实际应用示例,展示了如何通过自定义类加载器打破双亲委派机制,实现应用间的隔离。
本文详细解析了Future及其相关类FutureTask的工作原理与应用场景。首先介绍了Future的基本概念和接口方法,强调其异步计算特性。接着通过FutureTask实现了一个模拟外卖订单处理的示例,展示了如何并发查询外卖信息并汇总结果。最后深入分析了FutureTask的源码,包括其内部状态转换机制及关键方法的实现原理。通过本文,读者可以全面理解Future在并发编程中的作用及其实现细节。
很多人都以为TreadLocal很难很深奥,尤其被问到ThreadLocal数据结构、以及如何发生的内存泄漏问题,候选人容易谈虎色变。 日常大家用这个的很少,甚至很多近10年资深研发人员,都没有用过ThreadLocal。本文由浅入深、并且才有通俗易懂方式全面分析ThreadLocal的应用场景、数据结构、内存泄漏问题。降低大家学习啃骨头的心理压力,希望可以帮助大家彻底掌握并应用这个核心技术到工作当中。
本文详细解析了Java线程池的核心参数及其意义,包括核心线程数量(corePoolSize)、最大线程数量(maximumPoolSize)、线程空闲时间(keepAliveTime)、任务存储队列(workQueue)、线程工厂(threadFactory)及拒绝策略(handler)。此外,还介绍了四种常见的线程池:可缓存线程池(newCachedThreadPool)、定时调度线程池(newScheduledThreadPool)、单线程池(newSingleThreadExecutor)及固定长度线程池(newFixedThreadPool)。
本文通过一线大厂面试真题,模拟消费者-生产者的场景,通过简洁的代码演示,帮助读者快速理解并复用。文章还详细解释了Condition与Object.wait()、notify()的区别,并探讨了Condition的核心原理及其实现机制。
本文介绍了拼多多面试中的模拟拼团问题,通过使用 `CyclicBarrier` 实现了多人拼团成功后提交订单并支付的功能。与之前的 `CountDownLatch` 方法不同,`CyclicBarrier` 能够确保所有线程到达屏障点后继续执行,并且屏障可重复使用。文章详细解析了 `CyclicBarrier` 的核心原理及使用方法,并通过代码示例展示了其工作流程。最后,文章还提供了 `CyclicBarrier` 的源码分析,帮助读者深入理解其实现机制。
面试中的编程题目“模拟拼团”,我们通过使用CountDownLatch来实现多线程条件下的拼团逻辑。此外,深入解析了CountDownLatch的核心原理及其内部实现机制,特别是`await()`方法的具体工作流程。通过详细分析源码与内部结构,帮助读者更好地理解并发编程的关键概念。
腾讯T2面试,要求在3分钟内用不超过20行代码模拟地铁安检进站过程。题目设定10个安检口,100人排队,每人安检需5秒。实际中,这种题目主要考察并发编程能力,特别是多个线程如何共享有限资源。今天我们使用信号量(Semaphore)实现,限制同时进站的人数,并通过信号量控制排队和进站流程。并详细剖析信号量核心原理和源码。
本文介绍了Java并发编程中ReentrantLock的重要性和优势,详细解析了其原理及源码实现。ReentrantLock作为一种可重入锁,弥补了synchronized的不足,如支持公平锁与非公平锁、响应中断等。文章通过源码分析,展示了ReentrantLock如何基于AQS实现公平锁和非公平锁,并解释了两者的具体实现过程。
很多小朋友面试时候,面试官考察并发编程部分,都会被问:说一下AQS原理。面对并发编程基础和面试经验,专栏采用通俗简洁无废话无八股文方式,已陆续梳理分享了《一文看懂全部锁机制》、《JUC包之CAS原理》、《volatile核心原理》、《synchronized全能王的原理》,希望可以帮到大家巩固相关核心技术原理。今天我们聊聊AQS....
曾几何时,面试官问:java都有哪些锁?小白,一脸无辜:用过的有synchronized,其他不清楚。面试官:回去等通知! 今天我们庖丁解牛说说,各种锁有什么区别、什么场景可以用,通俗直白的分析,让小白再也不怕面试官八股文拷打。
在JDK 1.5之后,Java API引入了`java.util.concurrent`包(简称JUC包),提供了多种并发工具类,如原子类`AtomicXX`、线程池`Executors`、信号量`Semaphore`、阻塞队列等。这些工具类简化了并发编程的复杂度。原子类`Atomic`尤其重要,它提供了线程安全的变量更新方法,支持整型、长整型、布尔型、数组及对象属性的原子修改。结合`volatile`关键字,可以实现多线程环境下共享变量的安全修改。
日常项目运行日志,异常栈打印是不带traceId,导致排查问题查找异常栈很麻烦。
volatile是轻量级的并发解决方案,volatile修饰的变量,在多线程并发读写场景下,可以保证变量的可见性和有序性,具体是如何实现可见性和有序性。以及volatile缺点是什么?