暂无个人介绍
本文介绍了阿里云在过去十年中为开发者提供的API服务演变。内容分为两大部分:一是从零开始使用API的用户旅程,涵盖API的发现、调试与集成;二是回顾阿里云过去十年为开发者提供的服务及发展历程。文中详细描述了API从最初的手写SDK到自动化生成SDK的变化,以及通过API Explorer、IDE插件和AI助手等工具提升开发者体验的过程。这些工具和服务旨在帮助开发者更高效地使用API,减少配置和调试的复杂性,提供一站式的解决方案。
本文介绍了基于阿里云搭建RAG(检索增强生成)应用的技术分享。首先回顾了RAG技术背景及其面临的挑战,如大模型幻觉、知识局限和数据安全问题。接着详细讲解了阿里云提供的RAG技术架构,涵盖数据处理、模型服务和高性能检索引擎等多方面能力。最后,通过自研引擎与开源组件的结合,展示了如何快速构建RAG应用,并提供端到端的最佳实践方案,确保系统在企业级应用中的高效性和成本优化。
通义万相是阿里云推出的视觉生成大模型,涵盖图像和视频生成。其2.0版本在文生图和文生视频方面进行了重大升级,采用Diffusion Transformer架构,提升了模型的灵活性和可控性。通过高质量美学标准和多语言支持,大幅增强了画面表现力。此外,视频生成方面引入高压缩比VAE、1080P长视频生成及多样化艺术风格支持,实现了更丰富的创意表达。未来,通义万相将继续探索视觉领域的规模化和泛化,打造更加通用的视觉生成大模型。
本文介绍了构建深度可观测、可集成的网络智能运维平台(简称NIS),旨在解决云上网络运维面临的复杂挑战。内容涵盖云网络运维的三大难题、打造云原生AIOps工具集的解决思路、可观测性对业务稳定的重要性,以及产品发布的亮点,包括流量分析NPM、网络架构巡检和自动化运维OpenAPI,助力客户实现自助运维与优化。
阿里云在新一代通用计算服务器设计中,针对处理器核心数迅速增长(2024年超100核)、超多核心带来的业务和硬件挑战、网络IO与CPU性能增速不匹配、服务器物理机型复杂等问题,推出了磐久F系列通用计算服务器。该系列服务器采用单路设计减少爆炸半径,优化散热支持600瓦TDP,并实现CIPU节点比例灵活配比及部件模块化可插拔设计,提升运维效率和客户响应速度。此外,还介绍了面向AI的服务器架构挑战与软硬件结合创新,包括内存墙问题、板级工程能力挑战以及AI Infra 2.0服务器的开放架构特点。最后,探讨了大模型高效推理中的显存优化和量化压缩技术,旨在降低部署成本并提高系统效率。
本文介绍了渲染行业面临的挑战及无影云电脑带来的革新。传统渲染依赖高性能本地设备,面临重投入、性能固定、灵活性差和数据安全问题。无影云电脑通过云端算力,实现了灵活扩展、任意终端接入及按需付费,大幅提升了渲染效率与体验,尤其在游戏设计、工业制造等领域表现突出。其核心技术确保了色彩还原、流畅操作及外设兼容性,满足专业设计师的需求。未来,无影将助力渲染行业实现更高效、安全的云端工作模式。
阿里云第九代企业级实例基于全新CIPU 2.0架构,搭载最新英特尔和AMD处理器,大幅提升性能、安全性和稳定性。G9i实例采用英特尔新一代处理器,内存带宽和L3缓存显著提升,标配AMX加速器;G9A实例则搭载AMD先进处理器,提供更高的性价比和端到端加密能力。九代产品在算力、IO能力和安全性上全面升级,尤其适用于搜推、大数据处理等场景,助力客户实现更高业务价值。
本文介绍了AI Ops的概念及其在提升系统运维效率、洞察力和可观测性方面的作用。主要内容分为三个部分:一是监控、观测与洞察的区别及挑战,强调了数据整合和语义对齐的重要性;二是AI与计算如何重塑可观测性,通过UModel数字图谱和多模态存储分析架构实现数据联通;三是最佳实践与未来展望,展示了阿里云AI Stack可观测解决方案的应用案例,并总结了可观测性的四个发展阶段,最终愿景是借助AI力量让每个人成为多领域的专家。
