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逻辑回归模型算法研究与案例分析

导读：逻辑回归（Logistic regression）即逻辑模型，属于常见的一种分类算法。本文将从理论介绍开始，搞清楚什么是逻辑回归、回归系数、算法思想、工作原理及其优缺点等。进一步通过两个实际案例深化理解逻辑回归，以及在工程应用进行实现。

决策树模型算法研究与案例分析

决策树算法是一种基本的分类与回归方法，是最经常使用的算法之一。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是基于规则的集合。本文首先介绍决策树定义、工作原理、算法流程、优缺点等，然后结合案例进行分析。（本文原创，转载必须注明出处： 决策树模型算法研究与案例分析）

数据预处理：自定义PDF格式批量转换TXT系统

导读：随着大数据的快速发展，自然语言处理、数据挖掘、机器学习技术应用愈加广泛。针对大数据的预处理工作是一项庞杂、棘手的工作。首先数据采集和存储，尤其高质量数据采集往往不是那么简单。采集后的信息文件格式不一，诸如pdf，doc，docx，Excel，ppt等多种形式。

70个注意的Python小Notes

Python读书笔记：70个注意的小Notes 作者：白宁超 2018年7月9日10:58:18 摘要：在阅读python相关书籍中，对其进行简单的笔记纪要。旨在注意一些细节问题，在今后项目中灵活运用，并对部分小notes进行代码标注。

号称最为简明实用的Django上手教程（下）

假设你现在通过dome和相关书籍已经基本理解django这台机器的运行。下一步如何像asp.net、Jsp，PHP等常规网站开发，进行前后台交互呢？又如何采用较为简洁美观的前端框架进行设计呢？假设你需要配置多个数据库怎么办？静态文件单独存放需要哪些配置？针对这些配置有哪些便利？最后，假设你又是一名对数据开发很感兴趣的，且学过一些机器学习，数据挖掘，自然语言处理，云计算等技术之一，想挖掘分析数据并进行可视化，怎么办？本文就是针对这些问题开始的。

号称简明实用的Django上手教程

Django的学习教程也是分门别类，形式不一。或是较为体系的官方文档，或者风格自由的博客文档，或者偏向实例的解析文档。即使官方文档，章节较多，文字阐述累赘，有时候我们只是关注某个功能用法而已，而自由博文最大的问题是互相抄袭，结构混乱，涵盖面小且错误较为明显。

【NLP】3000篇搜狐新闻语料数据预处理器的python实现

3000篇搜狐新闻语料数据预处理器的python实现 白宁超 2017年5月5日17:20:04 摘要: 关于自然语言处理模型训练亦或是数据挖掘、文本处理等等，均离不开数据清洗，数据预处理的工作。

一文搞定FastDFS分布式文件系统配置与部署

Ubuntu下FastDFS分布式文件系统配置与部署 白宁超 2017年4月15日09:11:52 摘要: FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。

【Machine Learning】KNN算法虹膜图片识别

K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者：白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要：随着机器学习和深度学习的热潮，各种图书层出不穷。然而多数是基础理论知识介绍，缺乏实现的深入理解。本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得。

【Machine Learning】决策树案例：基于python的商品购买能力预测系统

决策树在商品购买能力预测案例中的算法实现 作者：白宁超 2016年12月24日22:05:42 摘要：随着机器学习和深度学习的热潮，各种图书层出不穷。然而多数是基础理论知识介绍，缺乏实现的深入理解。

Anaconda+Sublime环境搭建配置教程

随着机器学习和深度学习的热潮，各种图书层出不穷。然而多数是基础理论知识介绍，缺乏实现的深入理解。本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得。本系列文章将采用理论结合实践方式编写。首先介绍机器学习和深度学习的范畴，然后介绍关于训练集、测试集等介绍。

【NLP】干货！Python NLTK结合stanford NLP工具包进行文本处理

干货！详述Python NLTK下如何使用stanford NLP工具包 作者：白宁超 2016年11月6日19:28:43 摘要：NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包，其收集的大量公开数据集、模型上提供了全面、易用的接口，涵盖了分词、词性标注(Part-Of-Speech tag, POS-tag)、命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)、句法分析(Syntactic Parse)等各项 NLP 领域的功能。

【NLP】基于机器学习角度谈谈CRF（三）

基于机器学习角度谈谈CRF 作者：白宁超 2016年8月3日08:39:14 【摘要】：条件随机场用于序列标注，数据分割等自然语言处理中，表现出很好的效果。在中文分词、中文人名识别和歧义消解等任务中都有应用。

【NLP】基于自然语言处理角度谈谈CRF(二)

基于自然语言处理角度谈谈CRF 作者：白宁超 2016年8月2日21:25:35 【摘要】：条件随机场用于序列标注，数据分割等自然语言处理中，表现出很好的效果。在中文分词、中文人名识别和歧义消解等任务中都有应用。

【NLP】前戏：一起走进条件随机场（一）

前戏：一起走进条件随机场 作者：白宁超 2016年8月2日13:59:46 【摘要】：条件随机场用于序列标注，数据分割等自然语言处理中，表现出很好的效果。在中文分词、中文人名识别和歧义消解等任务中都有应用。

【NLP】揭秘马尔可夫模型神秘面纱系列文章（五）

向前向后算法解决隐马尔可夫模型机器学习问题 作者：白宁超 2016年7月12日14:28:10 摘要：最早接触马尔可夫模型的定义源于吴军先生《数学之美》一书，起初觉得深奥难懂且无什么用场。直到学习自然语言处理时，才真正使用到隐马尔可夫模型，并体会到此模型的妙用之处。

【NLP】揭秘马尔可夫模型神秘面纱系列文章（四）

维特比算法解决隐马尔可夫模型解码问题（中文句法标注） 作者：白宁超 2016年7月12日14:08:28 摘要：最早接触马尔可夫模型的定义源于吴军先生《数学之美》一书，起初觉得深奥难懂且无什么用场。

【NLP】揭秘马尔可夫模型神秘面纱系列文章（二）

马尔可夫模型与隐马尔可夫模型 作者：白宁超 2016年7月11日15:31:11 摘要：最早接触马尔可夫模型的定义源于吴军先生《数学之美》一书，起初觉得深奥难懂且无什么用场。直到学习自然语言处理时，才真正使用到隐马尔可夫模型，并体会到此模型的妙用之处。

【NLP】揭秘马尔可夫模型神秘面纱系列文章（一）

初识马尔可夫和马尔可夫链 作者：白宁超 2016年7月10日20:34:20 摘要：最早接触马尔可夫模型的定义源于吴军先生《数学之美》一书，起初觉得深奥难懂且无什么用场。直到学习自然语言处理时，才真正使用到隐马尔可夫模型，并体会到此模型的妙用之处。

【Big Data】HADOOP集群的配置（一）

【Big Data】HADOOP集群的配置（二）

【Data Cluster】真机环境下MySQL数据库集群搭建

贝叶斯模型构建分类器的设计与实现

【项目总结】自然语言处理在现实生活中运用