阿里云在过去15年中持续为268集团提供数据服务,积累了丰富的实践经验,并连续三年在IDC中国数据治理市场份额中排名第一。新一代智能数据开发平台DateWorks推出了全新的DateStudio IDE,支持湖仓一体化开发,新增Flink计算引擎和全面适配locs,优化工作流程系统和数据目录管理。同时,阿里云正式推出个人开发环境模式和个人Notebook,提升开发者体验和效率。此外,DateWorks Copilot通过自然语言生成SQL、代码补全等功能,显著提升了数据开发与分析的效率,已累计帮助开发者生成超过3200万行代码。
本次分享由阿里云高级技术专家李劲松介绍Paimon助力数据湖仓架构实时化升级。内容涵盖四个部分:1) 数据架构的存储演进,介绍Data LakeHouse结合的优势;2) Paimon实时数据湖,强调其批流一体和高效处理能力;3) 数据湖的实时流式处理,展示Paimon在时效性提升上的应用;4) 数据湖非结构化处理,介绍Paimon对非结构化数据的支持及AI集成。Paimon通过优化存储格式和引入LSM技术,实现了更高效的实时数据处理和查询性能,广泛应用于阿里巴巴内部及各大公司,未来将进一步支持AI相关功能。
本次分享将分为四个部分讲解:第一部分探讨AI时代数据开发范式的演变,特别是MaxCompute自研大数据平台在客户工作负载和任务类型变化下的影响。第二部分介绍MaxCompute在资源大数据平台上构建的Data + AI核心能力,提供一站式开发体验和流程。第三部分展示MaxCompute Data + AI的一站式开发体验,涵盖多模态数据管理、交互式开发环境及模型训练与部署。第四部分分享成功落地的客户案例及其收益,包括互联网公司和大模型训练客户的实践,展示了MaxFrame带来的显著性能提升和开发效率改进。
今年开源大数据迈向湖仓一体(Lake House)时代,重点介绍Open Lake解决方案。该方案基于云原生架构,兼容开源生态,提供开箱即用的数据湖仓产品。其核心优势在于统一数据管理和存储,支持实时与批处理分析,打破多计算产品的数据壁垒。通过阿里云的Data Lake Formation和Apache Paimon等技术,用户可高效搭建、管理并分析大规模数据,实现BI和AI融合,满足多样化数据分析需求。
本次分享聚焦云数据库Tair的使用,涵盖三部分内容:1) Tair概览,介绍其作为稳定低延时缓存及KV数据库服务的特点和优势;2) 稳定低延迟缓存技术,探讨如何通过多线程处理、优化内核等手段提升性能与稳定性;3) 从缓存到Serverless KV的演进,特别是在AI大模型时代,Tair如何助力在线服务和推理缓存加速。Tair在兼容性、性能优化、扩缩容及AI推理加速方面表现出色,满足不同场景需求。
本次分享由阿里云资深技术专家沈春辉介绍Lindorm数据库在AI和具身智能时代的应用。Lindorm定位于提供海量多模数据服务,融合了结构化、半结构化及非结构化数据的处理能力,支持时序、地理位置、文本、向量等多种数据类型。其核心特点包括多模一体化、云原生分布式架构、异步攒批写入、冷热数据分离、深度压缩优化、丰富索引和Serverless计算等,旨在提升研发效率并降低成本。Lindorm已广泛应用于车联网领域,覆盖60%国内头部车企,支撑近百PB数据规模,带来90%业务成本下降。
本文介绍了面试流程及各轮面试的重点。通常面试为1-5轮,首轮关注技术实力与项目经验,次轮深入考察技术细节,第三轮侧重项目协调、创新及价值观等软性问题,如职业规划和沟通能力。面试题分为开放型(如项目经验、解决问题思路)和非开放型(如技术细节、手撕算法),需提前准备。测试类问题涉及自动化测试、持续集成等实际应用。
网络模型分为五层结构,从应用层到物理层逐层解析。应用层提供HTTP、SMTP、DNS等常见协议;传输层通过TCP和UDP确保数据可靠或高效传输;网络层利用IP和路由器实现跨网数据包路由;数据链路层通过MAC地址管理局域网设备;物理层负责比特流的物理传输。各层协同工作,使网络通信得以实现。
TCP三次握手是TCP协议建立连接的关键步骤,确保客户端和服务端同步状态并确认彼此的存在。过程分为三步:1) 客户端发送SYN包请求连接;2) 服务端回应SYN/ACK包确认收到并提供初始序列号;3) 客户端发送ACK包确认服务端的序列号,双方进入连接状态。此机制确保了双向通信的可靠性和资源的有效利用,避免了失效请求导致的问题。
本文介绍网络基础中TCP与UDP的区别及其应用场景。TCP是面向连接、可靠传输的协议,适用于HTTP、FTP等需要保证数据完整性的场景;UDP是无连接、不可靠但速度快的协议,适合DNS、RIP等对实时性要求高的应用。文章通过对比两者在连接方式、可靠性、速度、流量控制和数据包大小等方面的差异,帮助读者理解其各自特点与适用场景。
本文介绍了网络基础中的重要概念——UDP报文格式,包括源端口号、目的端口号、长度和检验和四个字段。UDP是一种无连接的传输层协议,简单高效但不可靠。文中还简要介绍了IP报文的重要字段,如版本、首部长度、服务类型、总长度、标识字段、生存时间和首部检验和。最后推荐了几本深入学习网络协议的书籍,帮助读者进一步理解相关知识。
本文深入解析TCP报文格式,涵盖源端口、目的端口、序号、确认序号、首部长度、标志字段、窗口大小、检验和、紧急指针及选项字段。每个字段的作用和意义详尽说明,帮助理解TCP协议如何确保可靠的数据传输,是互联网通信的基石。通过学习这些内容,读者可以更好地掌握TCP的工作原理及其在网络中的应用。
典型案例3:十分钟搭建弹性可扩展的 Web API
典型案例3:十分钟搭建弹性可扩展的 Web API
典型案例2:函数计算在音视频场景实践
典型案例2:函数计算在音视频场景实践
典型案例2:函数计算在音视频场景实践(一)
典型案例1:一键迁移 Web 应用
函数计算的可观测性
函数计算的可观测性
自动化 CI&CD 与灰度发布
函数的调试与部署
函数的开发与配置
函数的开发与配置
函数的开发与配置
函数粘合云服务提供端到端解决方案
函数计算是如何工作的
函数计算简介
如何通过 0 改造,享受 Serverless 技术红利
如何通过 0 改造,享受 Serverless 技术红利
如何通过 0 改造,享受 Serverless 技术红利
云原生体系下 Serverless 弹性探索与实践
课时5:云原生体系下 Serverless 弹性探索与实践(四)
云原生体系下 Serverless 弹性探索与实践
云原生体系下 Serverless 弹性探索与实践
云原生体系下 Serverless 弹性探索与实践
Serverless 时代 DevOps 的最佳打开方式
Serverless 时代 DevOps 的最佳打开方式
Serverless 时代 DevOps 的最佳打开方式
Serverless 时代 DevOps 的最佳打开方式
Serverless 时代 DevOps 的最佳打开方式
阿里云 Serverless 助力企业全面拥抱云原生